Google тестирует прямые покупки Flipkart через Gemini и AI Mode в Индии

Google начал тестировать функцию, которая позволяет некоторым покупателям в Индии покупать отдельные товары Flipkart через Gemini и AI Mode Google, что знаменует переход от поиска товаров с помощью ИИ к завершённым транзакциям.

Ограниченный эксперимент добавляет кнопку «Купить» к некоторым карточкам Flipkart, отображаемым в Gemini и AI Mode. По словам людей, знакомых с тестом, и по опыту, наблюдавшемуся TechCrunch, нажатие на неё открывает оформление заказа с брендингом Flipkart, не требуя от покупателя начинать с традиционного пути поиска.

Сейчас испытание охватывает небольшую группу пользователей и узкий набор товаров, включая смартфоны, электронику и мобильные аксессуары. Как сообщил TechCrunch осведомлённый о развёртывании источник, Google, как ожидается, расширит опыт позже в октябре, перед крупным индийским праздничным сезоном покупок.

Что тестирует Google

Пока это не универсальная функция покупок во всех ИИ-продуктах Google. Некоторые пользователи по-прежнему видят обычные товарные карточки Flipkart в Gemini и AI Mode, тогда как другие получают дополнительную возможность купить. Кроме того, похоже, функция покупки не охватывает всех ритейлеров, которых показывает Google.

В опыте, о котором сообщил TechCrunch, карточки Flipkart содержали кнопку Buy, тогда как товары конкурирующих ритейлеров, таких как Amazon, отображались без той же возможности прямой покупки. Таким образом, тест выглядит как избирательная коммерческая интеграция, а не как широкая рыночная надстройка внутри ИИ-интерфейсов Google.

Google подтвердил лишь то, что регулярно тестирует новые функции, призванные помочь людям находить компании и налаживать с ними связь. Представитель компании отказался раскрывать подробности о эксперименте Flipkart, включая его техническую архитектуру, доступность или запланированный масштаб. Flipkart на запрос TechCrunch о комментарии сразу не ответил.

Текущий процесс также, по-видимому, отличается от хостируемого Google оформления заказа, которое компания ранее демонстрировала. Ранее в этом году Google представил Universal Commerce Protocol, или UCP, как открытый стандарт, призванный помочь ИИ-агентам взаимодействовать с ритейлерами на этапах поиска товаров, покупок и оформления заказа. Google заявил, что подходящие товары со временем можно будет покупать через Gemini и AI Mode с использованием оформления заказа, размещённого Google.

Однако тест Flipkart показывает оформление заказа с брендингом Flipkart. Неясно, использует ли эксперимент UCP, технически ли транзакция встроена в интерфейс Google, или же Google направляет пользователя в контролируемый партнёром процесс покупки, сохраняя при этом контекст ИИ-шопинга.

Почему Flipkart и Индия важны

Партнёрство даёт Google заметный тест коммерции на одном из крупнейших интернет-рынков мира. По данным, приведённым TechCrunch, в Индии более миллиарда интернет-подписчиков, а Flipkart агрессивно конкурирует с Amazon за онлайн-покупателей.

Эта конкуренция особенно важна в праздничный сезон в Индии, когда компании электронной коммерции проводят одни из своих крупнейших распродаж. Более широкое развёртывание в октябре дало бы Google шанс проверить, могут ли сгенерированные ИИ рекомендации товаров превращаться в покупки в период, когда потребители уже активно сравнивают цены, устройства и предложения.

Связь также более значима, чем стандартная интеграция платформы. Walmart владеет Flipkart, а Google инвестировал примерно 350 миллионов долларов в компанию в 2024 году в рамках раунда финансирования, возглавленного американским ритейлером. Таким образом, у Google есть и коммерческие технологические отношения, и миноритарная финансовая доля в компании электронной коммерции.

В начале сентября Google сообщил, что Flipkart входит в число продавцов, работающих с ним над тем, что компания называет опытом «agentic shopping» в Индии. Тогда компания не раскрыла подробности и сроки. Новообнародованный тест даёт первое конкретное представление о том, как это партнёрство может дойти до потребителей.

От рекомендаций к транзакциям

Для команд, разрабатывающих ИИ-продукты, важное изменение — не просто наличие кнопки Buy. Речь идёт о попытке связать разговорное или генеративное обнаружение товаров с операционными шагами, необходимыми для завершения заказа.

Системы ИИ-шопинга должны обрабатывать не только описания товаров. Им нужны актуальные данные о наличии, ценах и акциях, аутентификация продавца, платёжные потоки, информация о доставке, возвраты и чёткая ответственность в случае сбоя заказа. Похоже, эксперимент Flipkart затрагивает лишь часть этой цепочки, а Google не раскрывает, как системы обмениваются данными и как распределяются обязанности по поддержке.

Избирательный характер теста может помочь Google управлять этими рисками. Ограничение доступа для определённых пользователей, товаров и продавцов позволяет компании наблюдать за конверсией, надёжностью оформления заказа, точностью данных о товарах и проблемами с обслуживанием клиентов до расширения функции. Это также ограничивает число транзакций, подвергаемых воздействию непроверенного рабочего процесса.

Для Flipkart появление внутри Gemini и AI Mode может дать ещё один путь к покупателям в тот момент, когда они выражают намерение купить. Для Google это способ проверить, смогут ли его ИИ-интерфейсы сохранять коммерческую ценность после того, как традиционные результаты поиска будут заменены разговорными ответами и сгенерированными рекомендациями.

Эксперимент также ставит вопросы перед конкурирующими ритейлерами. Если Google даст одной торговой площадке действие прямой покупки, а Amazon и других продавцов покажет только как обычные списки, продавцам, возможно, придётся решать, нужны ли более глубокие интеграции, чтобы оставаться заметными в покупательских сценариях, управляемых ИИ. Это может сделать доступ к системам ИИ-коммерции всё более важным вопросом дистрибуции.

На что смотреть дальше

Первым сигналом станет то, расширит ли Google кнопку Buy за пределы упомянутых категорий товаров и тестовых пользователей позже в октябре. Более широкое развёртывание показало бы, что компания считает первоначальные результаты достаточными для поддержки большего объёма транзакций.

Наблюдателям также стоит следить за тем, раскроет ли Google технологию, лежащую в основе потока Flipkart. Подтверждение того, что тест использует Universal Commerce Protocol, стало бы свидетельством того, что UCP переходит из заявленного стандарта в реальную интеграцию с продавцом. Отдельная реализация означала бы, что Google тестирует несколько моделей связи ИИ-интерфейсов с оформлением заказа у ритейлеров.

Другие признаки включают то, получат ли Amazon или дополнительные индийские продавцы сопоставимые возможности покупки, будет ли Google размещать оформление заказа у себя или оставит его ритейлерам, а также как будут обрабатываться возвраты, споры по платежам и поддержка клиентов. Эти операционные детали будут важнее для корпоративных покупателей, чем сам интерфейс.

Наконец, последующие разъяснения Google должны показать, доступна ли функция только в Индии или же она является шаблоном для более широких региональных коммерческих партнёрств. На данный момент комментарии компании подтверждают эксперимент, а не глобальный запуск продукта.

Мнение Creati.ai

Тест Flipkart от Google — важный, но всё ещё узкий шаг в гонке за превращение ИИ-систем в часть транзакции, а не только исследовательского процесса. Ограниченный запуск и нераскрытый технический дизайн делают преждевременной оценку внедрения или коммерческого эффекта.

Для разработчиков и корпоративных команд практический вывод таков: относиться к ИИ-коммерции как к задаче интеграции, включающей качество данных, системы ритейлера, платежи и ответственность. Убедительная рекомендация товара может привлечь внимание, но надёжное оформление заказа и послепродажная поддержка определят, станет ли ИИ-шопинг устойчивым каналом.