Grimly AI é um agente de IA poderoso projetado para interações intuitivas com chatbots.
- Processamento de Linguagem Natural
- Capacidades de chat em tempo real
- Integração com software existente
Esta categoria reúne as plataformas, os runtimes e os frameworks sobre os quais os agentes de IA funcionam. Você encontra ambientes de agentes hospedados, SDKs baseados em plugins, camadas de orquestração e espaços de trabalho que planejam e executam tarefas de várias etapas, com troca de modelos, uso de ferramentas e navegador, memória ou RAG, execução em sandbox, registro de sessões e implantação rápida.
2,740 agentes · Atualizado em 29 de setembro de 2026
Grimly AI é um agente de IA poderoso projetado para interações intuitivas com chatbots.
B2 AI automatiza fluxos de trabalho, fornecendo assistência inteligente para várias tarefas.
Raspe dados da web sem esforço com este poderoso agente de IA.
ChainML é um agente de IA que simplifica fluxos de trabalho e melhora a tomada de decisão baseada em dados.
ChatLLM Teams oferece soluções avançadas de chat baseadas em IA para aprimorar a colaboração em equipe.
Botpress é uma plataforma de código aberto para construir chatbots de IA conversacional com fluxos de trabalho personalizáveis.
Temporal é uma plataforma de orquestração que permite a fácil gestão de fluxos de trabalho complexos.
Outcall AI é um assistente personalizado para agendar e gerenciar reuniões sem esforço.
Max é um agente de IA projetado para otimizar a produtividade com uma gestão inteligente de tarefas.
Cody AI ajuda os desenvolvedores a escrever, revisar e entender código de forma eficiente.
AIAR é um agente de IA projetado para suporte ao cliente automatizado.
Agience é um agente de IA para automatizar insights e análises de negócios.
Aixbt é um agente de IA tokenizado que otimiza receitas em aplicações.
Langflow simplifica a construção de aplicações de IA usando interfaces de programação visual.
Tray.io automatiza fluxos de trabalho conectando aplicativos e serviços usando soluções sem código.
Flowise é um agente de IA que simplifica a criação, implantação e gerenciamento de fluxos de trabalho de IA sem esforço.
Agent Zero é um assistente de IA de próxima geração personalizável que funciona em um computador virtual.
LAuRA é uma estrutura de agentes Python de código aberto para automatizar fluxos de trabalho multi-etapas via planejamento, recuperação, integração de ferramentas e execução alimentados por LLM.
Uma estrutura em Python que permite aos desenvolvedores definir, coordenar e simular interações multi-agente alimentadas por grandes modelos de linguagem.
Arakoo.ai capacita empresas com agentes AI personalizáveis para automatizar suporte ao cliente, geração de leads e workflows de forma simples.
SuperSwarm orquestra múltiplos agentes de IA para resolver tarefas complexas colaborativamente através de atribuição de papéis dinâmica e comunicação em tempo real.
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
scenario-go é um SDK Go para definir fluxos de trabalho conversacionais complexos orientados por IA, gerenciando prompts, contexto e tarefas de IA em múltiplas etapas.
Uma IDE visual de código aberto que permite aos engenheiros de IA construir, testar e implantar fluxos de trabalho agentes 10x mais rápido.
LangGraph Learn oferece uma interface gráfica interativa para desenhar e executar fluxos de trabalho de agentes de IA baseados em gráficos, visualizando cadeias de modelos de linguagem.
Uma demonstração minimalista de um agente AI baseado em Python, exibindo modelos de conversa GPT com memória e integração de ferramentas.
TinyAuton é uma estrutura leve de agente AI autônomo que permite raciocínio de múltiplas etapas e execução automatizada de tarefas usando APIs OpenAI.
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Upstreet AI constrói agentes de IA personalizados que automatizam fluxos de trabalho de dados, conectam APIs e executam ações por meio de comandos em linguagem natural.
SARL é uma linguagem de programação orientada a agentes e um ambiente de runtime que fornece comportamentos orientados a eventos e simulação de ambientes para sistemas multi-agentes.
Condensa automaticamente os contextos de LLM para priorizar informações essenciais e reduzir o uso de tokens através de compactação otimizada de prompts.
MARL-DPP implementa aprendizado por reforço multiagente com diversidade via Processos de Pontos Determinantes para incentivar políticas coordenadas variadas.
ADK-Golang capacita desenvolvedores Go a construir agentes orientados por IA com ferramentas integradas, gerenciamento de memória e orquestração de prompts.
Uma estrutura baseada em Python que permite a criação e simulação de agentes controlados por IA com comportamentos e ambientes personalizáveis.
Permite consultas em linguagem natural em bancos de dados SQL usando modelos de linguagem grandes para gerar e executar comandos SQL automaticamente.
Uma estrutura Python para construir pipelines de raciocínio de múltiplos passos e fluxos de trabalho semelhantes a agentes com grandes modelos de linguagem.
Um assistente alimentado por IA para repositórios de código que oferece consultas de código contextuais, resumo, geração de documentação e suporte a testes automatizados.
Odyssey é um sistema de IA de código aberto com múltiplos agentes que orquestram vários agentes LLM com ferramentas modulares e memória para automação de tarefas complexas.
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.
Uma ferramenta de IA de código aberto baseada em RAG que permite perguntas e respostas conduzidas por LLM sobre conjuntos de dados de cibersegurança para insights sobre ameaças contextuais.
Uma biblioteca Python de código aberto para executar chamadas paralelas de GPT-3/4, melhorando o fluxo de trabalho e a confiabilidade em tarefas em lote.
O MCP Agent orquestra modelos de IA, ferramentas e plugins para automatizar tarefas e habilitar fluxos de trabalho conversacionais dinâmicos entre aplicações.
AgentX é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir agentes de IA personalizáveis com memória, integração de ferramentas e raciocínio de LLM.
AimeBox é uma plataforma de agentes AI auto-hospedada que permite bots conversacionais, gestão de memória, integração de banco de dados vetorial e uso de ferramentas personalizadas.
Illufly é um agente de storyboarding com IA que converte scripts em slides ilustrados usando narrativas geradas por GPT e geração de imagens AI.
Uma estrutura de código aberto em Python para construir agentes de Geração Aumentada por Recuperação com controle personalizável sobre recuperação e geração de respostas.
Uma solução para construir agentes de IA personalizáveis com LangChain na AWS Bedrock, aproveitando modelos de introdução e ferramentas personalizadas.
RAGApp simplifica a construção de chatbots com recuperação aprimorada ao integrar bancos de dados vetoriais, LLMs e pipelines de ferramentas em uma estrutura de baixo código.