Des chercheurs du Worcester Polytechnic Institute ont développé un modèle d'apprentissage automatique qui analyse des scanographies IRM de 95 régions cérébrales pour détecter la maladie d'Alzheimer avec près de 93% de précision, identifiant la perte de volume de l'hippocampe comme un biomarqueur précoce clé.

Des chercheurs du MIT développent un logiciel révolutionnaire alimenté par l'IA qui segmente automatiquement huit faisceaux distincts de fibres nerveuses dans les IRM du tronc cérébral.

Des chercheurs de Harvard publient dans Nature Neuroscience le modèle de base BrainIAC, qui prédit la démence, les AVC et le cancer à partir de 48 900 examens IRM.