Floode est un agent IA qui améliore la conception et la gestion des données pour les entreprises.
- Structuration des données
- Informations automatisées
- Gestion des données
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Meilleurs agents IA pour les flux de travail en Bibliothèques d'outils (271)
Frameworks, SDK et runtimes destinés aux développeurs qui construisent des agents IA autonomes. Ces bibliothèques gèrent la plomberie : connexion des modèles à des outils et API externes, mémoire persistante, recherche documentaire, enchaînement de raisonnements en plusieurs étapes et exécution de code en environnement isolé. On y trouve aussi des visualiseurs pour suivre les décisions d'un agent.
271 agents · Mis à jour le 29 septembre 2026
ToolHive optimise les flux de travail avec des agents IA pour l'automatisation et l'amélioration de la productivité.
- Automatisation des flux de travail
- Gestion des tâches par IA
- Tri et gestion des e-mails
Freemium · 20+Visiter ↗LionAGI est un cadre Python open-source pour construire des agents AI autonomes pour l'orchestration complexe des tâches et la gestion de chaînes de pensée.
- Gestion de mémoire personnalisable
- Modèles d'agents préconçus
Un client CLI pour interagir avec les modèles LLM Ollama localement, permettant la chat multi-turn, la diffusion en continu et la gestion des prompts.
- Conversation multi-tours
- Sortie en streaming en temps réel
- Changement de modèle
Orchestre plusieurs agents IA en Python pour résoudre collaborativement des tâches avec une coordination basée sur les rôles et une gestion de la mémoire.
Un plugin OpenWebUI permettant des workflows de génération augmentée par récupération avec ingestion de documents, recherche vectorielle et chat.
- Modèles de prompt personnalisables
- Gestion de mémoire contextuelle
- Support multi-LLM
- Pub
MGym fournit des environnements d'apprentissage par renforcement multi-agent personnalisables avec une API standardisée pour la création, la simulation et le benchmarking d'environnements.
AI Agents est un cadre Python pour construire des agents IA modulaires avec des outils personnalisables, de la mémoire et une intégration LLM.
- Intégration modulaire d'outils
- Gestion et récupération de mémoire
- Support multi-LLM
TrustGraph AI construit et analyse des graphes de confiance pour visualiser les relations, détecter les risques et assurer la sécurité de la marque en temps réel.
- Calculs de risque configurables
- Moteur de détection d'anomalies
- Tableaux de bord personnalisables
Une bibliothèque cliente Python permettant aux développeurs d'interagir avec et de gérer les conversations sur un serveur d'assistant IA open-source.
- Soumission de messages utilisateur
- Streaming des réponses AI
- Soumission de feedback
LLMFlow est un framework open-source permettant l'orchestration de flux de travail basés sur LLM avec intégration d'outils et routage flexible.
- Gestion de mémoire contextuelle
- Intégration d'outils externes
- Architecture de plugins
Cadre pour la construction d'agents IA autonomes avec mémoire, intégration d'outils et flux de travail personnalisables via l'API OpenAI.
- Création et configuration d'agents
- Gestion de mémoire persistante
- Orchestration multi-agent
Un cadre Python extensible pour construire des agents IA basés sur LLM avec mémoire symbolique, planification et intégration d'outils.
Une série de démos de code AWS illustrant le protocole de contexte du modèle LLM, l'invocation d'outils, la gestion du contexte et les réponses en streaming.
- Mise en forme des messages LLM
- Appel d'outils AWS Lambda
- Support multi-langues (JS/Python)
Trainable Agents est un framework Python permettant le fine-tuning et l'entraînement interactif d'agents IA sur des tâches personnalisées via des retours humains.
- Évaluation et suivi des métriques
Parlant est une plateforme d'agents vocaux IA sans code qui automatise les appels entrants et sortants avec compréhension du langage naturel et réponse vocale.
- Compréhension du langage naturel
- Support multilingue
- Intégrations CRM et avec des tiers
Un framework PHP fournissant des interfaces abstraites pour intégrer plusieurs APIs et outils d'IA de manière transparente dans les applications PHP.
- Abstraction API AI unifiée
- Modélisation de prompts
- Sélection de modèles
Une bibliothèque Python offrant une gestion de mémoire basée sur AGNO pour les agents IA, permettant un stockage et une récupération contextuelle de mémoire à l'aide d'intégrations.
- Magasins de mémoire persistants
- Espaces de mémoire multi-agents
- Pub
GAMA Genstar Plugin intègre des modèles d'IA générative dans les simulations GAMA pour la génération automatique de comportements d'agents et de scénarios.
A2A4J est un cadre d'agents Java asynchrone permettant aux développeurs de créer des agents IA autonomes avec des outils personnalisables.
- Exécution asynchrone d'agents
- Intégration d'outils personnalisés
- Modules de gestion de mémoire
Un cadre d'agents IA Python offrant des agents modulaires et personnalisables pour la récupération, le traitement et l'automatisation des données.
- Utilitaires SDK et CLI
FAgent est un framework Python qui orchestre des agents pilotés par LLM avec planification des tâches, intégration d'outils et simulation d'environnement.
- Intégration LLM et outils
- Observabilité et journalisation
Une boîte à outils open-source fournissant des Cloud Functions basées sur Firebase et des déclencheurs Firestore pour créer des expériences d'IA générative.
Nano-Manus est un agent AI CLI qui automatise les flux de travail de documents Markdown, y compris la synthèse, la fusion, la table des matières et la liaison sémantique.
- Synthèse Markdown
- Fusion multi-fichiers
- Génération de tables des matières
Les LLMs est une bibliothèque Python offrant une interface unifiée pour accéder et exécuter divers modèles linguistiques open source de manière transparente.
- Switch entre backends GPU et CPU
Le protocole OpenExec permet aux agents IA autonomes de proposer, négocier et exécuter des tâches dans des écosystèmes décentralisés avec une résolution sécurisée des litiges.
- Paiement et règlement par jetons
- Logging et audit
Un cadre basé sur Go permettant aux développeurs de créer, tester et exécuter des agents d'IA avec une logique en chaîne dans le processus et des outils personnalisables.
- Support de l'intégration LLM
- Implémentation en Go sûre de type
Un agent AI Python minimaliste qui utilise le LLM d'OpenAI pour le raisonnement à plusieurs étapes et l'exécution de tâches via LangChain.
- Interaction CLI simple
Agent IA qui trie et organise automatiquement les images dans les compartiments AWS S3 en analysant leur contenu et leurs métadonnées.
- Intégration CLI et journalisation
Un framework Python open-source pour simuler des agents IA coopératifs et compétitifs dans des environnements et tâches personnalisables.
- Pub
Framework open-source de multi-agent IA pour le suivi collaboratif d'objets dans des vidéos utilisant l'apprentissage profond et la prise de décision renforcée.
Un cadre open-source d'agents d'IA pour la récupération automatique de données, l'extraction de connaissances et la réponse à des questions basées sur des documents.
AnyAgent est un cadre AI open-source de Mozilla pour la création d'agents IA personnalisables, dotés de mémoire et intégrant des outils, avec des capacités de planification.
- Support multi-backends LLM
Proxy open-source pour filtrer et bloquer le contenu GPT non autorisé avec des politiques personnalisables afin d'assurer une déploiement AI sécurisé.
- Interfaces CLI et bibliothèque
- Ensembles de règles extensibles
Un SDK Python avec des exemples prêts à l'emploi pour construire, tester et déployer des agents IA en utilisant la plateforme Restack.
Un SDK open-source permettant aux développeurs de construire, orchestrer et déployer des agents IA autonomes avec intégration d'outils personnalisés.
- Intégration d'outils et API
- Architecture modulaire de plugins
Un module Java fournissant des opérations Booléennes (ET, OU, NON, XOR) en tant qu'actions pour les agents LightJason.
QueryCraft est une boîte à outils pour concevoir, déboguer et optimiser les invites d'agents IA, avec des capacités d'évaluation et d'analyse des coûts.
- Intégration avec plusieurs API LLM
- Métriques d’évaluation intégrées
- Interfaces CLI et SDK Python
Un framework TypeScript pour la création et la personnalisation d'agents AI LangChain avec intégration d'outils et gestion de mémoire.
- Schémas de chaînage d'appels LLM
- Typages et interfaces TypeScript
bedrock-agent est un cadre Python open-source permettant des agents AWS Bedrock LLM dynamiques avec chaîne d'outils et prise en charge de la mémoire.
- Intégration AWS Bedrock LLM
- Enregistrement d’outils modulaire
- Raisonnement en chaîne
STYLE AI-3D Multiverse génère des modèles 3D dynamiques pour diverses applications.
- Génération de modèles 3D
- Création d'animations
- Rendu en temps réel
Java Action Generic est un framework d'agents basé sur Java, offrant des modules d'action flexibles et réutilisables pour construire des comportements autonomes d'agents.
- Interface IActionGeneric générique
- Modules d'actions paramétrables
- Exécution basée sur les événements
- Pub
Une plateforme open-source en Python pour construire, tester et faire évoluer des agents modulaires basés sur LLM avec support d'outils intégrés.
- Moteur d'orchestration d'agents
- Gestion des modèles de prompts
- Suivi de la mémoire et de l'état
LangGraph orchestre les modèles de langage via des pipelines basées sur des graphes, permettant des chaînes LLM modulaires, le traitement de données et des workflows IA à plusieurs étapes.
L'API Bridge Agent intègre des API externes avec des agents AI, permettant des appels API en langage naturel et l’analyse automatisée des réponses.
- Analyse et validation des réponses
Plugin d'outils dynamiques pour les agents SmolAgents LLM permettant une invocation à la volée de recherches, calculatrices, fichiers et outils Web.
Un exemple de client Salesforce illustrant comment intégrer et étendre AgentForce pour créer des agents conversationnels personnalisés alimentés par l'IA.
- Envoi et réception de messages
- Abonnement et gestion d'événements
Une bibliothèque Go open-source offrant l'indexation de documents basée sur des vecteurs, la recherche sémantique et les capacités RAG pour les applications alimentées par LLM.
- ingestion et parsing de documents
Un cadre pour exécuter des grands modèles de langage locaux avec support d'appels de fonctions pour le développement d'agents IA hors ligne.
- Intégration du LLM local
- Support d'appels de fonctions
- Schémas de fonction d'exemple
Une bibliothèque Delphi intégrant les appels API Google Gemini LLM, prenant en charge les réponses en streaming, la sélection multi-modèles et la gestion robuste des erreurs.
- Appels synchrones et asynchrones
- Prise en charge du streaming
- Sélection multi-modèles
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