Ein Open-Source-Framework für Entwickler, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Unterstützung zu erstellen, anzupassen und bereitzustellen.
- Python- und JavaScript-SDKs
Top KI-Agenten für Tool-Bibliotheken-Workflows (271)
Frameworks, SDKs und Laufzeitumgebungen für Entwickler, die autonome KI-Agenten bauen. Diese Bibliotheken übernehmen die Basisarbeit: Modelle mit externen Tools und APIs verbinden, Gedächtnis speichern, Suche über eigene Dokumente einbinden, mehrstufige Denkschritte steuern und Code in Sandboxes ausführen. Dazu kommen Werkzeuge, die Entscheidungswege und Aufrufketten eines Agenten sichtbar machen.
271 Agents · Aktualisiert am 29. September 2026
CopilotKit ist ein Python-basiertes SDK zur Erstellung von KI-Agenten mit Multi-Tool-Integration, Speicherverwaltung und konversationalem LangGraph.
- Persistente Speicherverwaltung
- LangGraph strukturierte Logik
- Asynchrone Planung
Ein leichtgewichtiges C++-Framework zum Erstellen lokaler KI-Agenten mit llama.cpp, das Plugins und Gesprächsspeicher bietet.
- Verwaltung des Gesprächsspeichers
Ein Go SDK, das Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten mit LLMs, Tool-Integrationen, Speicher und Planungs-Pipelines zu erstellen.
- Konfigurierbare Planungsengine
- Konversationsmanager
Ein Open-Source-Python-Framework, das Multi-Agenten-KI-Modelle mit Pfadplanungsalgorithmen für die Robotersimulation integriert.
- A*, Dijkstra, RRT-Pfadplanung
- Hindernisvermeidungs-Module
- Simulationsumgebung
Open-Source-Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, autonome GPT-basierte KI-Agenten mit Aufgabenplanung und Tool-Integration zu erstellen.
- Persistente Speicherverwaltung
- Multi-Agenten-Zusammenarbeit
- Anzeige
LemLab ist ein Python-Framework, mit dem Sie anpassbare KI-Agenten mit Speicher, Tool-Integrationen und Evaluationspipelines erstellen können.
- Persistentes Speichermanagement
- Anpassbare Agentenvorlagen
LLPhant ist ein leichtgewichtiges Python-Framework zum Erstellen modularer, anpassbarer LLM-basierter Agenten mit Tool-Integration und Speicherverwaltung.
- Modulare Agentenarchitektur
- Integration externer Tools
- Verwaltung von Mehrfachspeicher
Lagent ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework zur Orchestrierung der Planung, Werkzeugnutzung und Automatisierung von Mehrschrittaufgaben mit großen Sprachmodellen.
- Tool-Integration und API-Aufruf
- Mehr-Fach-Logik-Engine
- Anpassbare Pipelines und Module
Pits and Orbs bietet eine Multi-Agenten-Gitterswelt, in der KI-Agenten Fallen meiden, Orbs sammeln und in rundenbasierten Szenarien konkurrieren.
- Anpassbare Gittergröße und Layout
- Einfache Gym-kompatible API
Ein Open-Source-ReAct-basierter KI-Agent, der mit DeepSeek für dynamische Frage-Antworten und Wissenssuche aus benutzerdefinierten Datenquellen aufgebaut ist.
- ReAct-Ketten-von-Denken-Reasoning
- DeepSeek Vektorsuche-Integration
- Modulare Dokumenten-Loader
AgentSimJS ist ein JavaScript-Framework zur Simulation von Mehragentensystemen mit anpassbaren Agenten, Umgebungen, Aktionsregeln und Interaktionen.
- Diskrete Zeitschritt-Simulation
- Plugin-System für Erweiterungen
Agent API von HackerGCLASS: Ein Python RESTful-Framework zum Bereitstellen von KI-Agenten mit benutzerdefinierten Werkzeugen, Speicher und Workflows.
- Speicher- und Zustandsverwaltung
- Prompt-Vorlageneinrichtung
- Multi-Agenten-Orchestrierung
Eine Open-Source-Python-Framework, das die Gestaltung, das Training und die Bewertung von kooperativen und wettbewerbsorientierten Multi-Agenten-Verstärkungslernen-Systemen ermöglicht.
- GPU-Beschleunigung mit PyTorch
The Lobby AI ermöglicht ansprechende Gespräche und intelligente Antworten durch konversational AI-Agenten.
- Anpassbare AI-Agenten
- Automatisierte Antworten
- Kontextuelles Verständnis
Kostenlose Testphase · $41.59+Besuchen ↗Open-Source-Framework mit Multi-Agenten-Systemmodulen und verteilten KI-Koordinationsalgorithmen für Konsens, Verhandlung und Zusammenarbeit.
- Integrierte Simulationsumgebungen
Ein Open-Source-Python-Framework, das mehrere KI-Agenten für automatisierte Codegenerierung, Tests, Überprüfung und Debugging-Workflows orchestriert.
Wizard Language ist eine deklarative TypeScript-DSL zur Definition von Multi-Schritt AI-Agenten mit Prompt-Orchestrierung und Tool-Integration.
- Zustands- und Speichermanagement
- Asynchrone Flusssteuerung
- Anzeige
Java-Action-Datetime fügt robuste Datum- und Zeitbehandlungsaktionen für LightJason-Agenten hinzu, mit Parsing, Formatierung, Arithmetik und Zeitzonenkonvertierungen.
- Aktuellen Zeitstempel abrufen
- Zeitzonenwechsel unterstützen
- Differenzberechnung zwischen Daten
DAGent erstellt modulare KI-Agenten, indem es LLM-Aufrufe und Tools als gerichtete azyklische Graphen für die Koordination komplexer Aufgaben orchestriert.
- Support für beliebte LLM-Anbieter
Eine Python-Bibliothek, die KI-Agenten ermöglicht, externe Tools nahtlos über eine standardisierte Adapter-Schnittstelle zu integrieren und aufzurufen.
Eine No-Code-Plattform zum Erstellen anpassbarer, GPT-gestützter Agenten mit Speicher, Web-Browsing, Dateihandhabung und benutzerdefinierten Aktionen.
- No-Code-Agenten-Builder
- Persistenter Speicher
- Web-Browsing und Scraping
Eine Python-Bibliothek, die sichere Echtzeit-Kommunikation mit VAgent AI-Agenten über WebSocket und REST-APIs ermöglicht.
- WebSocket- und REST-Kommunikation
- Tokenbasierte Authentifizierung
- JSON-Payload-Serialisierung
Smithery ist ein KI-Agent, der zur Verbesserung kreativer Arbeitsabläufe und Ideationsprozesse entwickelt wurde.
- Ideengenerierung
- Kollaboratives Brainstorming
Ein Python SDK zum Erstellen und Ausführen anpassbarer KI-Agenten mit Tool-Integrationen, Speichermöglichkeiten und Streaming-Antworten.
- Agentenerstellung und -ausführung
- Speicherverwaltung
- Streaming-Ausgaben
Ein Open-Source-Startvorlage für FastAPI, die Pydantic und OpenAI nutzt, um KI-gesteuerte API-Endpunkte mit anpassbaren Agentenkonfigurationen zu erstellen.
Agent-Squad koordiniert mehrere spezialisierte KI-Agenten, um Aufgaben zu zerlegen, Arbeitsabläufe zu orchestrieren und Tools für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- Speicher- und Kontextfreigabe
- Logging- und Überwachungswerkzeuge
LangChain ist ein Open-Source-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Ketten, Agenten, Speicher und Tool-Integrationen mit LLM zu erstellen.
- PromptTemplates
- Kettenabstraktion
- Agentenorchestrierung
Ein Verstärkungslernen-Rahmenwerk, das autonomen Robotern ermöglicht, sich in Mehragentenumgebungen zu navigieren und Kollisionen zu vermeiden.
- GPU-beschleunigtes Training
- Anpassbare Simulationsszenarien
Ein auf Python basierendes Framework, das die Orchestrierung und Kommunikation autonomer KI-Agenten für kollaborative Problemlösungen und Aufgabenautomatisierung ermöglicht.
- Agent-Lifecycle-Management
- Anzeige
IpyBox bringt ChatGPT in Jupyter, ermöglicht interaktives KI-Chat, Codeausführung, Variableninspektion und Ergebnisintegration.
- Codegenerierung im Notebook
- Automatische Codeausführung
- Verlaufsverfolgung von Gesprächen
Eine Java-basierte Multi-Agenten-System-Demonstration mit dem JADE-Framework zur Modellierung von Agenteninteraktionen, Verhandlungen und Aufgabenkoordination.
- Contract-Net-Verhandlungsprotokoll
Clear Agent ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, anpassbare KI-Agenten zu erstellen, die Benutzereingaben verarbeiten und Aktionen ausführen.
- Agentenklassenabstraktion
- Tool- und Plugin-Registry
- Speicher- und Kontextverwaltung
Eine Suite von KI-Agenten-Tools für OpenWebUI, die LLMs ermöglicht, im Web zu surfen, Code auszuführen, Dateien zu verwalten und Befehle nahtlos auszuführen.
- Live-Webbrowsing und Suche
- Python REPL und Code-Ausführung
- Shell-/Terminalbefehle ausführen
Agent Visualiser ist ein interaktives Web-Tool zur Visualisierung von Entscheidungsflüssen, Kettenausführungen, Aktionen und Speicher für das Debugging von KI-Agenten.
- Speicherabruf und Trace-Ansicht
Eine LangChain-Erweiterung, die KI-Agenten ermöglicht, Tableau-Datenquellen mithilfe natürlicher Sprachprompts abzufragen, zu analysieren und zu manipulieren.
- Datenrahmen-Ergebnisabruf
- Agenten-Toolkit für LangChain
Ein modulares Python-Framework zum Aufbau autonomer KI-Agenten mit LLM-gesteuerter Planung, Speicherverwaltung und Tool-Integration.
- Dauerhafter Konversationsspeicher
- Asynchrone Aufgabensteuerung
- Detailliertes Ausführungsprotokoll
ToolAgents ist ein Open-Source-Framework, das auf LLM-basierte Agenten befähigt, externe Werkzeuge autonom aufzurufen und komplexe Workflows zu orchestrieren.
- Zentrales Werkzeugregister
- Erweiterbare Plug-in-Architektur
Ein auf Docker basierendes Framework zur schnellen Bereitstellung und Orchestrierung autonomer GPT-Agenten mit integrierten Abhängigkeiten für reproduzierbare Entwicklungsumgebungen.
Amazon Q CLI bietet eine Befehlszeilenschnittstelle für den generativen KI-Assistenten Amazon Q von AWS, um Cloud-Anfragen und Aufgaben zu automatisieren.
- Interaktiver KI-Chat im Terminal
- Codegenerierungsschnipsel
- Sitzungs- und Profilverwaltung
Eine Python OpenAI Gym-Umgebung, die die Bier-Spiel-Lieferkette für das Training und die Bewertung von RL-Agenten simuliert.
- OpenAI Gym-konforme Umgebung
Ein CLI-Toolkit zum Scaffolden, Testen und Bereitstellen autonomer KI-Agenten mit integrierten Workflows und LLM-Integrationen.
- Projektskellet für KI-Agenten
- Lokale Test- und Logging-Utilities
- Anzeige
Ein Open-Source-Framework, das das Training, die Bereitstellung und Bewertung von Multi-Agenten-Verstärkungslernmodellen für kooperative und wettbewerbsorientierte Aufgaben ermöglicht.
Ein GitHub-Repository mit Codebeispielen für den Aufbau autonomer KI-Agenten auf Azure mit Speicher, Planung und Tool-Integration.
Ermöglicht GPT-3.5/4 das Aufrufen und Ausführen von vom Entwickler definierten Funktionen für dynamische, strukturierte API-gesteuerte Konversationstool-Integrationen.
- Nahtlose API- und Tool-Integration
OpenAgent ist ein Open-Source-Framework zum Aufbau autonomer KI-Agenten, die LLMs, Speicher und externe Werkzeuge integrieren.
- Autonomes Aufgabenplanung
- Plug-infähiges Werkzeugsystem
- Speicherverwaltungs-Module
Ein modulares SDK, das autonome auf großen Sprachmodellen basierende Agenten ermöglicht, Aufgaben auszuführen, Speicher zu verwalten und externe Tools zu integrieren.
- Modulares Agenten-Template
- Speicherverwaltungs-Komponente
- Tools-Integrationsschnittstellen
Eine Open-Source Python-Framework zum Erstellen modularer KI-Agenten mit steckbaren LLMs, Speicher, Tool-Integration und mehrstufiger Planung.
- Modulare Agentenarchitektur
LangChain Google Gemini Agent automatisiert Workflows mit der Gemini API für Datenabruf, Zusammenfassung und konversationale KI.
Lore ist ein KI-Agent, der bei der Erstellung von Wissensartikeln und der Automatisierung von Arbeitsabläufen hilft.
- Erstellung von Wissensartikeln
- Datenanalyse
- Integrationsmöglichkeiten
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