Grimly AI 是一個強大的 AI 代理，旨在進行直觀的聊天機器人互動。
- 自然語言處理
- 實時聊天功能
- 與現有軟體的整合
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AI平台與框架 流程最佳 AI Agents 推薦（2,740）
這裡收錄支撐 AI 代理運作的平台、執行環境與開發框架，包括託管式代理服務、外掛式 SDK，以及能規劃並完成多步驟工作的工作區。你可以比較模型切換、工具與瀏覽器操作、記憶與 RAG、沙箱執行、狀態保存、日誌記錄與一鍵部署等能力。
2,740 個代理 · 2026年9月29日 更新
B2 AI自動化工作流程，提供各種任務的智慧支援。
- 智慧任務管理
- 工作流程自動化
- 即時支援
—前往 ↗輕鬆地使用這個強大的AI代理來抓取網頁數據。
- 數據提取
- 實時抓取
- 用戶友好界面
—前往 ↗ChainML是一個簡化工作流程並增強基於數據的決策的AI代理。
- 工作流程自動化
- 數據分析
- 與API的集成
—前往 ↗ChatLLM Teams 提供先進的 AI 驅動聊天解決方案，以增強團隊協作。
- 自然語言處理
- 任務自動化
- 與工具整合
付費 · $10+前往 ↗Botpress是一個開源平台，用於構建可定制工作流程的對話式AI聊天機器人。
- 自然語言處理
- 自定義工作流程
- 集成機器學習
免費增值 · $79+前往 ↗- 廣告
Temporal是一個使複雜工作流程易於管理的協調平台。
- 持久性工作流程
- 微服務協調
- 狀態管理
按使用付費 · $100+前往 ↗Outcall AI 是一個個性化的助理，可以輕鬆安排和管理會議。
- 自動化日程安排
- 日曆整合
- 提醒通知
—前往 ↗Max是一個旨在通過智能任務管理來提高生產力的AI代理。
- 任務自動化
- 截止日期追踪
- 進度分析
—前往 ↗Cody AI 幫助開發者高效地編寫、審查和理解代碼。
- 代碼建議
- 文檔見解
- 實時代碼分析
付費 · $19+前往 ↗AIAR是一個旨在提供自動化客戶支持的AI代理。
- 自動化的客戶回應
- 與現有平台的集成
- 實時查詢處理
—前往 ↗Agience是一個用於自動化業務洞察和分析的人工智慧代理。
- 自動化洞察
- 趨勢檢測
- 報告工具
—前往 ↗Aixbt是一個以代幣化的AI代理，優化應用程序中的收入。
- 代幣化的資產模型
- 協作功能
- 收入優化工具
—前往 ↗Langflow 簡化了使用視覺化編程介面構建AI應用程式的過程。
- 視覺化編程介面
- 模型連接
- 自訂工作流程創建
—前往 ↗Tray.io 通過使用無代碼解決方案來連接應用程式和服務，自動化工作流程。
- 無代碼工作流程自動化
- 應用集成
- 數據同步
付費前往 ↗Flowise是一個能夠輕鬆構建、部署及管理AI工作流程的AI代理。
- 工作流程創建
- AI模型整合
- 任務自動化
—前往 ↗Agent Zero 是一個可自訂的次世代 AI 助手，運行於虛擬計算機上。
- 自主 AI 代理
- 可自訂的設置
- 開源框架
—前往 ↗LAuRA是一個開源的Python代理框架，用於通過LLM驅動的規劃、檢索、工具整合和執行來自動化多步工作流程。
- 任務拆解及規劃模塊
- 從向量資料庫和API進行檢索
- 工具與外部服務執行
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一個Python框架，使開發者能夠定義、協調並模擬由大型語言模型支持的多智能體互動。
- 多代理協調，支援LLM後端
- 可自定義代理角色與提示
- 可配置的通信管道
—前往 ↗Arakoo.ai 讓企業能夠用可定制的 AI 代理來自動化客服支援、潛在客戶開發和日常工作流程，無縫運作。
- 免程式碼視覺化代理建立器
- 支援支援、銷售與排程的預建模板
- 全渠道整合（CRM、訊息應用、社交媒體）
—前往 ↗SuperSwarm 協調多個人工智慧代理，以動態角色指定和即時通信合作解決複雜任務。
- 多代理協作
- 動態任務分解
- 角色基於分配
—前往 ↗開源資源庫，提供實用的程式碼範例，用於建立利用Google Gemini推理與工具使用能力的AI代理。
- 代理協調碼範例
- 工具與API整合範本
- 思考鏈工作流程範例
—前往 ↗使用基於Flet的交互式聊天UI的Python庫，用於構建LLM代理，具有工具執行和記憶支持。
- 基於Flet的聊天界面
- 動態工具選擇面板
- 持久存儲記憶
—前往 ↗scenario-go 是一個用於定義複雜的 AI 驅動對話流程的 Go SDK，管理提示、上下文和多步 AI 任務。
- 逐步工作流程的場景定義
- 提示模板管理
- LML API 整合
—前往 ↗一個開源的視覺化集成開發環境，讓AI工程師能以十倍的速度建立、測試與佈署代理流程。
- 視覺化圖形基的工作流程建構器
- 模組化動作區塊，支援LLM呼叫、API互動與分支邏輯
- 內建模擬與除錯工具
—前往 ↗LangGraph Learn 提供一個互動式圖形界面，用於設計和執行基於圖形的 AI 代理工作流程，並視覺化語言模型鏈。
- 拖放式圖形編輯器
- 具有提示和邏輯元件的節點庫
- 即時執行與日誌記錄
—前往 ↗一個以Python為基礎的AI代理演示，展示具有記憶與工具整合的GPT對話模型。
- 基於GPT的對話代理
- JSON格式記憶存儲
- 可擴展的工具整合
—前往 ↗TinyAuton是一個輕量級的自主人工智慧代理框架，利用OpenAI API實現多步推理和自動任務執行。
- 多步任務規劃與執行
- 與OpenAI GPT API整合
- 上下文與記憶管理
—前往 ↗AI Library是一個開發者平台，用於建立和部署可定制的AI代理，使用模塊化鏈和工具。
- 模塊化代理構建器
- 鏈協調
- 工具整合
—前往 ↗RModel是一個開源的AI代理框架，協調LLM、工具整合和記憶，用於高級對話和任務驅動的應用。
- LLM整合
- 工具註冊與執行
- 記憶管理
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Upstreet AI 建立客製化的人工智慧代理，能自動化資料流程、連接API，並透過自然語言提示執行動作。
- 無碼視覺化流程編輯器
- 結合大模型的自然語言理解
- 自訂觸發條件與多步邏輯
按用量付費 · $0.00002+前往 ↗SARL是一種面向代理的程式語言及執行環境，提供事件驅動行為和多代理系統的環境模擬。
- 面向代理的程式結構（代理、能力、行為）
- 事件驅動消息處理
- 信念-目標-計劃推理支援
—前往 ↗自動壓縮大型語言模型（LLM）的語境，優先關注重要資訊，並通過優化提示壓縮降低代幣使用量。
- 自動語境摘要
- 語境相關性評分
- 代幣預算管理
—前往 ↗MARL-DPP利用確定性點過程實作多智能體強化學習，鼓勵多元化的協調策略。
- 基於DPP的多樣性模組
- 與OpenAI Gym整合
- 支援MPE環境
—前往 ↗ADK-Golang 讓 Go 開發者能夠建立具有整合工具、記憶管理與提示協調的 AI 驅動代理。
- 工具整合與註冊
- 動態提示範本建立器
- 對話記憶管理
—前往 ↗一個基於Python的框架，使能創建和模擬由人工智慧驅動的代理，具有可自訂的行為和環境。
- 具有自訂行為的代理類抽象
- 障礙物和資源的環境建模
- 事件驅動的模擬循環
—前往 ↗利用大型語言模型在SQL資料庫上啟用自然語言查詢，自動產生並執行SQL命令。
- 自然語言轉SQL
- 架構反思與提示工程
- 安全的參數化查詢執行
—前往 ↗一個用於構建多步推理流程和類似代理工作流程的Python框架，配合大型語言模型運作。
- 多步提示鏈結
- 工具與API整合
- 上下文與記憶管理
—前往 ↗一款由人工智慧驅動的助理，提供具情境感知的程式碼查詢、摘要、文件生成和自動測試支援的程式碼庫管理工具。
- 程式碼庫索引與搜尋
- 具情境感知的自然語言問答
- 自動程式碼摘要
—前往 ↗Odyssey 是一個開源的多智能體 AI 系統，利用模組化工具和記憶體協調多個 LLM 智能體，實現複雜任務的自動化。
- 多智能體協調
- 動態記憶管理
- 自定義工具整合
—前往 ↗一個開源框架，使自主的大型語言模型（LLM）代理能夠進行檢索增強生成，支持向量資料庫、工具整合與自定義工作流程。
- 檢索增強生成
- 向量資料庫連接（FAISS、Pinecone）
- 工具與API整合
—前往 ↗一個基於開源的RAG AI工具，實現大語言模型驅動的網路安全資料集問答，以提供情境威脅洞察。
- 文件導入與嵌入
- 向量索引建立
- 基於LLM的問答
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一個開源的Python函式庫，用於並行執行GPT-3/4調用，提升批次提示工作流程中的吞吐量和可靠性。
- GPT-3/GPT-4的並行執行
- 可配置的並發數與速率限制
- 自動重試與錯誤處理
—前往 ↗MCP代理整合AI模型、工具和插件，以自動化任務並在應用程序中實現動態對話工作流程。
- 多模型協調
- 動態工具調用
- 上下文感知記憶管理
—前往 ↗AgentX是一個開源框架，使開發人員能夠構建具有記憶、工具整合和LLM推理的可定制AI代理。
- LLM集成（OpenAI、Azure OpenAI）
- 自定義工具和API的插件系統
- 支援Chroma DB的向量記憶管理
—前往 ↗AimeBox是一個自主託管的AI代理平台，提供對話機器人、記憶管理、向量資料庫整合與自訂工具使用。
- LLM供應商連接器（OpenAI、Hugging Face等）
- 持久對話記憶配合向量搜尋
- 插件與工具整合框架
—前往 ↗Illufly 是一個AI故事板代理，利用GPT驅動的敘事和AI圖像生成，將腳本轉換為插圖幻燈片。
- 腳本轉敘事生成（GPT）
- 自動場景分段
- AI圖像生成
—前往 ↗一個開源的Python框架，用於構建具有可定製控制的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）代理。
- 模組化的RAG流程，包含檢索器、記憶體和生成器
- 支持FAISS、Pinecone與自訂向量存儲
- 可自訂的策略控制器，用於檢索與生成
—前往 ↗在AWS Bedrock上利用LangChain建立可自訂的AI代理解決方案，結合基礎模型與客製化工具。
- 自訂工具的建立與註冊
- LangChain代理的協調運作
- 支援內存與外部記憶體
—前往 ↗RAGApp 簡化了建立檢索增強聊天機器人的流程，通過整合向量資料庫、LLMs 及工具鏈於低代碼框架中。
- 模組化連接FAISS、Pinecone、Chroma、Qdrant
- 文件導入與嵌入流程
- 語境感知檢索，提供精準答案
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