Открытая платформа для разработчиков для создания, настройки и развертывания автономных AI-агентов с поддержкой плагинов.
- SDK Python и JavaScript
- Мониторинг и логирование
Лучшие ИИ-агенты для задач в Библиотеки инструментов (271)
Фреймворки, SDK и среды выполнения для разработчиков автономных ИИ-агентов. Такие библиотеки берут на себя основу: подключение моделей к внешним инструментам и API, хранение памяти, поиск по своим документам, управление многошаговыми рассуждениями и запуск кода в песочнице. Здесь же есть визуализаторы решений и цепочек вызовов агента.
Агентов: 271 · Обновлено 29 сентября 2026 г.
CopilotKit — это SDK на Python для создания AI-агентов с интеграцией множества инструментов, управлением памятью и разговорным LangGraph.
- Создание собственных агентов
- Постоянное управление памятью
- Асинхронное планирование
Легкий фреймворк на C++ для создания локальных AI-агентов с llama.cpp, включающий плагины и память диалогов.
- Управление памятью диалогов
SDK на Go, позволяющий разработчикам создавать автономных агентов ИИ с помощью LLM, интеграции инструментов, памяти и планировочных пайплайнов.
- Настраиваемый движок планирования
- Менеджер разговоров
Открытая платформа на Python, объединяющая модели ИИ с множеством агентов и алгоритмы планирования путей для робототехнического моделирования.
- Модули обхода препятствий
- Среда моделирования
- Визуализация в реальном времени
Открытая платформа на Python, позволяющая разработчикам создавать автономных AI-агентов на базе GPT с планированием задач и интеграцией инструментов.
- Управление постоянной памятью
- Поддержка моделей OpenAI GPT
- Реклама
LemLab — это фреймворк на Python, который позволяет создавать настраиваемых AI-агентов с памятью, интеграцией инструментов и конвейерами оценки.
- Управление постоянной памятью
- Настраиваемые шаблоны агентов
LLPhant — это легковесный фреймворк на Python для создания модульных, настраиваемых агентов на базе LLM с интеграцией инструментов и управлением памятью.
- Модульная архитектура агента
- Интеграция внешних инструментов
- Настраиваемые циклы решений
Lagent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания AI-агентов, предназначенный для оркестровки планирования на базе LLM, использования инструментов и автоматизации многозадачности.
- Управление памятью в рамках сессий
- Мульти-поворотное рассуждение
- Настраиваемые пайплайны и модули
Pits and Orbs предоставляет многопользовательскую среду на клетчатом поле, где ИИ-агенты избегают ловушек, собирают сферы и соревнуются в пошаговых сценариях.
- Простое API совместимо с Gym
Открытый исходный код AI-агента на основе ReAct, созданный с помощью DeepSeek для динамических вопросов и ответов и поиска знаний по индивидуальным источникам данных.
- Цепочка рассуждений ReAct
- Модульные загрузчики документов
- Настраиваемые шаблоны подсказок
AgentSimJS — это фреймворк на JavaScript для моделирования многопользовательских систем с настраиваемыми агентами, окружениями, правилами действий и взаимодействиями.
- Система плагинов для расширений
Agent API от HackerGCLASS: Python RESTful-фреймворк для развертывания AI-агентов с настраиваемыми инструментами, памятью и рабочими потоками.
- Управление памятью и состоянием
- Настройка шаблонов подсказок
- Оркестрация нескольких агентов
Открытая платформа на Python, позволяющая проектировать, обучать и оценивать системы многоагентного обучения с подкреплением, как кооперативные, так и конкурентные.
- GPU-ускорение с PyTorch
Lobby AI облегчает увлекательные беседы и интеллектуальные ответы через разговорные AI-агенты.
- Настраиваемые AI-агенты
- Автоматизированные ответы
- Контекстное понимание
Бесплатная пробная версия · $41.59+Перейти ↗Open-source фреймворк с модулями многопользовательских систем и алгоритмами распределенной ИИ-координации для достижения консенсуса, переговоров и совместной работы.
- Реализация алгоритмов согласия
- Встроенные среды моделирования
Инструментарий с открытым исходным кодом на Python, который управляет несколькими агентами ИИ для автоматизации процессов генерации, тестирования, обзора и отладки кода.
- Создание юнит-тестов и документов
- Обзор кода и отладка на базе ИИ
Wizard Language — это декларативный DSL на TypeScript для определения многошаговых ИИ-агентов с оркестровкой подсказок и интеграцией инструментов.
- Управление состоянием и памятью
- Контроль асинхронных потоков
- Реклама
Java-Action-Datetime добавляет надежные действия по обработке даты и времени к агентам LightJason, обеспечивая разбор, форматирование, арифметику и преобразование часовых поясов.
- Вычисление разниц между датами
DAGent создает модульных ИИ-агентов, управляя вызовами LLM и инструментами в виде ориентированных ациклических графов для координации сложных задач.
Библиотека Python, позволяющая агентам ИИ без сбоев интегрировать и вызывать внешние инструменты через стандартизированный интерфейс адаптера.
Платформа без кода для создания настраиваемых агентов с памятью, веб-браузингом, обработкой файлов и пользовательскими действиями на базе GPT.
- Конструктор агентов без кода
- Управление постоянной памятью
- Веб-браузинг и скрапинг
Библиотека на Python, обеспечивающая безопасную и мгновенную связь с агентами VAgent AI через WebSocket и REST API.
- Связь через WebSocket и REST
- Аутентификация на основе токенов
- Поддержка async/await
Smithery — это AI-агент, созданный для улучшения креативных рабочих процессов и процессов идей.
- Генерация идей
- Улучшение креативных процессов
- Совместный мозговой штурм
Python SDK для создания и запуска настраиваемых AI-агентов с интеграцией инструментов, памятью и потоковыми ответами.
- Создание и выполнение агентов
- Управление памятью
- Поддержка потоковых ответов
Открытая стартовая шаблон FastAPI с использованием Pydantic и OpenAI для создания API-эндпоинтов на базе ИИ с возможностью настройки агентов.
Agent-Squad координирует нескольких специализированных ИИ-агентов для разложения задач, организации рабочих процессов и интеграции инструментов для решения сложных проблем.
- Оркестрация нескольких агентов
- Настройка ролей агентов
- Обмен памятью и контекстом
LangChain — это открытая платформа, позволяющая разработчикам создавать цепи, агентов, модули памяти и интеграцию инструментов на базе LLM.
- PromptTemplates
- Абстракция цепочек
- Оркестрация агентов
Рамочная система обучения с подкреплением, позволяющая автономным роботам ориентироваться и избегать столкновений в многоагентных средах.
- Поддержка обучения с помощью GPU
- Настраиваемые сценарии симуляции
Фреймворк на базе Python, обеспечивающий оркестровку и коммуникацию автономных ИИ-агентов для совместного решения проблем и автоматизации задач.
- Протоколы межагентной связи
- Реклама
IpyBox подключает ChatGPT к Jupyter, позволяя создавать интерактивный AI-чат, выполнять код, инспектировать переменные и вставлять результаты.
- Интерфейс на базе ChatGPT
- Генерация кода внутри ноутбука
- Автоматическое выполнение кода
Демонстрация мног Agentsystem на платформе Java с использованием фреймворка JADE для моделирования взаимодействий агентов, переговоров и координации задач.
- Протокол переговоров Contract Net
Clear Agent — это открытая платформа, позволяющая разработчикам создавать настраиваемых AI-агентов для обработки пользовательского ввода и выполнения действий.
- Абстракция классов агентов
- Управление памятью и контекстом
- Интеграция с API OpenAI
Набор инструментов для агентов ИИ для OpenWebUI, позволяющий LLM просматривать веб, выполнять код, управлять файлами и запускать команды без проблем.
- Просмотр веб-страниц и поиск
- REPL Python и выполнение кода
- Парсинг PDF и документов
Agent Visualiser — это интерактивный веб-инструмент визуализации потоков решения ИИ-агентов, цепочек выполнения, действий и памяти для отладки.
Расширение LangChain, позволяющее агентам искусственного интеллекта выполнять запросы, анализировать и управлять источниками данных Tableau с помощью природных языковых подсказок.
Модульный фреймворк Python для создания автономных AI-агентов с планированием на базе LLM, управлением памятью и интеграцией инструментов.
- Планирование решений на базе LLM
- Постоянная память диалога
- Асинхронная оркестрация задач
ToolAgents — это open-source фреймворк, позволяющий агентам на базе LLM самостоятельно вызывать внешние инструменты и координировать сложные рабочие процессы.
- Расширяемая архитектура плагинов
- Python API для интеграции
Базовая на Docker платформа для быстрого развертывания и оркестровки автономных GPT-агентов с встроенными зависимостями для воспроизводимых сред разработки.
Amazon Q CLI предоставляет интерфейс командной строки для генеративного AI-ассистента Amazon Q от AWS, автоматизируя облачные запросы и задачи.
- Интерактивный чат AI в терминале
- Генерация фрагментов кода
- Управление сессиями и профилями
Среда OpenAI Gym на Python, моделирующая цепочку поставок Игры Пива для обучения и оценки RL агентов.
- Среда совместима с OpenAI Gym
Инструментарий CLI для быстрого создания, тестирования и развертывания автономных AI-агентов с встроенными рабочими потоками и интеграциями LLM.
- Каркас проекта для AI-агентов
- Реклама
Открытая платформа, позволяющая обучать, внедрять и оценивать модели многопроцессорного обучения с подкреплением для кооперативных и соревновательных задач.
- Интеграция с средами OpenAI Gym
- Поддержка TensorFlow и PyTorch
Репозиторий GitHub, демонстрирующий образцы кода для создания автономных AI-агентов на Azure с памятью, планированием и интеграцией инструментов.
Позволяет GPT-3.5/4 вызывать и выполнять функции, определённые разработчиком, для динамических, структурированных интеграций с API в разговорных инструментах.
OpenAgent — это открытая платформа для создания автономных ИИ-агентов, интегрирующих LLM, память и внешние инструменты.
- Автономное планирование задач
- Модули управления памятью
- Архитектура плагинов и расширений
Модульная SDK, позволяющая автономным агентам на базе больших языковых моделей выполнять задачи, управлять памятью и интегрировать внешние инструменты.
- Модульное шаблон агента
- Компонент управления памятью
- Интерфейсы интеграции инструментов
Открытая платформа Python для создания модульных ИИ-агентов с подключаемыми LLM, памятью, интеграцией инструментов и многошаговым планированием.
- Модульная архитектура агента
LangChain Google Gemini Agent автоматизирует рабочие процессы с помощью Gemini API для получения данных, суммирования и разговорного ИИ.
Лор — это AI-агент, который помогает в создании знаний и автоматизации рабочих процессов.
- Генерация статей знаний
- Автоматизация рабочего потока
- Анализ данных
Реклама