Grimly AI es un potente agente de IA diseñado para interacciones intuitivas con chatbots.
- Procesamiento del lenguaje natural
- Capacidades de chat en tiempo real
- Integración con software existente
Esta categoría reúne las plataformas, los entornos de ejecución y los frameworks sobre los que funcionan los agentes de IA. Encontrarás entornos de agentes alojados, SDK con plugins, capas de orquestación y espacios de trabajo que planifican y completan tareas de varios pasos, con cambio de modelo, uso de herramientas y navegador, memoria o RAG, ejecución en sandbox, registros y despliegue rápido.
2,740 agentes · Actualizado el 29 de septiembre de 2026
Grimly AI es un potente agente de IA diseñado para interacciones intuitivas con chatbots.
B2 AI automatiza flujos de trabajo, proporcionando asistencia inteligente para diversas tareas.
Raspa datos web sin esfuerzo con este poderoso agente de IA.
ChainML es un agente de IA que simplifica los flujos de trabajo y mejora la toma de decisiones basada en datos.
ChatLLM Teams ofrece soluciones de chat avanzadas impulsadas por IA para mejorar la colaboración en equipo.
Botpress es una plataforma de código abierto para construir chatbots de IA conversacional con flujos de trabajo personalizables.
Temporal es una plataforma de orquestación que permite una gestión fácil de flujos de trabajo complejos.
Outcall AI es un asistente personalizado para programar y gestionar reuniones sin esfuerzo.
Max es un agente de IA diseñado para optimizar la productividad con una gestión inteligente de tareas.
Cody AI ayuda a los desarrolladores a escribir, revisar y entender código de manera eficiente.
AIAR es un agente de IA diseñado para soporte al cliente automatizado.
Agience es un agente de IA para automatizar los insights y análisis de negocios.
Aixbt es un agente de IA tokenizado que optimiza los ingresos a través de aplicaciones.
Langflow simplifica la creación de aplicaciones de IA utilizando interfaces de programación visual.
Tray.io automatiza flujos de trabajo conectando aplicaciones y servicios mediante soluciones sin código.
Flowise es un agente de IA que simplifica la creación, implementación y gestión de flujos de trabajo de IA sin esfuerzo.
Agent Zero es un asistente AI de próxima generación personalizable que se ejecuta en una computadora virtual.
LAuRA es un marco de agentes Python de código abierto para automatizar flujos de trabajo de múltiples pasos mediante planificación, recuperación, integración de herramientas y ejecución impulsados por LLM.
Un marco de trabajo en Python que permite a los desarrolladores definir, coordinar y simular interacciones multiagente impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño.
Arakoo.ai capacita a las empresas con agentes AI personalizables para automatizar soporte al cliente, generación de leads y flujos de trabajo de forma sencilla.
SuperSwarm orquesta múltiples agentes de IA para resolver tareas complejas mediante asignación dinámica de roles y comunicación en tiempo real.
Repositorio de código abierto que proporciona recetas de código prácticas para construir agentes de IA aprovechando las capacidades de razonamiento y uso de herramientas de Google Gemini.
Biblioteca de Python con interfaz de chat interactiva basada en Flet para construir agentes LLM, con soporte para ejecución de herramientas y memoria.
scenario-go es un SDK de Go para definir flujos de trabajo conversacionales complejos impulsados por IA, gestionando prompts, contexto y tareas de IA de múltiples pasos.
Un IDE visual de código abierto que permite a los ingenieros de IA construir, probar y desplegar flujos de trabajo agenciales 10 veces más rápido.
LangGraph Learn ofrece una interfaz gráfica interactiva para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de agentes de IA basados en gráficos, visualizando cadenas de modelos de lenguaje.
Una demostración de agente de IA minimalista basada en Python que presenta modelos conversacionales GPT con memoria e integración de herramientas.
TinyAuton es un marco ligero para agentes autónomos de IA que permite razonamiento en múltiples pasos y ejecución automática de tareas usando las APIs de OpenAI.
AI Library es una plataforma para desarrolladores para construir y desplegar agentes de IA personalizables usando cadenas modulares y herramientas.
RModel es un marco de agentes de IA de código abierto que orquesta LLM, integración de herramientas y memoria para aplicaciones conversacionales y basadas en tareas avanzadas.
Upstreet AI construye agentes de IA personalizados que automatizan flujos de trabajo de datos, conectan APIs y ejecutan acciones mediante indicaciones en lenguaje natural.
SARL es un lenguaje de programación orientado a agentes y un entorno de ejecución que proporciona comportamientos guiados por eventos y simulación de entornos para sistemas multi-agente.
Reduce automáticamente los contextos de LLM para priorizar información esencial y disminuir el uso de tokens mediante compresión optimizada de indicaciones.
MARL-DPP implementa aprendizaje por refuerzo multiagente con diversidad mediante Procesos Determinantales para fomentar políticas coordinadas variadas.
ADK-Golang faculta a los desarrolladores de Go a crear agentes impulsados por IA con herramientas integradas, gestión de memoria y orquestación de prompts.
Un marco basado en Python que permite la creación y simulación de agentes impulsados por IA con comportamientos y entornos personalizables.
Permite consultas en lenguaje natural en bases de datos SQL mediante grandes modelos lingüísticos para generar y ejecutar automáticamente comandos SQL.
Un marco de trabajo en Python para construir pipelines de razonamiento de múltiples pasos y flujos de trabajo similares a agentes con grandes modelos de lenguaje.
Un asistente impulsado por IA para repositorios de código que ofrece consultas de código contextuales, resúmenes, generación de documentación y soporte de pruebas automatizadas.
Odyssey es un sistema de IA de código abierto con múltiples agentes que orquesta múltiples agentes LLM con herramientas modulares y memoria para automatización de tareas complejas.
Un marco de código abierto que habilita agentes autónomos con generación aumentada por recuperación, soporte para bases de datos vectoriales, integración de herramientas y flujos de trabajo personalizables.
Una herramienta de IA de código abierto basada en RAG que permite preguntas y respuestas impulsadas por LLM sobre conjuntos de datos de ciberseguridad para obtener análisis de amenazas contextualizados.
Una biblioteca de Python de código abierto para ejecutar llamadas paralelas a GPT-3/4, mejorando el rendimiento y la fiabilidad en flujos de trabajo por lotes de prompts.
El Agente MCP orquesta modelos de IA, herramientas y plugins para automatizar tareas y habilitar flujos de trabajo conversacionales dinámicos en aplicaciones.
AgentX es un marco de código abierto que permite a los desarrolladores construir agentes de IA personalizables con memoria, integración de herramientas y razonamiento LLM.
AimeBox es una plataforma de agentes IA autohospedada que permite bots conversacionales, gestión de memoria, integración de bases de datos vectoriales y uso de herramientas personalizadas.
Illufly es un agente de creación de storyboards impulsado por IA que transforma guiones en presentaciones ilustradas utilizando narrativas impulsadas por GPT y generación de imágenes por AI.
Un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes de Generación Aumentada por Recuperación con control personalizable sobre la recuperación y generación de respuestas.
Una solución para construir agentes de IA personalizables con LangChain en AWS Bedrock, aprovechando modelos base y herramientas personalizadas.
RAGApp simplifica la creación de chatbots con recuperación adicional mediante la integración de bases de datos vectoriales, LLMs y cadenas de herramientas en un marco de bajo código.