Wissenschaftliche KI

IBM und NASA haben Berichten zufolge ein Open-Source Lunar Foundation Model und das SomBench-Dataset veröffentlicht und damit neue Werkzeuge sowie eine gemeldete Fehlerreduktion um 23 % in Reichweite gebracht.

Parallel zu seinen Superapp‑Plänen baut OpenAI ein 'AI Research Intern', das mehrtägige wissenschaftliche Forschungsaufgaben automatisieren soll. Der Start ist für September 2026 geplant, das längerfristige Ziel ist bis 2028 ein vollständig automatisiertes Multi‑Agenten‑Forschungssystem.

Google DeepMind gibt strategische Partnerschaften mit Indiens Anusandhan National Research Foundation (ANRF) und führenden Institutionen bekannt und ermöglicht den Zugang zu fortschrittlichen KI-Werkzeugen wie AlphaGenome, AI Co-scientist und Earth AI, um wissenschaftliche Entdeckungen und Bildung in Indien zu beschleunigen.

Die AlphaFold-Proteindatenbank erreicht weltweit über 3 Millionen Nutzer. Neue KI-Tools umfassen einen KI-Co-Wissenschaftler, EarthAI und AlphaGenome für Krebsforschung und wissenschaftliche Entdeckungen.

Google verbessert Gemini 3 Deep Think für Wissenschaft und Ingenieurwesen. Erzielt 84,6 % beim ARC-AGI-2 und einen Elo-Wert von 3455 beim Competitive Coding.

Google veröffentlicht ein großes Upgrade für Gemini 3 Deep Think, das 48,4 % bei der „Letzten Prüfung der Menschheit“ erreicht und bei Aufgaben der Internationalen Olympiade Goldmedaillen-Leistungen zeigt.