Un agent IA intégrant ToolHouse et Groq LLM pour générer, valider et affiner automatiquement le code.
- Itération basée sur les retours
Meilleurs agents IA pour les flux de travail en Bibliothèques d'outils (271)
Frameworks, SDK et runtimes destinés aux développeurs qui construisent des agents IA autonomes. Ces bibliothèques gèrent la plomberie : connexion des modèles à des outils et API externes, mémoire persistante, recherche documentaire, enchaînement de raisonnements en plusieurs étapes et exécution de code en environnement isolé. On y trouve aussi des visualiseurs pour suivre les décisions d'un agent.
271 agents · Mis à jour le 29 septembre 2026
GPA-LM est un cadre d'agent Open-Source qui décompose les tâches, gère les outils et orchestre les flux de travail multi-étapes des modèles linguistiques.
- Gestion de l'invocation des outils
- Suivi de la mémoire et de l'état
- Orchestration multi-agent
ToolFuzz génère automatiquement des tests de fuzzing pour évaluer et déboguer les capacités d’utilisation d’outils et la fiabilité des agents IA.
- Injection d’entrées mal formées
- Interface modulaire de plugins
Java-Action-Shape offre aux agents du LightJason MAS une suite d'actions Java pour générer, transformer et analyser des formes géométriques.
Acme est un cadre d'apprentissage par renforcement modulaire offrant des composants d'agents réutilisables et des pipelines d'entraînement distribués efficaces.
- Sauvegarde et suivi des métriques
Cadre open-source pour construire des agents IA utilisant des pipelines modulaires, des tâches, une gestion avancée de la mémoire et une intégration évolutive de LLM.
- Gestion des magasins de mémoire
- Orchestration de flux de travail
- Architecture basée sur des plugins
- Pub
LLM-Blender-Agent orchestre les flux de travail multi-agent LLM avec intégration d'outils, gestion de mémoire, raisonnement et support d'API externes.
- Orchestration multi-agent
- Architecture plugin extensible
ANAC-agents fournit des agents de négociation automatisés pré-construits pour des négociations bilatérales à enjeux multiples dans le cadre du concours ANAC.
Un dépôt GitHub fournissant des agents DQN, PPO et A2C pour former un apprentissage par renforcement multi-agent dans les jeux PettingZoo.
- Hyperparamètres configurables
Un environnement OpenAI Gym basé sur Python offrant des mondes en grille multi-piece personnalisables pour la recherche sur la navigation et l'exploration des agents d'apprentissage par renforcement.
- Compatibilité OpenAI Gym
Une boîte à outils Python fournissant des pipelines modulaires pour créer des agents alimentés par LLM avec mémoire, intégration d'outils, gestion de prompts et flux de travail personnalisés.
- Architecture de pipeline modulaire
- Modules de gestion de mémoire
- Intégration dynamique d'outils
Un cadre intégrant le dialogue basé sur LLM dans les systèmes multi-agents JaCaMo pour permettre des agents conversationnels orientés vers des objectifs.
- Intégration LLM pour AgentSpeak(L)
- Gestion de la mémoire du contexte
- Gestion asynchrone des messages
Mava est un cadre open-source d'apprentissage par renforcement multi-agent développé par InstaDeep, offrant une formation modulaire et un support distribué.
Agents.art propose un catalogue sélectionné de générateurs d'art alimentés par l'IA avec des tests en direct, des filtres et des évaluations communautaires.
- Filtrage avancé par style et prix
- Comparaison d'agents côte à côte
- Évaluations et avis communautaires
Framework léger en Python pour orchestrer plusieurs agents pilotés par LLM avec mémoire, profils de rôle et intégration de plugins.
- Orchestration multi-agent
- Moteur d'exécution asynchrone
Un outil basé sur Java pour vérifier automatiquement la cohérence des programmes d'agents AgentSpeak BDI, garantissant des croyances, des objectifs et des plans corrects.
Un référentiel proposant des recettes de code pour les flux de travail d'agents LLM basés sur LangGraph, comprenant des chaînes, l'intégration d'outils et l'orchestration de données.
Agent Control Plane orchestre la construction, le déploiement, la mise à l’échelle et la surveillance d’agents IA autonomes intégrés avec des outils externes.
- Interface CLI et API RESTful
- Pub
Un exemple Python illustrant les agents IA basés sur LLM avec des outils intégrés tels que recherche, exécution de code et Q&R.
- Enchaînement dynamique de prompts
Micro-agent est une bibliothèque JavaScript légère permettant aux développeurs de créer des agents personnalisables basés sur LLM avec outils, mémoire et planification par chaîne de pensée.
- Mémoire persistante à long terme
- Planification par chaîne de pensée
- Modèles de prompts
Un plugin ChatChat utilisant LangGraph pour fournir une mémoire conversationnelle en structure de graphe et une récupération contextuelle pour les agents IA.
- Stockage basé sur un graphe
- API de récupération contextuelle
- Politiques TTL et fusion de nœuds
TollBit est un agent IA conçu pour rationaliser divers processus commerciaux.
- Automatisation des flux de travail
- Analyse des données
- Soutien à la décision éclairée
Une bibliothèque TypeScript et JSON Schema permettant aux développeurs de définir et valider les interfaces d'outils d'agents IA de manière sûre dans le type
- Génération de types TypeScript
Le module Java Action Interpolate fournit aux agents LightJason une interpolation avancée pour des transitions de comportement fluides durant l'exécution.
- Module léger et extensible en Java
Operit est un cadre d'agent AI open source offrant une intégration d'outils dynamique, un raisonnement multi-étapes et une orchestration de compétences personnalisable basée sur des plugins.
- Architecture modulaire de plugin
- Intégration d'outils dynamique
- Gestion de la mémoire de session
Outil CLI qui génère automatiquement des règles de configuration YAML/JSON pour des agents IA personnalisés sur la plateforme Cursor afin de faciliter la configuration.
- Sortie sous contrôle de version
Un framework Python permettant aux développeurs d'orchestrer les flux de travail des agents AI sous forme de graphes dirigés pour des collaborations multi-agents complexes.
Un framework CLI Python pour créer rapidement des applications d'agents IA personnalisables avec mémoire intégrée, outils et intégration UI.
- Support des scripts de déploiement
Un cadre Node.js extensible pour la création d'agents IA autonomes avec une mémoire basée sur MongoDB et une intégration d'outils.
- Modélisation et gestion de prompts
- Exemples et scripts de déploiement
SwiftAgent est un framework Swift permettant aux développeurs de créer des agents personnalisables alimentés par GPT avec actions, mémoire et automatisation des tâches.
- Intégration du modèle GPT d'OpenAI
- Outils et actions personnalisés
- Pub
Une plateforme PyTorch permettant aux agents d'apprendre des protocoles de communication émergents dans des tâches d'apprentissage par renforcement multi-agent.
Gentoro est un agent d'IA qui simplifie la création et la gestion de contenu.
- Génération de contenu
- Automatisation des flux de travail
- Optimisation du texte
Personnalisé/Prix sur contactVisiter ↗Pydantic est un agent IA qui valide et gère les structures de données avec des modèles Python.
- Validation des données
- Vérification des types
- Modèles imbriqués
Freemium · $2+Visiter ↗Cadre Python open-source permettant aux développeurs de créer des agents IA avec intégration d'outils et support multi-LLM.
- Orchestration multi-LLM
- Gestion de mémoire configurable
Flock est un cadre TypeScript qui orchestre les LLM, les outils et la mémoire pour créer des agents IA autonomes.
- Orchestration et chaînage LLM
- Intégration d'outils externes
- Contrôle du workflow asynchrone
Une boîte à outils Python permettant aux agents IA d'effectuer des recherches web, de naviguer, d'exécuter du code et de gérer la mémoire via les fonctions OpenAI.
- Intégration de la recherche web
- Outil de consultation Wikipedia
- Exécution Python REPL
Une invite système guidant les utilisateurs à travers des étapes structurées pour imaginer, concevoir et configurer des agents IA avec des flux de travail personnalisables.
- Intégration avec GPT d’OpenAI
Un framework Python open-source pour créer des chatbots Discord alimentés par l'IA avec support LLM, intégration de plugins et gestion de la mémoire.
Un framework Python open-source pour créer des agents alimentés par LLM avec mémoire, intégration d'outils et planification de tâches multi-étapes.
- Modèles d'invite dynamiques
- Support d'exécution asynchrone
Une bibliothèque Node.js qui exécute plusieurs agents ChatGPT simultanément, en utilisant des stratégies de consensus pour produire des réponses IA fiables.
- Orchestration multi-agent
Un framework open-source pour l'entraînement et l'évaluation d'algorithmes d'apprentissage par renforcement multi-agents coopératifs et compétitifs dans divers environnements.
Une plateforme open-source en Python pour construire des agents IA modulaires avec gestion de mémoire, intégration d'outils et support multi-LLM.
- Pub
Agents-Prompts fournit des modèles de prompts sélectionnés pour concevoir, personnaliser et déployer des agents conversationnels alimentés par l'IA dans divers scénarios.
- Modèles de gestion de mémoire
- Workflow d'intégration API
Cyrano est un cadre léger pour agents IA en Python, permettant la création de chatbots modulaires avec appel de fonctions et intégration d'outils.
- Agent et CLI sans dépendances
LlamaIndex est un cadre open-source qui permet la génération augmentée par récupération en construisant et en interrogeant des index de données personnalisés pour les LLM.
Freemium · $50+Visiter ↗Faktory est un agent IA pour construire et gérer des produits numériques sans effort.
- Gestion de projet collaborative
- Gestion automatisée des tâches
- Analytique de performance
Un assistant de codage Go alimenté par une IA fournissant des complétions de code contextuelles, la génération de boilerplate, le scaffolding de tests et des suggestions de refactoring.
- Complétion de code contextuelle
Cadre open-source pour construire des agents IA personnalisables et des applications utilisant des modèles linguistiques et des sources de données externes.
- Système de modèles de prompts
Relie le simulateur de vol X-Plane à OpenAI Gym pour former des agents d'apprentissage par renforcement pour un contrôle réaliste des avions via Python.
Une bibliothèque Python légère permettant aux développeurs de définir, enregistrer et invoquer automatiquement des fonctions via les sorties des LLM.
- Architecture de plugins extensible
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