Investigadores del Worcester Polytechnic Institute desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que analiza exploraciones por resonancia magnética en 95 regiones del cerebro para detectar la enfermedad de Alzheimer con casi un 93% de precisión, identificando la pérdida de volumen del hipocampo como un importante biomarcador temprano.

Investigadores del MIT desarrollan un software innovador impulsado por IA que segmenta automáticamente ocho haces distintos de fibras nerviosas en resonancias magnéticas del tronco encefálico.

Investigadores de Harvard publican en Nature Neuroscience el modelo fundacional BrainIAC, que predice demencia, ictus y cáncer a partir de 48.900 exploraciones de resonancia magnética.