Google teste les achats directs Flipkart via Gemini et AI Mode en Inde

Google a commencé à tester une fonctionnalité permettant à certains acheteurs en Inde d’acheter des produits Flipkart sélectionnés via Gemini et le AI Mode de Google, marquant un passage de la découverte de produits assistée par l’IA vers des transactions finalisées.

Cette expérience limitée ajoute un bouton « Acheter » à certaines annonces Flipkart affichées dans Gemini et AI Mode. Un simple toucher ouvre un parcours de paiement aux couleurs de Flipkart sans que l’acheteur ait à commencer par une recherche classique, selon des personnes au fait du test et une expérience observée par TechCrunch.

L’essai couvre actuellement un petit groupe d’utilisateurs et une gamme étroite de produits, notamment des smartphones, de l’électronique et des accessoires mobiles. Google devrait étendre l’expérience plus tard en octobre, avant la grande saison des achats festifs en Inde, a indiqué à TechCrunch une personne informée du déploiement.

Ce que Google teste

Le test n’est pas encore une fonctionnalité d’achat universelle sur l’ensemble des produits d’IA de Google. Certains utilisateurs continuent de voir de simples fiches produits Flipkart dans Gemini et AI Mode, tandis que d’autres disposent de l’option supplémentaire d’achat. La fonction d’achat ne semble pas non plus couvrir tous les commerçants mis en avant par Google.

Dans l’expérience rapportée par TechCrunch, les fiches Flipkart incluaient le bouton Acheter, tandis que les produits de concurrents comme Amazon apparaissaient sans la même option d’achat direct. Le test semble donc relever d’une intégration commerciale sélective plutôt que d’une large couche de marché au sein des interfaces d’IA de Google.

Google a seulement confirmé qu’il teste régulièrement de nouvelles fonctionnalités conçues pour aider les personnes à découvrir des entreprises et à entrer en contact avec elles. Un porte-parole de l’entreprise a refusé de fournir des détails sur l’expérience Flipkart, notamment son architecture technique, sa disponibilité ou son périmètre prévu. Flipkart n’a pas répondu immédiatement à la demande de commentaire de TechCrunch.

Le parcours actuel semble également distinct de l’expérience de paiement hébergée par Google que l’entreprise a déjà présentée. Plus tôt cette année, Google a introduit le Universal Commerce Protocol, ou UCP, comme une norme ouverte destinée à aider les agents d’IA à interagir avec les commerçants tout au long de la découverte de produits, de l’achat et du paiement. Google a indiqué que les produits éligibles pourraient à terme être achetés via Gemini et AI Mode grâce à une expérience de paiement hébergée par Google.

Le test Flipkart présente à la place un parcours de paiement aux couleurs de Flipkart. On ne sait pas si UCP alimente l’expérience, si la transaction est techniquement intégrée à l’interface de Google ou si Google redirige l’utilisateur vers un processus d’achat contrôlé par le partenaire tout en conservant le contexte d’achat assisté par l’IA.

Pourquoi Flipkart et l’Inde comptent

Ce partenariat offre à Google un test de commerce très visible dans l’un des plus grands marchés Internet du monde. L’Inde compte plus d’un milliard d’abonnés à Internet, selon les éléments cités par TechCrunch, et Flipkart rivalise agressivement avec Amazon pour attirer les acheteurs en ligne.

Cette concurrence devient particulièrement importante pendant la saison des fêtes en Inde, lorsque les acteurs du e-commerce lancent certaines de leurs plus grandes promotions. Un déploiement plus large en octobre donnerait à Google l’occasion de tester si les recommandations de produits générées par l’IA peuvent se convertir en achats à un moment où les consommateurs comparent déjà activement les prix, les appareils et les offres.

La relation est également plus significative qu’une intégration standard de plateforme. Walmart possède Flipkart, tandis que Google a investi environ 350 millions de dollars dans l’entreprise en 2024 dans le cadre d’un tour de financement mené par le distributeur américain. Google dispose ainsi à la fois d’une relation commerciale technologique et d’une participation financière minoritaire dans la société de commerce électronique.

Google a déclaré début septembre que Flipkart faisait partie des commerçants travaillant avec lui sur ce qu’il appelle des expériences de « agentic shopping » en Inde. La société n’avait alors pas divulgué les détails ni le calendrier. Le test récemment rapporté fournit la première indication concrète de la manière dont ce partenariat pourrait atteindre les consommateurs.

Des recommandations aux transactions

Pour les équipes produit IA, le changement important n’est pas simplement la présence d’un bouton Acheter. Il s’agit de tenter de relier la découverte de produits conversationnelle ou générative aux étapes opérationnelles nécessaires pour finaliser une commande.

Les systèmes d’achat IA doivent gérer bien plus que des descriptions de produits. Ils ont besoin de données de stock, de prix et de promotions à jour, d’une authentification du commerçant, de flux de paiement, d’informations d’expédition, de retours et d’une responsabilité claire lorsqu’une commande échoue. L’expérience Flipkart semble ne couvrir qu’une partie de cette chaîne, et Google n’a pas précisé comment les systèmes échangent les données ni comment sont réparties les obligations de support.

Le caractère sélectif du test peut aider Google à gérer ces risques. Restreindre l’accès à certains utilisateurs, produits et commerçants permet à l’entreprise d’observer la conversion, la fiabilité du paiement, la précision des données produit et les problèmes de service client avant d’élargir la fonctionnalité. Cela limite également le nombre de transactions exposées à un flux de travail non éprouvé.

Pour Flipkart, apparaître dans Gemini et AI Mode pourrait offrir une autre voie vers les acheteurs au moment où ils expriment une intention d’achat. Pour Google, c’est un moyen de tester si ses interfaces d’IA peuvent conserver une valeur commerciale une fois que les résultats de recherche traditionnels sont remplacés par des réponses conversationnelles et des recommandations générées.

L’expérience soulève aussi des questions pour les commerçants concurrents. Si Google offre à une place de marché une action d’achat directe tout en montrant Amazon et d’autres vendeurs comme de simples listes standard, les marchands pourraient devoir décider si des intégrations plus profondes sont nécessaires pour rester visibles dans des parcours d’achat médiés par l’IA. Cela pourrait faire de l’accès aux systèmes de commerce IA un enjeu de distribution de plus en plus important.

Ce qu’il faut surveiller ensuite

Le premier signal sera de savoir si Google étend le bouton Acheter au-delà des catégories de produits et des utilisateurs test mentionnés plus tard en octobre. Un déploiement plus large montrerait que l’entreprise considère les premiers résultats comme suffisants pour soutenir un volume de transactions plus élevé.

Les observateurs devraient aussi surveiller si Google identifie la technologie derrière le parcours Flipkart. La confirmation que le test utilise le Universal Commerce Protocol apporterait la preuve que l’UCP passe d’une norme annoncée à une véritable intégration commerciale. Une mise en œuvre distincte suggérerait que Google teste plusieurs modèles pour connecter les interfaces d’IA au paiement des commerçants.

Parmi les autres संकेत, on observera si Amazon ou d’autres commerçants indiens obtiennent des capacités d’achat comparables, si Google héberge le paiement ou le laisse aux commerçants, et comment sont gérés les retours, les litiges de paiement et le support client. Ces détails opérationnels compteront davantage pour les acheteurs professionnels que l’interface elle-même.

Enfin, les futures communications de Google devraient préciser si la fonctionnalité est réservée à l’Inde ou si elle sert de modèle à des partenariats commerciaux régionaux plus larges. Les commentaires de l’entreprise à ce stade établissent une expérience, non un lancement mondial confirmé.

Point de vue de Creati.ai

Le test Flipkart de Google est une étape importante mais encore étroite dans la course visant à faire des systèmes d’IA une partie de la transaction, et pas seulement du processus de recherche. Le déploiement limité et la conception technique non divulguée rendent encore trop tôt tout jugement sur l’adoption ou l’impact commercial.

Pour les bâtisseurs et les équipes d’entreprise, la leçon pratique est de considérer le commerce IA comme un problème d’intégration impliquant la qualité des données, les systèmes des commerçants, les paiements et la responsabilité. Une recommandation produit convaincante peut attirer l’attention, mais un paiement fiable et un support après-achat détermineront si le shopping assisté par l’IA devient un canal durable.