Meta baut Berichten zufolge einen KI-Anhänger und erweitert seine Roadmap für KI-Brillen, während das Unternehmen weiter in tragbare Hardware vorstößt.

Google Cloud stellte auf der Google Cloud Next seine TPU-KI-Chips der achten Generation vor, aufgeteilt in zwei Varianten, und stellt damit Nvidias Dominanz im Bereich der KI-Hardware infrage.

Elon Musk zeigte das erste Exemplar des Tesla-AI5-Chips und behauptete eine 40-fache Leistungsverbesserung gegenüber dem Vorgänger, hergestellt von TSMC.

Foxconn meldete im ersten Quartal 2026 einen um 29,7 % gegenüber dem Vorjahr gestiegenen Umsatz, getragen von der starken Nachfrage nach KI-Racks, warnte jedoch zugleich vor geopolitischer Unsicherheit.

Nvidia plant, auf seiner kommenden GTC-Konferenz im März eine neue Plattform für Inferenz-Chips vorzustellen, mit dem Ziel, seine Dominanz auf dem KI-Hardwaremarkt weiter zu festigen.

OpenAI hat eine wegweisende Vereinbarung über 10 Milliarden Dollar mit dem Chiphersteller Cerebras angekündigt, um bis 2028 750 Megawatt KI‑Rechenleistung bereitzustellen. Damit wird die Hardware‑Infrastruktur deutlich ausgeweitet und die Abhängigkeit von Nvidia reduziert.

Ein erheblicher weltweiter Mangel an DRAM- und NAND-Speicher führt zu Preissteigerungen von über 50 % und langen Lieferverzögerungen und schafft einen erheblichen Engpass, der 2026 viele On-Premise-KI-Projekte von Unternehmen zum Stillstand bringen könnte.