Grimly AI ist ein leistungsstarker KI-Agent, der für intuitive Interaktionen mit Chatbots entwickelt wurde.
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Echtzeit-Chatmöglichkeiten
Hier finden Sie die Plattformen, Runtimes und Frameworks, auf denen KI-Agenten laufen: gehostete Agentenumgebungen, SDKs mit Plugin-System, Orchestrierungsschichten und Arbeitsbereiche, die mehrstufige Aufgaben planen und ausführen. Übliche Funktionen sind Modellwechsel, Zugriff auf Tools und Browser, Speicher oder RAG, Ausführung in Sandboxes, Zustandssicherung bei Abstürzen, Sitzungsprotokolle und Deployment per Klick.
2,740 Agents · Aktualisiert am 29. September 2026
Grimly AI ist ein leistungsstarker KI-Agent, der für intuitive Interaktionen mit Chatbots entwickelt wurde.
B2 AI automatisiert Arbeitsabläufe und bietet intelligente Unterstützung für verschiedene Aufgaben.
Scrape mühelos Webdaten mit diesem leistungsstarken KI-Agenten.
ChainML ist ein KI-Agent, der Arbeitsabläufe optimiert und datengestützte Entscheidungen verbessert.
ChatLLM Teams bietet fortschrittliche KI-gesteuerte Chat-Lösungen für eine verbesserte Teamzusammenarbeit.
Botpress ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von KI-Chatbots mit anpassbaren Workflows.
Temporal ist eine Orchestrierungsplattform, die eine einfache Verwaltung komplexer Workflows ermöglicht.
Outcall AI ist ein persönlicher Assistent zum mühelosen Planen und Verwalten von Meetings.
Max ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um die Produktivität durch intelligentes Aufgabenmanagement zu optimieren.
Cody AI hilft Entwicklern, effizient Code zu schreiben, zu überprüfen und zu verstehen.
AIAR ist ein KI-Agent, der für automatisierten Kundensupport konzipiert ist.
Agience ist ein KI-Agent zur Automatisierung von Geschäftsinformationen und Analysen.
Aixbt ist ein tokenisierter KI-Agent, der die Einnahmen über Anwendungen optimiert.
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Tray.io automatisiert Workflows, indem es Apps und Dienste mit No-Code-Lösungen verbindet.
Flowise ist ein KI-Agent, der die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Workflows mühelos vereinfacht.
Agent Zero ist ein anpassbarer KI-Assistent der nächsten Generation, der auf einem virtuellen Computer läuft.
LAuRA ist ein Open-Source-Python-Agentenframework zur Automatisierung von mehrstufigen Workflows durch KI-basierte Planung, Abfrage, Tool-Integration und Ausführung.
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Arakoo.ai befähigt Unternehmen mit anpassbaren KI-Agenten, um Kundensupport, Lead-Generierung und Routinearbeitsabläufe nahtlos zu automatisieren.
SuperSwarm steuert mehrere KI-Agenten, um gemeinsam komplexe Aufgaben durch dynamische Rollenzuweisung und Echtzeitkommunikation zu lösen.
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Python-Bibliothek mit Flet-basierter interaktiver Chat-Benutzeroberfläche zum Erstellen von LLM-Agenten mit Tool-Ausführung und Speichersupport.
scenario-go ist ein Go SDK zur Definition komplexer KI-gesteuerter Konversationsabläufe, Verwaltung von Eingabeaufforderungen, Kontext und mehrstufigen KI-Aufgaben.
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LangGraph Learn bietet eine interaktive GUI zum Entwerfen und Ausführen von graphbasierten KI-Agenten-Workflows, mit Visualisierung von Sprachmodellketten.
Eine minimalistische Python-basierte KI-Agenten-Demo, die GPT-Konversationsmodelle mit Speicher- und Tool-Integration zeigt.
TinyAuton ist ein leichtgewichtiges Framework für autonome KI-Agenten, das mehrstufiges Denken und automatisierte Aufgabenverwaltung mithilfe der OpenAI-APIs ermöglicht.
Die AI Library ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten mit modularen Ketten und Tools.
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
Upstreet AI erstellt benutzerdefinierte KI-Agenten, die Datenworkflows automatisieren, APIs verbinden und Aktionen über natürliche Sprachaufforderungen ausführen.
SARL ist eine an Agenten orientierte Programmiersprache und Laufzeitumgebung, die ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und Umweltsimulationen für Mehr-Agenten-Systeme bietet.
Automatisches Kondensieren von LLM-Kontexten zur Priorisierung wesentlicher Informationen und Reduzierung des Token-Verbrauchs durch optimierte Eingabekomprimierung.
MARL-DPP implementiert Multi-Agenten-Renforcement-Learning mit Diversität mittels Determinantal Point Processes, um vielfältige koordinierte Politiken zu fördern.
ADK-Golang befähigt Go-Entwickler, KI-gesteuerte Agenten mit integrierten Werkzeugen, Speicherverwaltung und Prompt-Orchestrierung zu erstellen.
Ein auf Python basierendes Framework, das die Erstellung und Simulation von KI-gesteuerten Agenten mit anpassbaren Verhaltensweisen und Umgebungen ermöglicht.
Ermöglicht natürliche Sprachabfragen auf SQL-Datenbanken mithilfe großer Sprachmodelle zur automatischen Generierung und Ausführung von SQL-Befehlen.
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Odyssey ist ein Open-Source-Multi-Agenten-KI-System, das mehrere LLM-Agenten mit modularen Werkzeugen und Speicher für komplexe Aufgabenautomatisierung orchestriert.
Ein Open-Source-Framework, das autonome LLM-Agenten mit retrieval-augmented Generierung, Unterstützung für Vektordatenbanken, Tool-Integration und anpassbaren Arbeitsabläufen ermöglicht.
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Eine Open-Source-Python-Bibliothek zum Ausführen paralleler GPT-3/4-Aufrufe, die die Durchsatzrate und Zuverlässigkeit bei Batch-Prompt-Workflows verbessert.
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AgentX ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, anpassbare KI-Agenten mit Speicher, Tool-Integration und LLM-Reasoning zu erstellen.
AimeBox ist eine selbst gehostete KI-Agentenplattform, die konversationelle Bots, Speicherverwaltung, Vektor-Datenbankintegration und benutzerdefinierte Werkzeugnutzung ermöglicht.
Illufly ist ein KI-Storyboard-Agent, der Skripte in illustrierte Folienpräsentationen mit GPT-gesteuerten Erzählungen und KI-Bilderzeugung umwandelt.
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Eine Lösung zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten mit LangChain auf AWS Bedrock, Nutzung von Foundation-Modellen und benutzerdefinierten Werkzeugen.
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