Google testa compras diretas da Flipkart via Gemini e AI Mode na Índia

O Google começou a testar um recurso que permite a alguns compradores na Índia comprar produtos selecionados da Flipkart por meio do Gemini e do AI Mode do Google, marcando uma transição da descoberta de produtos assistida por IA para transações concluídas.

O experimento limitado adiciona um botão “Comprar” a determinados anúncios da Flipkart exibidos no Gemini e no AI Mode. Ao tocar nele, abre-se um fluxo de checkout com a marca Flipkart sem que o comprador precise iniciar uma jornada de busca convencional, segundo pessoas familiarizadas com o teste e uma experiência observada pelo TechCrunch.

A avaliação cobre atualmente um pequeno grupo de usuários e uma faixa restrita de produtos, incluindo smartphones, eletrônicos e acessórios para celular. O Google deve ampliar a experiência mais adiante em outubro, antes da grande temporada de compras festivas da Índia, disse ao TechCrunch uma pessoa familiarizada com a implementação.

O que o Google está testando

O teste ainda não é uma função universal de compras em todos os produtos de IA do Google. Alguns usuários continuam vendo listagens normais de produtos da Flipkart no Gemini e no AI Mode, enquanto outros recebem a opção adicional de compra. O recurso de compra também não parece abranger todos os varejistas exibidos pelo Google.

Na experiência relatada pelo TechCrunch, as listagens da Flipkart incluíam o botão Comprar, enquanto produtos de varejistas concorrentes como a Amazon apareciam sem a mesma opção de compra direta. Portanto, o teste parece ser uma integração seletiva de comércio, em vez de uma camada ampla de marketplace dentro das interfaces de IA do Google.

O Google confirmou apenas que testa regularmente novos recursos criados para ajudar as pessoas a descobrir e se conectar com empresas. Um porta-voz da companhia recusou-se a fornecer detalhes sobre o experimento da Flipkart, incluindo sua arquitetura técnica, disponibilidade ou escopo planejado. A Flipkart não respondeu imediatamente ao pedido de comentário do TechCrunch.

O fluxo atual também parece distinto da experiência de checkout hospedada pelo Google que a empresa já demonstrou anteriormente. No início deste ano, o Google apresentou o Universal Commerce Protocol, ou UCP, como um padrão aberto destinado a ajudar agentes de IA a interagir com varejistas ao longo da descoberta de produtos, compras e checkout. O Google disse que produtos elegíveis poderiam, eventualmente, ser comprados pelo Gemini e pelo AI Mode usando uma experiência de checkout hospedada pelo Google.

O teste da Flipkart, porém, apresenta um fluxo de checkout com a marca Flipkart. Não está claro se o UCP está por trás do experimento, se a transação está tecnicamente embutida na interface do Google ou se o Google está direcionando o usuário para um processo de compra controlado pelo parceiro enquanto mantém o contexto de compra com IA.

Por que Flipkart e Índia importam

A parceria dá ao Google um teste de comércio de alto perfil em um dos maiores mercados de internet do mundo. A Índia tem mais de um bilhão de assinantes de internet, segundo as evidências citadas pelo TechCrunch, e a Flipkart compete agressivamente com a Amazon pelos compradores online.

Essa competição se torna especialmente importante durante a temporada festiva da Índia, quando as empresas de e-commerce realizam algumas de suas maiores promoções. Uma expansão mais ampla em outubro daria ao Google a chance de testar se recomendações de produtos geradas por IA podem se converter em compras em um período em que os consumidores já estão comparando ativamente preços, dispositivos e ofertas.

A relação também é mais significativa do que uma integração padrão de plataforma. A Walmart é dona da Flipkart, enquanto o Google investiu aproximadamente US$ 350 milhões na empresa em 2024, como parte de uma rodada de financiamento liderada pela varejista americana. O Google, portanto, tem tanto uma relação comercial de tecnologia quanto uma participação financeira minoritária na empresa de e-commerce.

O Google disse no início de setembro que a Flipkart estava entre os comerciantes que trabalhavam com a empresa no que chama de experiências de “agentic shopping” na Índia. A companhia não divulgou os detalhes nem o cronograma naquele momento. O teste agora relatado oferece a primeira indicação concreta de como essa parceria pode chegar aos consumidores.

De recomendações a transações

Para as equipes de produto de IA, a mudança importante não é simplesmente a presença de um botão Comprar. É a tentativa de conectar a descoberta conversacional ou generativa de produtos com as etapas operacionais necessárias para concluir um pedido.

Os sistemas de compras com IA precisam lidar com mais do que descrições de produtos. Eles precisam de estoque atualizado, dados de preço e promoção, autenticação do varejista, fluxos de pagamento, informações de envio, devoluções e responsabilidade clara quando um pedido falha. O experimento da Flipkart parece abordar apenas parte dessa cadeia, e o Google não divulgou como os sistemas trocam dados ou dividem as obrigações de suporte.

A natureza seletiva do teste pode ajudar o Google a gerenciar esses riscos. Restringir o acesso a certos usuários, produtos e varejistas permite que a empresa observe conversão, confiabilidade do checkout, precisão dos dados de produto e problemas de atendimento ao cliente antes de ampliar o recurso. Isso também limita o número de transações expostas a um fluxo de trabalho não comprovado.

Para a Flipkart, aparecer dentro do Gemini e do AI Mode pode oferecer outra rota para os compradores no momento em que demonstram intenção de compra. Para o Google, oferece uma forma de testar se suas interfaces de IA conseguem manter valor comercial depois que os resultados de busca tradicionais forem substituídos por respostas conversacionais e recomendações geradas.

O experimento também levanta questões para os varejistas concorrentes. Se o Google der a um marketplace uma ação de compra direta enquanto mostra Amazon e outros vendedores apenas como listagens padrão, os comerciantes podem ter de decidir se integrações mais profundas são necessárias para permanecer visíveis em jornadas de compra mediadas por IA. Isso pode tornar o acesso a sistemas de comércio de IA uma questão de distribuição cada vez mais importante.

O que observar a seguir

O primeiro sinal será se o Google expandir o botão Comprar além das categorias de produtos e dos usuários de teste relatados mais adiante em outubro. Uma implementação mais ampla mostraria que a empresa considera os resultados iniciais suficientes para suportar um volume maior de transações.

Os observadores também devem ver se o Google identifica a tecnologia por trás do fluxo da Flipkart. A confirmação de que o teste usa o Universal Commerce Protocol forneceria evidências de que o UCP está avançando de um padrão declarado para uma integração real com varejistas. Uma implementação separada sugeriria que o Google está testando vários modelos para conectar interfaces de IA ao checkout de varejistas.

Outros indicadores incluem se Amazon ou outros varejistas indianos receberão capacidades de compra comparáveis, se o Google hospedará o checkout ou o deixará com os varejistas, e como devoluções, disputas de pagamento e suporte ao cliente serão tratados. Esses detalhes operacionais importarão mais para compradores corporativos do que a própria interface.

Por fim, as divulgações futuras do Google devem esclarecer se o recurso estará disponível apenas na Índia ou se é um modelo para parcerias comerciais regionais mais amplas. Os comentários da empresa até agora estabelecem um experimento, não um lançamento global de produto confirmado.

Perspectiva da Creati.ai

O teste da Flipkart pelo Google é um passo importante, mas ainda restrito, na competição para tornar os sistemas de IA parte da transação, e não apenas do processo de pesquisa. A implementação limitada e o design técnico não divulgado tornam cedo demais para avaliar adoção ou impacto comercial.

Para construtores e equipes empresariais, a lição prática é tratar o comércio de IA como um problema de integração envolvendo qualidade de dados, sistemas do varejista, pagamentos e responsabilidade. Uma recomendação de produto convincente pode atrair atenção, mas um checkout confiável e o suporte pós-compra determinarão se as compras com IA se tornarão um canal duradouro.