Pesquisadores do Worcester Polytechnic Institute desenvolveram um modelo de aprendizado de máquina que analisa exames de RM em 95 regiões cerebrais para detectar a doença de Alzheimer com quase 93% de precisão, identificando a perda de volume do hipocampo como um importante biomarcador precoce.

Pesquisadores do MIT desenvolvem software inovador com IA que segmenta automaticamente oito feixes distintos de fibras nervosas em exames de ressonância magnética do tronco encefálico.

Pesquisadores de Harvard publicam na Nature Neuroscience o modelo base BrainIAC, prevendo demência, AVC e câncer a partir de 48.900 exames de ressonância magnética.