Grimly AI는 직관적인 채팅봇 상호작용을 위해 설계된 강력한 AI 에이전트입니다.
- 자연어 처리
- 실시간 채팅 기능
- 기존 소프트웨어와의 통합
AI 에이전트가 실제로 돌아가는 기반 소프트웨어를 모은 분야입니다. 호스팅형 실행 환경, 플러그인 방식 SDK, 여러 단계 작업을 계획하고 수행하는 워크스페이스를 만날 수 있습니다. 모델 전환, 도구·브라우저 사용, 샌드박스 실행, 상태 저장, 배포 기능을 비교해 보세요.
에이전트 2,740개 · 2026년 9월 29일 업데이트
Grimly AI는 직관적인 채팅봇 상호작용을 위해 설계된 강력한 AI 에이전트입니다.
B2 AI는 워크플로를 자동화하여 다양한 작업에 대해 지능적인 지원을 제공합니다.
이 강력한 AI 에이전트를 사용하여 웹 데이터를 손쉽게 스크래핑하세요.
ChainML은 워크플로를 간소화하고 데이터 기반 의사 결정을 향상시키는 AI 에이전트입니다.
ChatLLM Teams는 향상된 팀 협업을 위한 고급 AI 기반 채팅 솔루션을 제공합니다.
Botpress는 사용자 지정 가능한 워크플로우를 갖춘 대화형 AI 챗봇을 구축하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다.
Temporal은 복잡한 워크플로를 쉽게 관리할 수 있는 오케스트레이션 플랫폼입니다.
Outcall AI는 회의를 쉽게 계획하고 관리할 수 있는 개인화된 도우미입니다.
맥스는 지능형 작업 관리로 생산성을 향상시키기 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
Cody AI는 개발자가 효율적으로 코드를 작성하고 검토하며 이해하는 데 도움을 줍니다.
AIAR는 자동화된 고객 지원을 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
Agience는 비즈니스 인사이트 및 분석을 자동화하기 위한 AI 에이전트입니다.
Aixbt는 애플리케이션 전반에서 수익을 최적화하는 토큰화된 AI 에이전트입니다.
Langflow는 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 AI 애플리케이션 구축을 단순화합니다.
Tray.io는 코드 없는 솔루션을 사용하여 앱과 서비스를 연결해 워크플로우를 자동화합니다.
Flowise는 AI 워크플로를 쉽게 만들고 배포하며 관리하는 AI 에이전트입니다.
에이전트 제로는 가상 컴퓨터에서 실행되는 사용자 맞춤형 차세대 AI 비서입니다.
LAuRA는 LLM 기반 계획, 검색, 도구 통합 및 실행을 통한 다단계 워크플로우 자동화를 위한 오픈소스 Python 에이전트 프레임워크입니다.
대규모 언어 모델에 의해 구동되는 다중 에이전트 상호작용을 정의, 조정 및 시뮬레이션하는 Python 프레임워크입니다.
Arakoo.ai는 고객 지원, 리드 생성, 일상 업무를 원활하게 자동화하는 맞춤형 AI 에이전트로 기업을 지원합니다.
SuperSwarm은 여러 AI 에이전트를 조정하여 동적 역할 할당과 실시간 통신을 통해 복잡한 작업을 협력적으로 해결합니다.
구글 Gemini의 추론 및 도구 사용 능력을 활용하여 AI 에이전트를 구축하기 위한 실용적인 코드 레시피를 제공하는 오픈소스 저장소입니다.
도구 실행 및 메모리 지원 기능이 포함된 LLM 에이전트 구축용 Flet 기반 인터랙티브 채팅 UI를 갖춘 Python 라이브러리.
scenario-go는 복잡한 LLM 기반 대화 워크플로우를 정의하기 위한 Go SDK로, 프롬프트, 컨텍스트 및 다단계 AI 작업을 관리합니다.
AI 엔지니어가 에이전트 워크플로우를 10배 빠르게 구축, 테스트, 배포할 수 있는 오픈소스 비주얼 IDE입니다.
LangGraph Learn은 그래프 기반 AI 에이전트 워크플로우를 설계하고 실행하는 인터랙티브 GUI를 제공하며, 언어 모델 체인을 시각화합니다.
메모리와 도구 통합이 가능한 GPT 대화형 모델을 보여주는 최소한의 파이썬 기반 AI 에이전트 데모입니다.
TinyAuton은 OpenAI API를 사용하여 다단계 추론과 자동 작업 실행을 가능하게 하는 경량의 자율 AI 에이전트 프레임워크입니다.
AI Library는 모듈형 체인과 도구를 사용하여 맞춤형 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 개발자 플랫폼입니다.
RModel은 고급 대화형 및 작업 기반 애플리케이션을 위해 LLM, 도구 통합, 메모리를 조율하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
Upstreet AI는 데이터 워크플로우를 자동화하고 API를 연결하며 자연어 프롬프트를 통해 행동을 실행하는 맞춤형 AI 에이전트를 구축합니다.
SARL은 이벤트 기반 행동과 환경 시뮬레이션을 제공하는 에이전트 지향 프로그래밍 언어이자 런타임으로, 다중 에이전트 시스템을 위한 것입니다.
최적화된 프롬프트 압축을 통해 필수 정보를 우선시하고 토큰 사용량을 줄이기 위해 LLM 컨텍스트를 자동으로 축소합니다.
MARL-DPP는 다양한 정책을 장려하기 위해 결정점 프로세스(DPP)를 활용하여 다중 에이전트 강화 학습에서 다양성을 구현합니다.
ADK-Golang은 도구 통합, 메모리 관리, 프롬프트 오케스트레이션이 포함된 AI 기반 에이전트를 구축하는 Go 개발자를 위한 프레임워크입니다.
사용자 지정 가능한 행동과 환경을 갖춘 AI 기반 에이전트의 생성 및 시뮬레이션을 가능하게 하는 Python 기반 프레임워크입니다.
대형 언어 모델을 사용하여 SQL 데이터베이스에 자연어 쿼리를 가능하게 하여 자동으로 SQL 명령을 생성하고 실행합니다.
대형 언어 모델과 함께 다단계 추론 파이프라인 및 에이전트와 유사한 워크플로우를 구축하는 Python 프레임워크.
컨텍스트 인식 코드 쿼리, 요약, 문서 생성, 자동 테스트 지원을 제공하는 AI 기반 코드 저장소용 도우미입니다.
Odyssey는 복잡한 작업 자동화를 위해 모듈형 도구와 메모리를 갖춘 다중 에이전트 AI 시스템으로, 여러 LLM 에이전트를 오케스트레이션합니다.
리트리벌 강화 생성, 벡터 데이터베이스 지원, 도구 통합 및 맞춤형 워크플로우를 갖춘 자율형 LLM 에이전트를 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크입니다.
오픈소스 RAG 기반 AI 도구로, LLM이 주도하는 사이버 보안 데이터셋에 대한 Q&A를 통해 문맥적 위협 인사이트를 제공.
병렬로 GPT-3/4 호출을 실행하는 오픈 소스 파이썬 라이브러리로, 배치 프롬프트 작업의 처리량과 신뢰성을 향상시킵니다.
MCP Agent는 AI 모델, 도구, 플러그인을 조율하여 작업을 자동화하고 애플리케이션 전반에 걸쳐 역동적인 대화 워크플로를 가능하게 합니다.
AgentX는 메모리, 도구 통합, LLM 추론 기능을 갖춘 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있는 오픈 소스 프레임워크입니다.
AimeBox는 대화형 봇, 기억 관리, 벡터 데이터베이스 통합 및 맞춤형 도구 사용을 가능하게 하는 셀프 호스팅 AI 에이전트 플랫폼입니다.
Illufly는 GPT 기반 내러티브 및 AI 이미지 생성을 사용하여 스크립트를 일러스트가 포함된 슬라이드 데크로 변환하는 AI 스토리보드 에이전트입니다.
맞춤형 리트리버 및 응답 생성을 제어할 수 있는 오픈 소스 Python 프레임워크로, Retrieval-Augmented Generation 에이전트를 구축합니다.
기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
RAGApp은 벡터 데이터베이스, LLM 및 도구 체인을 낮은 코드 프레임워크에 통합하여 검색 강화 채팅봇 구성을 간소화합니다.