科学AI

IBMとNASAは、オープンソースの Lunar Foundation Model と SomBench データセットを公開したと報じられており、新たなツールと、報告上23%の誤差削減が手の届くところに来たとされています。

スーパーアプリ計画と並行して、OpenAIは数日にわたる科学研究タスクを自動化することを目的とした「AIリサーチインターン」を開発しており、ローンチは2026年9月を見込み、長期的には2028年までに完全自動化されたマルチエージェント研究システムを目指しています。

Google DeepMindは、インドのAnusandhan National Research Foundation（ANRF）および主要機関との戦略的パートナーシップを発表し、AlphaGenome、AI Co-scientist、Earth AIなどの高度なAIツールへのアクセスを提供して、インドにおける科学的発見と教育を加速します。

AlphaFoldタンパク質データベースは世界で300万人以上の利用者に達しました。新しいAIツールにはAI共同研究者（AI co-scientist）、EarthAI、そしてがん研究や科学的発見のためのAlphaGenomeが含まれます。

Google は科学・工学向けに Gemini 3 Deep Think をアップグレードしました。ARC-AGI-2 で84.6%、競技プログラミングで Elo 3455 を達成。

Google は Gemini 3 Deep Think の大規模なアップグレードを公開し、『人類の最後の試験』で48.4%を達成し、国際オリンピックの課題で金メダル相当の成績を収めました。