Grimly AI - это мощный AI-агент, разработанный для интуитивных взаимодействий с чат-ботами.
- Обработка естественного языка
Здесь собраны платформы, среды выполнения и фреймворки, на которых работают ИИ-агенты: размещённые окружения для агентов, SDK с плагинами, слои оркестрации и рабочие пространства, которые планируют и выполняют многошаговые задачи. Обычные возможности — переключение моделей, вызов инструментов и браузера, память или RAG, запуск в песочнице, сохранение состояния после сбоев, журналы сессий и быстрое развёртывание.
Агентов: 2,740 · Обновлено 29 сентября 2026 г.
Grimly AI - это мощный AI-агент, разработанный для интуитивных взаимодействий с чат-ботами.
B2 AI автоматизирует рабочие процессы, предоставляя интеллектуальную помощь в различных задачах.
Легко извлекайте данные с веб-сайтов с помощью этого мощного ИИ-агента.
ChainML - это AI-агент, который оптимизирует рабочие процессы и улучшает принятие решений на основе данных.
ChatLLM Teams предлагает передовые решения для чата на основе ИИ, чтобы улучшить командное сотрудничество.
Botpress — это платформа с открытым исходным кодом для создания разговорных ИИ-чатов с настраиваемыми рабочими процессами.
Temporal - это платформа оркестрации, которая упрощает управление сложными рабочими процессами.
Outcall AI - это персонализированный помощник для легкого планирования и управления встречами.
Макс - это агент ИИ, предназначенный для оптимизации продуктивности с помощью интеллектуального управления задачами.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
AIAR — это ИИ-агент, разработанный для автоматизированной поддержки клиентов.
Agience - это AI-агент для автоматизации бизнес-анализа и аналитики.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
Langflow упрощает создание AI-приложений с использованием визуальных программных интерфейсов.
Tray.io автоматизирует рабочие процессы, соединяя приложения и услуги с использованием решений без кода.
Flowise - это AI-агент, который упрощает создание, развертывание и управление AI-рабочими процессами без усилий.
Агент Ноль - это настраиваемый AI-ассистент следующего поколения, работающий на виртуальном компьютере.
LAuRA — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для автоматизации многоступенчатых рабочих процессов с помощью планирования, поиска, интеграции инструментов и выполнения, основанных на LLM.
Python-рамка, позволяющая разработчикам определять, координировать и моделировать взаимодействия многоагентов, управляемые большими языковыми моделями.
Arakoo.ai дает возможность бизнесу использовать настраиваемых AI-агентов для автоматизации поддержки клиентов, привлечения лидов и выполнения рутинных задач без усилий.
SuperSwarm управляет несколькими агентами ИИ для совместного решения сложных задач с помощью динамического распределения ролей и обмена сообщениями в реальном времени.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
Минимальный демонстрационный агент ИИ на базе Python с моделями разговоров GPT, памятью и интеграцией инструментов.
TinyAuton — это легкий фреймворк для автономных AI-агентов, обеспечивающий многошаговое рассуждение и автоматическое выполнение задач с помощью API OpenAI.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Upstreet AI создает настраиваемых агентов ИИ, автоматизирующих рабочие процессы данных, соединяющих API и выполняющих действия с помощью команд на естественном языке.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
Автоматически сокращает контексты LLM, приоритезируя важную информацию и уменьшая использование токенов за счет оптимизированного сжатия подсказок.
MARL-DPP реализует многоагентное обучение с подкреплением с диверсификацией посредством детерминантных точечных процессов (DPP) для поощрения разнообразных скоординированных политик.
ADK-Golang предоставляет разработчикам на Go возможность создавать агентские системы с интегрированными инструментами, управлением памятью и оркестрацией запросов.
Фреймворк на Python, позволяющий создавать и моделировать ИИ-агентов с настраиваемым поведением и окружением.
Позволяет выполнять запросы на естественном языке к SQL-базам данных с помощью крупных языковых моделей для автоматической генерации и выполнения SQL-команд.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
Асистент на базе ИИ для репозиториев кода, предлагающий контекстные запросы, суммирования, генерацию документации и автоматическую поддержку тестирования.
Odyssey — это открытая платформа с многими агентами AI, управляющая несколькими агентами LLM с модульными инструментами и памятью для автоматизации сложных задач.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Открытая платформа на базе RAG для искусственного интеллекта, позволяющая использовать LLM для вопросов и ответов по кибербезопасности на основе данных о киберугрожениях с целью получения контекстных инсайтов.
Библиотека Python с открытым исходным кодом для выполнения параллельных вызовов GPT-3/4, повышая пропускную способность и надежность в пакетных рабочих процессах.
MCP Agent координирует модели искусственного интеллекта, инструменты и плагины для автоматизации задач и создания динамических потоков разговоров в приложениях.
AgentX — это open-source-фреймворк, позволяющий разработчикам создавать настраиваемых ИИ-агентов с памятью, интеграцией инструментов и рассуждением LLM.
AimeBox — это платформа автономного хостинга AI-агентов, обеспечивающая чат-боты, управление памятью, интеграцию векторных баз данных и использование пользовательских инструментов.
Illufly — это агент для создания раскадровок на основе ИИ, преобразующий сценарии в иллюстрированные презентационные слайды с помощью GPT-движка для повествования и генерации изображений AI.
Открытая платформа на Python для создания агентов с усиленной генерацией на основе поиска с настраиваемым контролем над процессом поиска и генерации ответов.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
RAGApp упрощает создание чат-ботов с расширенным поиском, интегрируя векторные базы данных, большие языковые модели и цепочки инструментов в низко-кодовую структуру.