Floode é um agente de IA que melhora o design e a gestão de dados para empresas.
- Estruturação de Dados
- Percepções Automatizadas
- Gestão de Dados
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Melhores agentes de IA para Bibliotecas de Ferramentas (271)
Frameworks, SDKs e runtimes para quem programa agentes de IA autônomos. Essas bibliotecas cuidam da parte estrutural: ligar modelos a ferramentas e APIs externas, guardar memória, buscar em documentos próprios, coordenar raciocínio em várias etapas e executar código em sandbox. Há ainda visualizadores que mostram as decisões e cadeias de execução do agente.
271 agentes · Atualizado em 29 de setembro de 2026
O ToolHive otimiza fluxos de trabalho com agentes de IA para automação e aumento de produtividade.
- Automatização de fluxo de trabalho
- Gerenciamento de tarefas com IA
Freemium · 20+Acessar ↗LionAGI é uma estrutura de código aberto em Python para construir agentes de IA autônomos para orquestração de tarefas complexas e gerenciamento de cadeia de pensamentos.
- Modelos de agentes pré-construídos
Um cliente CLI para interagir com modelos LLM do Ollama localmente, permitindo chat de múltiplas rodadas, saída em streaming e gerenciamento de prompts.
- Conversa de múltiplas rodadas
- Output em streaming em tempo real
- Troca de modelos
Orquestra múltiplos agentes de IA em Python para resolver tarefas colaborativamente, com coordenação baseada em papéis e gestão de memória.
Um plugin OpenWebUI que permite fluxos de trabalho de geração aumentada com recuperação com ingestão de documentos, busca vetorial e recursos de chat.
- Ingestão e upload de documentos
- Modelos de prompt personalizáveis
- Anúncio
MGym fornece ambientes de aprendizado por reforço multiagente personalizáveis com uma API padronizada para criação de ambientes, simulação e benchmarking.
AI Agents é uma estrutura Python para construir agentes de IA modulares com ferramentas personalizáveis, memória e integração com LLM.
- Integração modular de ferramentas
- Gestão e recuperação de memória
- Suporte a múltiplos LLMs
TrustGraph AI constrói e analisa gráficos de confiança para visualizar relacionamentos, detectar riscos e garantir a segurança da marca em tempo real.
- Pontuação de risco configurável
- Motor de detecção de anomalias
- Dashboards personalizáveis
Uma biblioteca cliente Python que permite aos desenvolvedores interagir e gerenciar conversas em um servidor de assistente de IA de código aberto.
- Envio de mensagens do usuário
- Transmissão de respostas de IA
- Envio de feedback
LLMFlow é uma estrutura de código aberto que permite a orquestração de fluxos de trabalho baseados em LLM com integração de ferramentas e roteamento flexível.
- Arquitetura de plugins
Estrutura para construir agentes de IA autônomos com memória, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis via API OpenAI.
- Criação e configuração de agentes
- Orquestração multiagente
- Agendamento assíncrono de tarefas
Uma estrutura Python extensível para construir agentes de IA baseados em LLM com memória simbólica, planejamento e integração de ferramentas.
Um conjunto de demonstrações de código AWS ilustrando o Protocolo de Contexto de Modelos LLM, invocação de ferramentas, gerenciamento de contexto e respostas em streaming.
- Formatação de mensagens LLM
- Suporte multilíngue (JS/Python)
Trainable Agents é uma estrutura em Python que permite o ajuste fino e o treinamento interativo de agentes de IA em tarefas personalizadas por meio de feedback humano.
- Ciclos de treinamento interativos
Parlant é uma plataforma de agentes de voz com IA sem código que automatiza chamadas de entrada e saída com compreensão de linguagem natural e resposta de voz.
- Compreensão de linguagem natural
- Suporte multilíngue
- Painel de análise e desempenho
Uma estrutura PHP que fornece interfaces abstratas para integrar múltiplas APIs de IA e ferramentas de forma transparente em aplicações PHP.
- Abstração unificada de API de IA
- Template de prompt
- Seleção de modelo
Uma biblioteca Python que fornece gerenciamento de memória baseado em AGNO para agentes de IA, permitindo armazenamento e recuperação de memória sensível ao contexto usando embeddings.
- Namespaces de memória multi-agente
- Anúncio
O GAMA Genstar Plugin integra modelos de IA generativa em simulações GAMA para geração automática de comportamentos de agentes e cenários.
A2A4J é uma estrutura de agente Java com suporte a operações assíncronas, permitindo que desenvolvedores criem agentes de IA autônomos com ferramentas personalizáveis.
- Execução assíncrona de agentes
- Módulos de gestão de memória
- Planificação e ciclos de decisão
Uma estrutura de agentes de IA em Python oferecendo agentes modulares e personalizáveis para recuperação de dados, processamento e automação.
- Suporte à geração com recuperação
- Utilitários SDK e CLI
FAgent é uma estrutura Python que orquestra agentes guiados por LLM com planejamento de tarefas, integração de ferramentas e simulação de ambiente.
- Abstrações de agente e ambiente
- Integração de LLM e ferramentas
- Observabilidade e logging
Um kit de ferramentas de código aberto que fornece funções em nuvem baseadas em Firebase e gatilhos do Firestore para construir experiências de IA generativa.
Nano-Manus é um agente de IA em linha de comando que automatiza fluxos de trabalho de documentos Markdown, incluindo resumo, mesclagem, índice de conteúdo e links semânticos.
- Sumarização de Markdown
- Mesclagem de múltiplos arquivos
- Geração de tabela de conteúdos
LLMs é uma biblioteca Python que fornece uma interface unificada para acessar e executar diversos modelos de linguagem de código aberto de maneira simples.
- Troca entre backends de GPU e CPU
O Protocolo OpenExec permite que agentes de IA autônomos proponham, negociem e executem tarefas em ecossistemas descentralizados com resolução de disputas segura.
- Registro e descoberta de agentes
- Propostas e negociação de tarefas
- Liquidação de pagamentos e tokens
Um framework baseado em Go que permite aos desenvolvedores construir, testar e executar agentes de IA com cadeia de pensamento no processo e ferramentas personalizáveis.
- Suporte à integração com LLM
- Implementação segura tipo em Go
- Orquestração e execução de agentes
Um agente de IA minimalista em Python que usa o LLM da OpenAI para raciocínio de múltiplas etapas e execução de tarefas via LangChain.
- Interação simples via CLI
Agente de IA que classifica e organiza automaticamente imagens em buckets AWS S3 analisando o conteúdo e os metadados.
- Integração baseada em CLI e logs
Um framework de código aberto em Python para simular agentes de IA cooperativos e competitivos em ambientes e tarefas personalizáveis.
- Anúncio
Estrutura de IA de múltiplos agentes de código aberto para rastreamento colaborativo de objetos em vídeos usando aprendizado profundo e tomada de decisão reforçada.
Uma estrutura de código aberto de agentes de IA para recuperação de dados automatizada, extração de conhecimento e respostas baseadas em documentos.
AnyAgent é uma estrutura de IA de código aberto da Mozilla para construir agentes de IA personalizados, com memória habilitada e integração de ferramentas, com capacidade de planejamento.
- Suporte a múltiplos backends LLM
- Registro e análise de eventos
- Arquitetura modular e extensível
Proxy de código aberto para filtragem e bloqueio de conteúdo GPT não permitido, com políticas personalizáveis para garantir implantação segura de IA.
- Interfaces CLI e de biblioteca
- Registro de violações e alertas
- Conjuntos de regras extensíveis
Um SDK Python com exemplos prontos para uso para construir, testar e implantar agentes de IA usando a plataforma Restack.
Um SDK de código aberto que permite aos desenvolvedores criar, orquestrar e implantar agentes de IA autônomos com integração personalizada de ferramentas.
- Integração de ferramentas e APIs
- Arquitetura de plugins modular
Um módulo Java que fornece operações Boolean (AND, OR, NOT, XOR) como ações para agentes LightJason.
- ActionBoolAnd – operação lógica E
- ActionBoolOr – operação lógica OU
QueryCraft é uma caixa de ferramentas para projetar, depurar e otimizar prompts de agentes de IA, com capacidades de avaliação e análise de custos.
- Métricas de avaliação embutidas
- Interfaces CLI e SDK em Python
- Benchmarking de fluxo de trabalho
Uma estrutura TypeScript para construir e personalizar agentes de IA LangChain com integração de ferramentas e gerenciamento de memória.
- Tipagem e interfaces TypeScript
bedrock-agent é uma estrutura de código aberto em Python que permite agentes dinâmicos baseados em AWS Bedrock LLM com suporte a cadeia de ferramentas e memória.
- Integração com AWS Bedrock LLM
- Registro modular de ferramentas
- Raciocínio em cadeia
STYLE AI-3D Multiverse gera modelos 3D dinâmicos para várias aplicações.
- Geração de modelos 3D
- Criação de animações
- Design de ambientes virtuais
Java Action Generic é uma estrutura de agentes baseada em Java que oferece módulos de ação flexíveis e reutilizáveis para construir comportamentos de agentes autônomos.
- Interface IActionGeneric genérica
- Módulos de ação parametrizáveis
- Execução orientada a eventos
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Um framework de código aberto em Python para construir, testar e evoluir agentes modulare baseados em LLM com suporte integrado de ferramentas.
- Motor de orquestração de agentes
- Rastreamento de memória e estado
LangGraph orquestra modelos de linguagem por meio de pipelines baseados em grafos, permitindo cadeias modulares de LLM, processamento de dados e fluxos de trabalho de IA em múltiplas etapas.
O Agente de Ponte API integra APIs externas com agentes de IA, permitindo chamadas de API baseadas em linguagem natural e análise automática de respostas.
- Análise e validação de respostas
Plugin de ferramenta dinâmica para agentes SmolAgents LLM que permite invocação de busca, calculadora, arquivo e ferramentas web em tempo de execução.
Um cliente Salesforce de exemplo ilustrando como integrar e estender o AgentForce para criar agentes conversacionais personalizados conduzidos por IA.
- envio e recebimento de mensagens
- assinatura e tratamento de eventos
Uma biblioteca de Go de código aberto que fornece indexação de documentos baseada em vetores, busca semântica e capacidades RAG para aplicações com LLM.
- Ingestão e análise de documentos
Uma estrutura para executar grandes modelos de linguagem locais com suporte a chamadas de funções para desenvolvimento de agentes de IA offline.
- Integração com LLM local
- Suporte a chamadas de funções
- Esquemas de funções de exemplo
Uma biblioteca Delphi que integra chamadas de API do Google Gemini LLM, suportando respostas em streaming, seleção de múltiplos modelos e tratamento robusto de erros.
- Chamadas síncronas e assíncronas
- Suporte a resposta em streaming
- Seleção de múltiplos modelos
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