ToolHouseとGroq LLMを融合したAIエージェント。コードを自動生成、検証、改善します。
- 自然言語を用いたコード生成
- ToolHouseによるモジュール式ツール連携
- コード実行とテストの自動化
ツールライブラリ向けの最適なAIエージェント（271）
自律型AIエージェントを開発するためのフレームワーク、SDK、実行環境をまとめています。ツール呼び出し、メモリ保存、独自データの検索、複数モデルの連携、サンドボックス実行に対応し、判断の流れを追跡できる可視化ツールも見つかります。
271 件のエージェント · 2026年9月29日 更新
GPA-LMは、タスクを分解し、ツールを管理し、マルチステップの言語モデルワークフローを調整するオープンソースのエージェントフレームワークです。
- タスクの計画と分解
- ツール呼び出しの管理
- メモリと状態の追跡
ToolFuzzは、AIエージェントのツール利用能力と信頼性を評価しデバッグするためのファズテストを自動的に生成します。
- 自動ファズケース生成
- 破損入力の注入
- ツール呼び出しシーケンスの探索
Java-Action-Shapeは、LightJason MAS内のエージェントが幾何学的図形を生成、変換、解析するためのJavaアクションのスイートを提供します。
- 標準の図形（円、長方形、多角形）を作成
- 変換（平行移動、回転、スケール）を適用
- 幾何学的属性（面積、周囲長、重心）を計算
Acmeは、再利用可能なエージェントコンポーネントと効率的な分散トレーニングパイプラインを提供するモジュール式強化学習フレームワークです。
- 事前構築済みのエージェント実装（DQN、PPO、SACなど）
- モジュール式リプレイバッファと環境ラッパー
- 設定可能なトレーニングループとスケジューラー
モジュール化パイプライン、タスク、高度なメモリ管理、スケーラブルなLLM統合を使用したAIエージェント構築のためのオープンソースフレームワーク。
- モジュール化されたパイプライン定義
- LLMプロバイダーの統合
- リトリーバル強化生成
- 広告
LLM-Blender-Agentは、ツール統合、メモリ管理、推論、外部APIサポートを備え、多側AIエージェントのワークフローを調整します。
- マルチエージェントの調整
- ビルトインツール統合（Python、Web、SQL）
- メモリ管理と会話履歴
ANAC-agentsは、ANAC競争の枠組みの下で、二者間多課題交渉用の事前構築された自動交渉エージェントを提供します。
- 複数のANACエージェント向けに事前に実装された交渉戦略
- 二者間およびトーナメント形式の交渉サポート
- カスタム課題と効用関数を持つドメイン設定
PettingZooゲームでマルチエージェント強化学習をトレーニングするためのDQN、PPO、A2Cエージェントを提供するGitHubリポジトリ。
- DQN、PPO、A2Cエージェントの実装
- 標準化されたトレーニング・評価スクリプト
- 設定可能なハイパーパラメータ
PythonをベースとしたOpenAI Gym環境で、強化学習エージェントのナビゲーションと探索研究のためにカスタマイズ可能な複数部屋のグリッドワールドを提供します。
- 複数部屋のグリッドワールド環境
- カスタマイズ可能なレイアウトとオブジェクト配置
- 完全および部分観測スペース
メモリ、ツール統合、プロンプト管理、カスタムワークフローを備えたLLM駆動エージェントを作成するためのモジュール化パイプラインを提供するPythonツールキットです。
- モジュール化されたパイプラインアーキテクチャ
- メモリ管理モジュール
- 動的ツール統合
目標指向の会話エージェントを可能にするために、LLM駆動の対話をJaCaMo多エージェントシステムに統合するフレームワーク。
- AgentSpeak(L)へのLLM統合
- 対話アーティファクトの定義
- コンテキストメモリ管理
MavaはInstaDeepによるオープンソースのマルチエージェント強化学習フレームワークで、モジュール化されたトレーニングと分散サポートを提供します。
- オープンソースのJAXベースマルチエージェントRLアルゴリズム
- モジュール式の訓練・評価パイプライン
- PettingZoo及びカスタム環境のサポート
Agents.artは、ライブテスト、フィルタリング、コミュニティ評価を備えたAI駆動のアートジェネレーターのキュレーションカタログを提供します。
- 厳選されたAIアートエージェントライブラリ
- 生成結果のライブプレビュー
- スタイルや価格による高度なフィルター
メモリ、役割プロフィール、プラグイン統合を備えた複数のLLM駆動エージェントをオーケストレーションする軽量のPythonフレームワーク。
- マルチエージェントオーケストレーション
- 役割ベースのエージェントプロフィール
- 共有・プライベートメモリ管理
AgentSpeak BDIエージェントプログラムの一貫性を自動的に検証し、正しい信念、目標、計画を確保するJavaベースのツール。
- AgentSpeakコードの解析と構文検証
- BDIの信念・欲求・意図の一貫性チェック
- 衝突する計画と到達不能な目標の検出
LangGraphベースのLLMエージェントワークフローのコードレシピを提供するリポジトリで、チェーン、ツール統合、データオーケストレーションを含む。
- グラフを用いたLLM連鎖のオーケストレーション
- ツール統合（情報取得、検索、コード実行）を標準搭載
- モジュール化されたプロンプトとノード定義
Agent Control Planeは外部ツールと連携した自律型AIエージェントの構築、展開、スケーリング、監視を調整します。
- 宣言的なエージェント定義とオーケストレーション
- 外部APIやツールのインテグレーション
- 複数ステップの並列ワークフロー連結
- 広告
検索、コード実行、QAなどの統合ツールを備えたLLMベースのAIエージェントを示すPythonサンプルです。
- LLMsを用いたチャットエージェントの実装
- ドキュメントローダーとベクトルストアを用いた検索型Q&A
- 会話の記憶管理
Micro-agentは、ツール、メモリ、思考の連鎖計画を備えたカスタマイズ可能なLLMエージェントを構築できる軽量のJavaScriptライブラリです。
- カスタマイズ可能なエージェント抽象化
- API/アクションのためのツール統合
- 短期会話メモリ
LangGraphを活用したChatChatプラグインで、グラフ構造の会話記憶とコンテキスト検索をAIエージェントに提供します。
- グラフベースのメモリストレージ
- コンテキスト検索API
- 設定可能なメモリノードスキーマ
TollBitは、さまざまなビジネスプロセスを効率化するために設計されたAIエージェントです。
- ワークフローの自動化
- データ分析
- 顧客関係管理
TypeScriptとJSON Schemaライブラリであり、開発者がAIエージェントツールインターフェースを型安全に定義および検証できる
- AIエージェントツール用JSON Schema定義
- TypeScript型生成
- パラメータ検証とデフォルト値
Java Action Interpolateモジュールは、LightJasonエージェントに対して、実行中の動作の滑らかな遷移を可能にする高度な補間機能を提供します。
- 線形、ポリノミアル、スプライン補間アルゴリズム
- LightJasonのアクションライフサイクルとのシームレスな統合
- 設定可能な補間パラメータ（期間、イージング）
Operitは、動的なツール統合、多段階の推論、カスタマイズ可能なプラグインベースのスキルオーケストレーションを提供するオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
- モジュール式プラグインアーキテクチャ
- 動的ツール統合
- セッションメモリ管理
Cursorプラットフォーム上でカスタムAIエージェントのYAML/JSON設定ルールを自動生成するCLIツール。設定作業を効率化します。
- YAML/JSONルールファイルの自動生成
- 柔軟なテンプレートベースの構成
- 高速ルール作成のCLIツール
複雑なマルチエージェントコラボレーションのために、開発者が有向グラフとしてAIエージェントのワークフローをオーケストレーションできるPythonフレームワーク。
- グラフベースのマルチエージェントオーケストレーション
- 動的依存関係スケジューリング
- 逐次および並列実行
カスタマイズ可能なAIエージェントアプリケーションのスキャフォールドを行うPython CLIフレームワークで、内蔵のメモリ、ツール、UI統合を備えています。
- CLIによるプロジェクトスキャフォールド
- 事前設定されたLLMとメモリ統合
- カスタムツールチェーンの管理
MongoDBをバックエンドとしたメモリとツール統合を備えた、拡張可能なNode.jsフレームワークで自律型AIエージェントを構築します。
- モジュール式のエージェント調整フレームワーク
- MongoDBを用いた持続可能なメモリストア
- カスタマイズ可能なツールとAPI統合
SwiftAgentは、開発者が動作、記憶、タスク自動化を備えたカスタマイズ可能なGPT搭載エージェントを構築できるSwiftフレームワークです。
- OpenAI GPTモデル統合
- カスタムツールとアクション
- 会話記憶管理
- 広告
マルチエージェント強化学習課題においてエージェントが出現通信プロトコルを学習できるPyTorchフレームワーク。
- 指示通信ゲームの実装
- 協力ナビゲーションタスクのサポート
- モジュラーPyTorchネットワークアーキテクチャ
Gentoroは、コンテンツの作成と管理タスクを効率化するAIエージェントです。
- コンテンツ生成
- ワークフローの自動化
- テキスト最適化
カスタム／お問い合わせによる料金設定サイトへ ↗PydanticはPythonモデルを用いてデータ構造を検証し管理するAIエージェントです。
- データ検証
- 型チェック
- ネストされたモデル
フリーミアム · $2+サイトへ ↗ツール統合とマルチLLMサポートを備えたAIエージェントを構築できるオープンソースのPythonフレームワーク。
- モジュール式のツールとAPIの統合
- マルチLLMの調整
- 設定可能なメモリ管理
Flockは、LLM、ツール、メモリを調整して自律型AIエージェントを構築するTypeScriptフレームワークです。
- LLMのオーケストレーションとチェーン
- 外部ツールインテグレーション
- 会話メモリ管理
AIエージェントがWeb検索、ブラウジング、コード実行、メモリ管理をOpenAI関数呼び出しを通じて行うことを可能にするPythonツールキット。
- OpenAI関数呼び出しのサポート
- Web検索統合
- ブラウザ自動化ツール
ユーザーがAIエージェントのアイデア出し、設計、カスタマイズ可能なワークフローの設定を段階的にガイドするシステムプロンプト。
- AIエージェントアイデア出しのための構造化されたシステムプロンプト
- カスタマイズ可能なセクションを備えたモジュール式テンプレート
- プロンプトエンジニアリングのための段階的ガイド
LLMサポート、プラグイン統合、メモリ管理を備えたAI搭載Discordチャットボットを構築するオープンソースPythonフレームワーク。
- メッセージングとスラッシュコマンドのためのDiscord API統合
- OpenAI互換モデルとのLLM統合
- カスタムイベント処理のためのプラグインシステム
メモリー、ツールの統合、多段階のタスク計画を備えたLLM駆動エージェントを構築するためのオープンソースのPythonフレームワーク。
- 多段階推論とタスク計画
- 会話のメモリ管理
- カスタムツールとAPIの統合
複数のChatGPTエージェントを同時に実行し、合意戦略を使用して信頼性の高いAI応答を生成するNode.jsライブラリです。
- マルチエージェントの調整
- 合意に基づく応答の集約
- カスタム投票および重み付け戦略
多様な環境で協力的および競争的なマルチエージェント強化学習アルゴリズムの訓練と評価のためのオープンソースフレームワーク。
- DQN、PPO、MADDPGの実装
- 設定可能なYAML実験ファイル
- ロギングとTensorBoardの統合
メモリ管理、ツール連携、多数のLLMサポートを備えたモジュール式AIエージェントを構築するためのオープンソースPythonフレームワーク。
- モジュラーエージェントフレームワークとカスタマイズ可能なパイプライン
- 内蔵メモリ管理とRAGサポート
- ツール連携：Web検索、Python実行、ファイルI/O
- 広告
Agents-Promptsは、さまざまなシナリオでAIを活用した会話エージェントを設計、カスタマイズ、展開するためのキュレーションされたプロンプトテンプレートを提供します。
- キュレーションされたプロンプトテンプレートライブラリー
- メモリ管理パターン
- 動的指示更新
Cyranoは、ツール統合されたモジュール式のチャットボットを構築するための軽量なPython AIエージェントフレームワークです。
- 依存性ゼロのエージェントとCLI
- カスタムツール（関数）の統合
- 自然言語による推論と関数呼び出し
LlamaIndexは、オープンソースのフレームワークであり、カスタムデータインデックスを構築してクエリを行うことでリトリーバル強化生成を可能にします。
- 複数のインデックス構造（ベクトル、ツリー、キーワード）
- ファイル、データベース、API用の組み込みコネクター
- ノードの分割と埋め込み統合
フリーミアム · $50+サイトへ ↗Faktoryはデジタル製品を簡単に構築し管理するためのAIエージェントです。
- カスタマイズ可能な製品テンプレート
- 共同プロジェクト管理
- 自動タスク管理
コンテキストに応じたコード補完、ボイラープレート生成、テストスキャフォールディング、リファクタリング提案を提供するAI搭載のGoコーディングアシスタントです。
- コンテキストに基づくコード補完
- 自然言語によるGoコード生成
- 自動化されたユニットテストスキャフォールディング
言語モデルと外部データソースを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントとアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワーク。
- LLMワークフローのためのチェーン抽象化
- ツール連携を備えたエージェントクラス
- コンテキストのためのメモリモジュール
OpenAI GymとX-Planeフライトシミュレーターを連携させ、Pythonを通じて現実的な航空機制御のための強化学習エージェントを訓練します。
- X-Plane向けのOpenAI Gym APIラッパー
- 設定可能な観察・行動空間
- ビルトインのフライトシナリオとウェイポイントサポート
開発者が関数を定義、登録し、LLMの出力を通じて自動的に呼び出すことを可能にする軽量なPythonライブラリ。
- JSON-schemaに基づく関数定義
- 自動関数呼び出し解析
- 同期・非同期コールバック対応
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