Un marco de código abierto para que los desarrolladores creen, personalicen y desplieguen agentes IA autónomos con soporte de plugins.
- SDKs en Python y JavaScript
Los mejores agentes de IA para Bibliotecas de herramientas (271)
Frameworks, SDK y entornos de ejecución para quienes programan agentes de IA autónomos. Estas bibliotecas resuelven la base: conectar modelos con herramientas y API externas, guardar memoria, buscar en documentos propios, coordinar razonamiento en varios pasos y ejecutar código en sandbox. También hay visualizadores de decisiones y cadenas de ejecución.
271 agentes · Actualizado el 29 de septiembre de 2026
CopilotKit es un SDK en Python para crear agentes de IA con integración múltiple de herramientas, gestión de memoria y LangGraph conversacional.
- Creación de agentes personalizados
- Gestión persistente de memoria
- Planificación asíncrona
Un framework ligero en C++ para construir agentes de IA locales usando llama.cpp, con plugins y memoria de conversación.
- Gestión de memoria de conversación
Un SDK de Go que permite a los desarrolladores construir agentes de IA autónomos con LLMs, integraciones de herramientas, memoria y pipelines de planificación.
- Gestor de conversaciones
Un marco de Python de código abierto que integra modelos de IA multi-agente con algoritmos de planificación de rutas para simulación robótica.
- Módulos de evitación de obstáculos
- Entorno de simulación
- Visualización en tiempo real
Un marco de trabajo en Python de código abierto que permite a los desarrolladores crear agentes de IA autónomos basados en GPT con planificación de tareas e integración de herramientas.
- Gestión persistente de memoria
- Colaboración multi-agente
- Soporte para modelos GPT de OpenAI
- Anuncio
LemLab es un marco de trabajo en Python que te permite construir agentes de IA personalizables con memoria, integraciones de herramientas y pipelines de evaluación.
- Gestión de memoria persistente
LLPhant es un marco de trabajo liviano en Python para construir agentes modulares y personalizables basados en LLM, con integración de herramientas y gestión de memoria.
- Arquitectura modular de agentes
- Bucles de decisión personalizables
- Soporte de plugins
Lagent es un framework de agentes IA de código abierto para orquestar planificación basada en LLM, uso de herramientas y automatización de tareas multietapa.
- Gestión de memoria en sesiones
Pits and Orbs ofrece un entorno de mundo en una cuadrícula multi-agente donde los agentes AI evitan trampas, recogen orbes y compiten en escenarios por turnos.
- API compatible con Gym sencilla
Un agente de AI basado en ReAct de código abierto, construido con DeepSeek para preguntas y respuestas dinámicas y recuperación de conocimientos de fuentes de datos personalizadas.
- Razonamiento en cadena ReAct
- Cargadores de documentos modulares
- Rastros de respuestas explicables
AgentSimJS es un marco de trabajo en JavaScript para simular sistemas multiagente con agentes personalizables, entornos, reglas de acción e interacciones.
Agent API de HackerGCLASS: un marco RESTful en Python para desplegar agentes IA con herramientas personalizadas, memoria y flujos de trabajo.
- Gestión de memoria y estado
- Orquestación multi-agente
- Arquitectura extensible de plugins
Un marco de código abierto en Python que permite el diseño, entrenamiento y evaluación de sistemas de aprendizaje por refuerzo multiagente cooperativos y competitivos.
- Aceleración GPU con PyTorch
The Lobby AI facilita conversaciones atractivas y respuestas inteligentes a través de agentes de inteligencia artificial conversacional.
- Agentes de IA personalizables
- Respuestas automatizadas
- Comprensión contextual
Prueba gratuita · $41.59+Visitar ↗Marco de código abierto con módulos de sistemas multiagente y algoritmos de coordinación AI distribuidos para consenso, negociación y colaboración.
- Entornos de simulación integrados
Un marco de trabajo de código abierto en Python que orquesta múltiples agentes de IA para la automatización de flujos de trabajo de generación, prueba, revisión y depuración de código.
Wizard Language es un DSL declarativo en TypeScript para definir agentes de IA con orquestación de solicitudes y integración de herramientas.
- Gestión de estado y memoria
- Control de flujo asíncrono
- Anuncio
Java-Action-Datetime agrega acciones robustas de manejo de fechas y horas a los agentes LightJason, ofreciendo análisis, formateo, aritmética y conversiones de zona horaria.
- Recuperar marca de tiempo actual
- Calcular diferencias entre fechas
DAGent construye agentes de IA modulares orquestando llamadas a LLM y herramientas como gráficos acíclicos dirigidos para la coordinación de tareas complejas.
- Visualización y depuración de DAG
Una biblioteca de Python que permite a los agentes de IA integrarse y convocar sin esfuerzo herramientas externas a través de una interfaz de adaptador estandarizada.
Una plataforma sin código para construir agentes GPT personalizables con memoria, navegación web, manejo de archivos y acciones personalizadas.
- Constructor de agentes sin código
- Gestión de memoria persistente
- Navegación web y scraping
Una biblioteca de Python que permite una comunicación segura y en tiempo real con los agentes VAgent AI a través de WebSocket y API REST.
- Comunicación WebSocket y REST
- Autenticación basada en tokens
- Serialización de cargas JSON
Smithery es un agente de IA diseñado para mejorar los flujos de trabajo creativos y los procesos de ideación.
- Generación de ideas
- Lluvia de ideas colaborativa
Un SDK de Python para crear y ejecutar agentes de IA personalizables con integraciones de herramientas, almacenamiento de memoria y respuestas en streaming.
- Creación y ejecución de agentes
- Gestión de memoria
- Soporte de salida en streaming
Una plantilla de inicio de FastAPI de código abierto que aprovecha Pydantic y OpenAI para esbozar puntos finales de API impulsados por IA con configuraciones de agentes personalizables.
Agent-Squad coordina múltiples agentes de IA especializados para descomponer tareas, orquestar flujos de trabajo e integrar herramientas para la resolución de problemas complejos.
- Orquestación multiagente
- Compartición de memoria y contexto
- Utilidades de registro y monitoreo
LangChain es un marco de código abierto que permite a los desarrolladores construir cadenas, agentes, memorias e integraciones de herramientas potenciadas por LLM.
- PromptTemplates
- Abstracción de cadenas
- Orquestación de agentes
Un marco de aprendizaje por refuerzo que permite a robots autónomos navegar y evitar colisiones en entornos multi-agente.
Un marco basado en Python que permite la orquestación y comunicación de agentes IA autónomos para la resolución colaborativa de problemas y la automatización de tareas.
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IpyBox trae ChatGPT a Jupyter, habilitando chat interactivo de IA, ejecución de código, inspección de variables y embedding de resultados.
- Ejecución automática de código
Una demostración de un sistema multi-agente basado en Java usando el framework JADE para modelar interacciones de agentes, negociaciones y coordinación de tareas.
Clear Agent es un marco de código abierto que permite a los desarrolladores crear agentes IA personalizables que procesan la entrada del usuario y ejecutan acciones.
- Abstracción de clase de agente
- Registro de herramientas y plugins
- Gestión de memoria y contexto
Un conjunto de herramientas de agentes de IA para OpenWebUI que permite a los LLM navegar por la web, ejecutar código, gestionar archivos y ejecutar comandos sin problemas.
- Navegación y búsqueda en línea
- Análisis de PDFs y documentos
Agent Visualiser es una herramienta web interactiva que visualiza los flujos de decisiones de agentes de IA, ejecuciones de cadenas, acciones y memoria para depuración.
Una extensión de LangChain que permite a los agentes de IA consultar, analizar y manipular fuentes de datos de Tableau utilizando indicaciones en lenguaje natural.
- Kit de herramientas para LangChain
Un marco modular en Python para construir agentes de IA autónomos con planificación impulsada por LLM, gestión de memoria e integración de herramientas.
- Orquestación de tareas asíncronas
- Registro detallado de la ejecución
ToolAgents es un marco de trabajo de código abierto que permite a agentes basados en LLM invocar autonomamente herramientas externas y orquestar flujos de trabajo complejos.
- Arquitectura de plugins extensible
Un marco basado en Docker para desplegar y orquestar rápidamente agentes GPT autónomos con dependencias integradas para entornos de desarrollo reproducibles.
Amazon Q CLI ofrece una interfaz de línea de comandos para el asistente de IA generativa Amazon Q de AWS, automatizando consultas y tareas en la nube.
- Chat de IA interactivo en terminal
- Fragmentos de código generados
- Gestión de sesiones y perfiles
Un entorno de OpenAI Gym en Python que simula la cadena de suministro del Juego de la Cerveza para entrenar y evaluar agentes RL.
- Entorno compatible con OpenAI Gym
Una caja de herramientas CLI para esbozar, probar y desplegar agentes de IA autónomos con flujos de trabajo integrados e integraciones LLM.
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Un marco de código abierto que permite el entrenamiento, despliegue y evaluación de modelos de aprendizaje por refuerzo multiagente para tareas cooperativas y competitivas.
- Soporte para TensorFlow y PyTorch
Un repositorio de GitHub que muestra ejemplos de código para construir agentes de IA autónomos en Azure con memoria, planificación e integración de herramientas.
Permite que GPT-3.5/4 llame y ejecute funciones definidas por el desarrollador para integraciones conversacionales dinámicas, estructuradas y basadas en API.
OpenAgent es un marco de código abierto para construir agentes de IA autónomos que integran LLMs, memoria y herramientas externas.
- Planificación autónoma de tareas
- Módulos de gestión de memoria
Un SDK modular que permite a agentes autónomos basados en LLM realizar tareas, mantener memoria e integrar herramientas externas.
- Plantilla de agente modular
- Componente de gestión de memoria
- Bucle de planificación y ejecución
Un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes de IA modulares con LLMs plugables, memoria, integración de herramientas y planificación de múltiples pasos.
- Arquitectura modular de agentes
LangChain Google Gemini Agent automatiza flujos de trabajo usando la API de Gemini para recuperación de datos, resumen y IA conversacional.
Lore es un agente de IA que ayuda a crear artículos de conocimiento y automatizar flujos de trabajo.
- Análisis de datos
- Capacidades de integración
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