Исследователи из Worcester Polytechnic Institute разработали модель машинного обучения, которая анализирует МРТ-сканы в 95 областях мозга для выявления болезни Альцгеймера с почти 93% точностью, определив потерю объёма гиппокампа как ключевой ранний биомаркер.

Исследователи MIT разработали новаторское программное обеспечение на основе ИИ, которое автоматически сегментирует восемь отдельных пучков нервных волокон на МРТ-сканах ствола мозга.

Исследователи из Гарварда опубликовали в Nature Neuroscience базовую модель BrainIAC, предсказывающую деменцию, инсульт и рак по 48 900 МРТ-сканам.