Uma estrutura de código aberto para desenvolvedores construírem, personalizarem e implantarem agentes de IA autônomos com suporte a plugins.
- SDKs em Python e JavaScript
Melhores agentes de IA para Bibliotecas de Ferramentas (271)
Frameworks, SDKs e runtimes para quem programa agentes de IA autônomos. Essas bibliotecas cuidam da parte estrutural: ligar modelos a ferramentas e APIs externas, guardar memória, buscar em documentos próprios, coordenar raciocínio em várias etapas e executar código em sandbox. Há ainda visualizadores que mostram as decisões e cadeias de execução do agente.
271 agentes · Atualizado em 29 de setembro de 2026
CopilotKit é um SDK em Python para criar agentes de IA com integração múltipla de ferramentas, gerenciamento de memória e LangGraph conversacional.
- Criação de agentes personalizados
- Planejamento assíncrono
uma estrutura leve em C++ para construir agentes de IA locais usando llama.cpp, com plugins e memória de conversa.
Um SDK em Go que permite aos desenvolvedres criar agentes de IA autônomos com LLMs, integrações de ferramentas, memória e pipelines de planejamento.
- Motor de planejamento configurável
- Gerenciador de conversas
Uma estrutura Python de código aberto que integra modelos de IA multiagente com algoritmos de planejamento de rotas para simulação de robótica.
- Módulos de evasão de obstáculos
- Ambiente de simulação
- Visualização em tempo real
Uma estrutura de código aberto em Python que permite aos desenvolvedores criar agentes de IA autônomos baseados em GPT com planejamento de tarefas e integração de ferramentas.
- Colaboração multi-agente
- Suporte ao modelo GPT da OpenAI
- Anúncio
LemLab é uma estrutura Python que permite criar agentes de IA personalizáveis com memória, integrações de ferramentas e pipelines de avaliação.
LLPhant é uma estrutura leve em Python para construir agentes modulares e personalizáveis baseados em LLM com integração de ferramentas e gerenciamento de memória.
- Arquitetura modular de agentes
- Integração de ferramentas externas
- Loops de decisão personalizáveis
Lagent é uma estrutura de agentes de IA de código aberto para orquestrar planejamento baseado em LLM, uso de ferramentas e automação de tarefas múltiplas etapas.
Pits and Orbs oferece um ambiente de mundo em grade multi-agente onde os agentes de IA evitam armadilhas, coletam orbes e competem em cenários baseados em turnos.
- API compatível com Gym simples
Um agente de IA baseado em ReAct de código aberto construído com DeepSeek para perguntas dinâmicas e recuperação de conhecimento de fontes de dados personalizadas.
- Raciocínio em cadeia ReAct
- Modelos de prompt personalizáveis
- Traços de resposta explicáveis
AgentSimJS é uma estrutura JavaScript para simular sistemas multiagente com agentes personalizáveis, ambientes, regras de ação e interações.
- Sistema de plugins para extensões
Agent API da HackerGCLASS: uma estrutura RESTful em Python para implantar agentes de IA com ferramentas personalizadas, memória e fluxos de trabalho.
- Gerenciamento de memória e estado
- Configuração de modelos de prompt
- Orquestração de múltiplos agentes
Uma estrutura Python de código aberto que permite o design, treinamento e avaliação de sistemas de aprendizado por reforço multiagente cooperativos e competitivos.
- Aceleração por GPU com PyTorch
The Lobby AI facilita conversas envolventes e respostas inteligentes através de agentes de IA conversacional.
- Agentes de IA personalizáveis
- Respostas automatizadas
- Compreensão contextual
Teste Grátis · $41.59+Acessar ↗Estrutura de código aberto com módulos de sistemas multiagentes e algoritmos de coordenação de IA distribuída para consenso, negociação e colaboração.
- Ambientes de simulação integrados
Uma estrutura de código aberto em Python que orquestra múltiplos agentes de IA para automatizar fluxos de trabalho de geração, teste, revisão e depuração de código.
Wizard Language é um DSL declarativo em TypeScript para definir agentes de IA com orquestração de prompts e integração de ferramentas.
- Gerenciamento de estado e memória
- Controle de fluxo assíncrono
- Anúncio
Java-Action-Datetime adiciona ações robustas de manipulação de data e hora aos agentes LightJason, oferecendo análise, formatação, operações aritméticas e conversões de fuso horário.
- Recuperação do timestamp atual
- Cálculo da diferença entre datas
DAGent constrói agentes de IA modulares ao orquestrar chamadas de LLM e ferramentas como gráficos acíclicos orientados para coordenação de tarefas complexas.
Uma biblioteca Python que permite aos agentes de IA integrarem e invocarem ferramentas externas de forma fluida através de uma interface de adaptador padronizada.
Uma plataforma sem código para construir agentes personalizáveis alimentados por GPT com memória, navegação na web, manipulação de arquivos e ações personalizadas.
- Construtor de agentes sem código
- Navegação na web e scraping
- Upload e processamento de arquivos
Uma biblioteca Python que possibilita comunicação segura e em tempo real com agentes VAgent AI via WebSocket e APIs REST.
- Comunicação WebSocket e REST
- Autenticação baseada em tokens
- Serialização de cargas JSON
Smithery é um agente de IA projetado para aprimorar fluxos de trabalho criativos e processos de ideação.
- Geração de ideias
- Brainstorming colaborativo
Um SDK Python para criar e executar agentes de IA personalizáveis com integrações de ferramentas, armazenamento de memória e respostas em streaming.
- Criação e execução de agentes
- Gerenciamento de memória
- Suporte a saída em streaming
Um modelo inicial de FastAPI de código aberto que aproveita Pydantic e OpenAI para estruturar pontos finais de API alimentados por IA, com configurações de agente personalizáveis.
Agent-Squad coordena múltiplos agentes de IA especializados para decompor tarefas, orquestrar fluxos de trabalho e integrar ferramentas para resolução de problemas complexos.
- Orquestração de múltiplos agentes
- Integração com serviços AWS
LangChain é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir cadeias, agentes, memórias e integrações de ferramentas alimentadas por LLM.
- PromptTemplates
- Abstração de Cadeias
- Orquestração de Agentes
Uma estrutura de reforço de aprendizagem que permite a robôs autônomos navegar e evitar colisões em ambientes multiagentes.
- Ambientes de reforço multiagentes
Uma estrutura baseada em Python que permite a orquestração e comunicação de agentes de IA autônomos para solução colaborativa de problemas e automação de tarefas.
- Anúncio
IpyBox traz o ChatGPT para o Jupyter, permitindo chat interativo de IA, execução de código, inspeção de variáveis e incorporação de resultados.
- Geração de código no notebook
- Execução automática de código
Uma demonstração de sistema multi-agente baseado em Java usando o framework JADE para modelar interações de agentes, negociações e coordenação de tarefas.
Clear Agent é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir agentes de IA personalizáveis que processam a entrada do usuário e executam ações.
- Abstração de classe de agente
- Registro de ferramentas e plugins
- Integração com API OpenAI
Um conjunto de ferramentas de agentes de IA para OpenWebUI que permite aos LLMs navegar na web, executar código, gerenciar arquivos e executar comandos de forma integrada.
- Navegação e busca ao vivo
- Análise de PDFs e documentos
Agent Visualiser é uma ferramenta web interativa que visualiza os fluxos de decisão do agente de IA, execuções de cadeia, ações e memória para depuração.
Uma extensão do LangChain que permite que agentes de IA consultem, analisem e manipulem fontes de dados Tableau usando comandos em linguagem natural.
- Kit de ferramentas para LangChain
Uma estrutura modular em Python para construir agentes de IA autônomos com planejamento orientado por LLM, gerenciamento de memória e integração de ferramentas.
- Memória de conversa persistente
- Orquestração assíncrona de tarefas
- Registro detalhado de execução
ToolAgents é uma estrutura de código aberto que capacita agentes baseados em LLM a invocar ferramentas externas de forma autônoma e orquestrar fluxos de trabalho complexos.
- Arquitetura de plugins extensível
Uma estrutura baseada em Docker para implantar e orquestrar rapidamente agentes GPT autônomos com dependências integradas para ambientes de desenvolvimento reprodutíveis.
Amazon Q CLI oferece uma interface de linha de comando para o assistente de IA generativa Amazon Q da AWS, automatizando consultas e tarefas na nuvem.
- Chat interativo de IA no terminal
- Snippets de geração de código
- Gerenciamento de sessões e perfis
Um ambiente OpenAI Gym em Python que simula a cadeia de suprimentos do Jogo da Cerveja para treinar e avaliar agentes RL.
- Ambiente compatível com OpenAI Gym
Uma ferramenta de linha de comando para estruturar, testar e implantar agentes de IA autônomos com fluxos de trabalho embutidos e integrações de LLM.
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Uma estrutura de código aberto que possibilita treinamento, implantação e avaliação de modelos de aprendizado por reforço multiagente para tarefas cooperativas e competitivas.
Um repositório do GitHub exibindo exemplos de código para construir agentes de IA autônomos no Azure com memória, planejamento e integração de ferramentas.
Permite que GPT-3.5/4 chame e execute funções definidas pelo desenvolvedor para integrações de ferramentas de conversa dinâmicas, estruturadas e orientadas por API.
OpenAgent é um framework de código aberto para construir agentes de IA autônomos que integram LLMs, memória e ferramentas externas.
- Planejamento de tarefas autônomas
- Arquitetura de plugins e extensões
- Respostas em fluxo em tempo real
Um SDK modular que permite que agentes autônomos baseados em LLM executem tarefas, mantenham memória e integrem ferramentas externas.
- Modelo de agente modular
- Ciclo de planejamento e execução
Uma estrutura de Python de código aberto para construir agentes de IA modulares com LLMs plugáveis, integração de ferramentas, gerenciamento de memória e planejamento de múltiplas etapas.
- Arquitetura modular de agentes
O LangChain Google Gemini Agent automatiza fluxos de trabalho usando a API Gemini para recuperação de dados, sumarização e IA conversacional.
Lore é um agente de IA que ajuda na criação de artigos de conhecimento e na automação de fluxos de trabalho.
- Geração de artigos de conhecimento
- Automação de fluxos de trabalho
- Análise de dados
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