伍斯特理工學院（Worcester Polytechnic Institute）的研究人員開發了一種機器學習模型，分析涉及95個腦區的MRI掃描，以近93%的準確率檢測阿茲海默症，並將海馬迴體積減少確定為一個重要的早期生物標誌。

麻省理工的研究人員開發了突破性的人工智慧軟體，能自動在腦幹的核磁共振影像中分割出八條不同的神經纖維束。

哈佛研究人員在《Nature Neuroscience》發表 BrainIAC 基礎模型，能從 48,900 筆 MRI 影像預測失智、中風和癌症。