融合ToolHouse與Groq LLM的人工智能代理，自動生成、驗證與精煉程式碼。
- 以自然語言驅動的程式碼生成
- 利用ToolHouse的模組化工具協調
- 自動化的程式碼執行與測試
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工具庫 流程最佳 AI Agents 推薦（271）
為開發自主 AI 代理而生的框架、SDK 與執行環境。可串接外部工具與 API、儲存記憶、檢索自有文件、編排多步推理並在沙箱中執行程式碼，也有追蹤代理決策流程的視覺化工具。
271 個代理 · 2026年9月29日 更新
GPA-LM 是一個開源的代理框架，能夠拆解任務、管理工具，並協調多步驟的語言模型工作流程。
- 任務規劃與拆解
- 工具調用管理
- 記憶與狀態追蹤
—前往 ↗ToolFuzz 自動產生模糊測試以評估及除錯 AI 代理的工具使用能力與可靠性。
- 自動產生模糊案例
- 格式錯誤的輸入注入
- 工具調用序列探索
—前往 ↗Java-Action-Shape 提供 LightJason MAS 裡的代理人一套用於生成、轉換和分析幾何形狀的 Java 動作。
- 建立標準形狀（圓、矩形、多邊形）
- 應用轉換（平移、旋轉、縮放）
- 計算幾何屬性（面積、周長、重心）
—前往 ↗Acme 是一個模組化的強化學習框架，提供可重用的代理元件和高效的分散式訓練流程。
- 預建代理實作（DQN、PPO、SAC 等）
- 模組化的重播緩衝與環境封裝
- 可配置的訓練循環與排程器
—前往 ↗用於構建AI代理的開源框架，採用模塊化管道、任務、高級記憶管理和可擴展的LLM整合。
- 模塊化管道定義
- LLM提供商集成
- 檢索增強生成
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LLM-Blender-Agent 利用工具整合、記憶管理、推理及外部API支援，協調多智能體LLM的工作流程。
- 多智能體協調
- 內建工具整合（Python、Web、SQL）
- 記憶管理與對話歷史
—前往 ↗ANAC-agents 提供用於雙邊多議題談判的預建自動談判代理，符合ANAC比賽框架。
- 多個ANAC代理預先實作的談判策略
- 支援雙邊及錦標賽式談判
- 自訂議題與效用函數的域配置
—前往 ↗一個提供 DQN、PPO 和 A2C 代理人，用於在 PettingZoo 遊戲中進行多智能體強化學習的 GitHub 倉庫。
- DQN、PPO 和 A2C 代理人實作
- 標準化的訓練與評估腳本
- 可配置的超參數
—前往 ↗一個基於Python的OpenAI Gym環境，提供可自定義的多房間網格世界，用於強化學習代理的導航和探索研究。
- 多房間的網格世界環境
- 可自訂佈局和物體擺放
- 全觀察與部分觀察空間
—前往 ↗一個提供模組化管線的Python工具包，能用於創建具有記憶、工具整合、提示管理和自定義流程的LLM動作代理人。
- 模組化管線架構
- 記憶管理模組
- 動態工具整合
—前往 ↗一個將基於大型語言模型（LLM）對話整合到 JaCaMo 多智能體系統中的框架，以實現目標導向的對話代理。
- LLM與AgentSpeak(L)的整合
- 對話工件定義
- 上下文記憶管理
—前往 ↗Mava是由InstaDeep推出的開源多智能體強化學習框架，提供模組化訓練和分散式支援。
- 基於JAX的開源多智能體強化學習算法
- 模組化訓練與評估管道
- 支援PettingZoo與客製化環境
—前往 ↗Agents.art 提供精心策劃的 AI 藝術生成器目錄，含即時測試、篩選及社群評分。
- 精選 AI 藝術代理庫
- 即時預覽生成結果
- 依風格與價格進階篩選
—前往 ↗輕量級Python框架，用於協調多個由LLM驅動的代理，具有記憶體、角色配置和插件整合功能。
- 多代理協調
- 基於角色的代理配置檔
- 共享和私有記憶體管理
—前往 ↗一款基於Java的工具，用於自動驗證AgentSpeak BDI代理程式的一致性，確保其信念、目標與計劃的正確性。
- AgentSpeak代碼解析與語法驗證
- BDI信念、慾望、意圖一致性檢查
- 衝突計劃與無法達成目標檢測
—前往 ↗一個提供基於LangGraph的LLM代理工作流程的程式碼範例，包括連鎖、工具整合和資料協調的資源庫。
- 基於圖形的LLM鏈協調
- 內建工具整合（檢索、搜尋、程式碼執行）
- 模組化的提示詞與節點定義
—前往 ↗Agent Control Plane 協調建置、部署、擴展與監控自主式 AI 代理，並結合外部工具。
- 宣告式代理定義與調度
- 外部 API 和工具整合
- 多步並行工作流程串聯
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一個展示結合搜尋、程式碼執行與問答等工具的Llm-based AI代理的Python範例。
- 使用LLMs實作聊天代理
- 搭配文件載入器與向量資料庫進行檢索式問答
- 對話記憶管理
—前往 ↗Micro-agent 是一個輕量級的 JavaScript 函式庫，讓開發者能建立具可定制的基於 LLM 的代理，並整合工具、記憶體與鏈式思考規劃。
- 可自訂的代理抽象
- 工具整合以調用 API/動作
- 短期會話記憶
—前往 ↗一個運用LangGraph的ChatChat插件，提供基於圖形的對話記憶和情境檢索，增強人工智慧代理的對話連貫性。
- 基於圖形的記憶存儲
- 情境檢索API
- 可配置的記憶體節點結構
—前往 ↗TollBit 是一個旨在簡化各種商業流程的 AI 代理。
- 工作流程自動化
- 數據分析
- 客戶互動管理
—前往 ↗一個TypeScript和JSON Schema庫，使開發人員能安全地定義和驗證AI代理工具界面類型
- 用於AI代理工具的JSON Schema定義
- TypeScript型別自動生成
- 參數驗證與預設值管理
—前往 ↗Java Action Interpolate模組為LightJason代理提供進階插值功能，實現執行期間平滑的行為轉換。
- 線性、多項式與樣條插值演算法
- 與LightJason行為生命週期的無縫整合
- 可設定的插值參數（持續時間、緩動函數）
—前往 ↗Operit是一個開源的AI代理框架，提供動態工具集成、多步推理和可定制的插件式技能協同。
- 模組化插件架構
- 動態工具集成
- 會話記憶管理
—前往 ↗命令列工具，能自動產生 Cursor 平台上的自訂 AI 代理程式的 YAML/JSON 配置規則，以簡化設定流程。
- 自動產生YAML/JSON規則檔案
- 彈性模板式配置
- 快速建立規則的CLI工具
—前往 ↗一個Python框架，使開發者能夠將AI代理工作流程以有向圖的方式編排，支持複雜的多代理協作。
- 基於圖的多代理調度
- 動態依賴排程
- 順序與並行執行
—前往 ↗一個Python命令列界面框架，用於快速建構具有內建記憶體、工具和UI整合的可定制AI代理應用程式。
- CLI為基礎的專案架構產生
- 預先配置的LLM和記憶體整合
- 自訂工具鏈管理
—前往 ↗一個可擴展的Node.js框架，用於構建具有MongoDB支持記憶體和工具整合的自主AI代理。
- 模組化代理調度架構
- MongoDB支持的持久記憶體存儲
- 可定制的工具和API集成
—前往 ↗SwiftAgent是一個Swift框架，使開發者能構建具有行動、記憶和任務自動化的可定制GPT驅動代理。
- OpenAI GPT模型整合
- 自定義工具與動作
- 對話記憶管理
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一個PyTorch框架，讓代理能在多代理強化學習任務中學習新興的通信協議。
- 參照通信遊戲的實作
- 支援合作導航任務
- 模組化PyTorch網路架構
—前往 ↗Gentoro是一個AI代理，可簡化內容創建和管理任務。
- 內容生成
- 工作流程自動化
- 文本優化
自訂／聯繫定價前往 ↗Pydantic 是一個 AI 代理，可以使用 Python 模型來驗證和管理數據結構。
- 數據驗證
- 類型檢查
- 嵌套模型
免費增值 · $2+前往 ↗開源Python框架，讓開發者能建立具有工具集成和多LLM支持的AI智能代理。
- 模組化工具和API整合
- 多LLM協調
- 可配置的記憶管理
—前往 ↗Flock是一個TypeScript框架，協調LLMs、工具和記憶體，建立自主AI代理人。
- LLM串聯與調度
- 外部工具整合
- 對話記憶管理
—前往 ↗一個Python工具包，通過OpenAI功能使AI代理能夠進行網絡搜索、瀏覽、代碼執行和存儲管理。
- 支援OpenAI函數調用
- 網絡搜索整合
- 瀏覽器自動化工具
—前往 ↗一個引導使用者依循結構化步驟來構思、設計並配置具有可自訂工作流程的 AI 代理的系統提示。
- 結構化系統提示用於 AI 代理構思
- 模組化範本具可自訂章節
- 逐步指導提示工程
—前往 ↗一個開源的Python框架，用於建立具備LLM支援、插件整合與記憶管理的AI驅動Discord聊天機器人。
- Discord API整合用於訊息與斜線指令
- 支援OpenAI相容模型的LLM整合
- 插件系統用於自訂事件處理
—前往 ↗一個開源的Python框架，用於建立具有記憶、工具整合與多步任務規劃的LLM驅動代理。
- 多步推理與任務規劃
- 會話記憶管理
- 自訂工具與API整合
—前往 ↗一個Node.js函式庫，能同時運行多個ChatGPT代理，利用共識策略產生可靠的AI回應。
- 多代理協調
- 基於共識的回應彙整
- 自定義投票及加權策略
—前往 ↗一個用於在多種環境中訓練和評估合作與競爭多智能體強化學習算法的開源框架。
- DQN、PPO、MADDPG的實現
- 支持OpenAI Gym、Unity ML-Agents、SMAC
- 可配置的YAML實驗文件
—前往 ↗An open-source Python framework to build modular AI agents with memory management, tool integration, and multi-LLM support.
- CLI and RESTful API for deployment
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Agents-Prompts 提供精心策劃的提示模板，用於設計、定制並部署多場景的 AI 聊天代理。
- 精選的提示模板庫
- 記憶管理範式
- 動態指令更新
—前往 ↗Cyrano 是一個用於構建模組化、功能調用聊天機器人的輕量級Python AI代理框架，具有工具集成功能。
- 零依賴的代理和CLI
- 自定義工具（函數）集成
- 自然語言推理和函數調用
—前往 ↗LlamaIndex是一個開源框架，通過建立和查詢自定義數據索引來實現檢索增強生成（retrieval-augmented generation）。
- 多種索引結構（向量、樹狀、關鍵詞）
- 內建的文件、資料庫和API連接器
- 節點切片與嵌入整合
Freemium · $50+前往 ↗Faktory是一個AI代理，可以輕鬆地構建和管理數位產品。
- 可自定義的產品範本
- 協作項目管理
- 自動任務管理
—前往 ↗由人工智慧驅動的Go編碼助手，提供情境感知的程式碼完成、範例模板產生、測試 scaffolding 及重構建議。
- 情境感知的程式碼補全
- 自然語言產生 Go 代碼
- 自動建立單元測試 scaffold
—前往 ↗用於構建可定制的AI代理和應用的開源框架，利用語言模型和外部數據源。
- 用於LLM工作流程的鏈抽象
- 具有工具集成的代理類別
- 用於上下文的記憶體模組
—前往 ↗將X-Plane飛行模擬器與OpenAI Gym連接，用於訓練增強學習代理，以實現逼真的飛機控制，使用Python實現。
- OpenAI Gym API封裝X-Plane
- 可配置的觀察空間與動作空間
- 內建飛行場景與航點支持
—前往 ↗一個輕量級的Python庫，讓開發者能夠通過LLM輸出定義、註冊並自動調用函數。
- 基於JSON Schema的函數定義
- 自動化解析函數調用
- 支持同步和異步回調
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