Un dirigeant de Nvidia affirme que les coûts de calcul liés à l’IA dépassent de loin les coûts de la main-d’œuvre humaine, alors même que les géants de la tech s’engagent cette année à investir 740 milliards de dollars de capex dans l’infrastructure de l’IA.

L’action Meta a reculé après des informations selon lesquelles l’entreprise pourrait lever des dizaines de milliards de dollars pour financer l’expansion de son infrastructure d’IA.

Meta réorganise rapidement ses employés autour de rôles centrés sur l’IA, reflétant l’évolution des géants de la tech vers des opérations pilotées par l’IA.

Jim Cramer a soutenu que les grandes entreprises technologiques doivent continuer à investir massivement dans le calcul et les capacités d’infrastructure liés à l’IA.

Les résultats de Meta et la hausse des dépenses d’investissement en IA ont intensifié le débat parmi les investisseurs sur le fait de savoir si les dépenses en IA des géants de la tech porteront leurs fruits.

Meta aurait relevé ses prévisions de dépenses en capital, tout en continuant d’investir massivement dans l’infrastructure de l’IA.

Google s’engagera à investir immédiatement 10 milliards de dollars et jusqu’à 40 milliards de dollars au total dans Anthropic, sur la base d’une valorisation de 350 milliards de dollars, renforçant ainsi son pari sur l’entreprise à l’origine de Claude.

Alors que le responsable matériel d'Apple se prépare à prendre le poste de PDG, les analystes et les investisseurs estiment que son plus grand test sera de combler l'écart important d'Apple en matière d'IA par rapport à ses concurrents.

Les géants américains de la tech se sont fortement redressés ces dernières semaines, mais des analystes avertissent que l’explosion de la demande énergétique des infrastructures d’IA pourrait peser sur les marges bénéficiaires à long terme.

Le président Trump a réuni à la Maison‑Blanche les principaux dirigeants des entreprises d'IA et de technologie pour faire signer l'engagement de protection des payeurs de tarifs, engageant les entreprises à produire ou acheter leur propre électricité et à couvrir tous les coûts d'infrastructure des centres de données d'IA sans répercuter les frais sur les consommateurs.

Bridgewater Associates prévoit que les plus grandes entreprises technologiques mondiales investiront collectivement environ 650 milliards de dollars dans les infrastructures d'intelligence artificielle en 2026, tout en avertissant des risques importants de concentration économique.

Une étude révèle que 74 % des affirmations des grandes entreprises technologiques sur les bénéfices climatiques de l'IA manquent de preuves revues par des pairs, et que 36 % ne fournissent aucune preuve pour leurs promesses de réduction des émissions.

La vente massive dans la tech efface plus de 1 000 milliards de dollars des valorisations des Big Tech alors que les investisseurs s'interrogent sur le rendement des dépenses en IA, Amazon, Meta, Microsoft et Alphabet prévoyant plus de 600 milliards de dollars de dépenses d'investissement (capex) en 2026.

On prévoit qu'Alphabet, Microsoft, Meta et Amazon dépenseront ensemble près de 700 milliards de dollars pour l'infrastructure d'IA en 2026, soit une augmentation de 60 % par rapport à 2025.

Amazon prévoit $200B de dépenses d'investissement en infrastructure IA pour 2026, tandis que Google estime $175-185B, des niveaux d'investissement sans précédent qui ont ébranlé les investisseurs et déclenché des baisses des cours des actions dans les grandes entreprises technologiques.

Amazon, Microsoft, Meta et Google prévoient 650 milliards de dollars de dépenses en capital pour l'IA en 2026. Un investissement sans précédent stimule un boom de la construction de centres de données.

On prévoit que Microsoft, Amazon, Alphabet et Meta dépenseront 475 milliards de dollars pour l'infrastructure IA en 2026, soit le double du montant de 2024. Les investisseurs exigent des preuves que ces investissements massifs dans l'IA généreront des retours mesurables dans les prochains rapports de résultats.

Les principaux dirigeants de Microsoft, Nvidia, Google DeepMind et d'autres discutent de l'avenir de l'IA à Davos, en se concentrant sur l'IA en tant qu'infrastructure, la sécurité des puces et la course cruciale pour contrôler l'interface utilisateur.