ToolHouse와 Groq LLM을 통합하여 코드를 자동으로 생성, 검증 및 개선하는 AI 에이전트입니다.
- 자연어 기반 코드 생성
- ToolHouse를 통한 모듈형 도구 오케스트레이션
- 자동 코드 실행 및 테스트
—방문 ↗
도구 라이브러리 워크플로우를 위한 최고의 AI 에이전트 (271)
자율형 AI 에이전트를 만들기 위한 프레임워크, SDK, 런타임을 모았습니다. 외부 도구와 API 연결, 메모리 저장, 문서 검색, 다단계 추론 실행, 샌드박스 코드 실행을 지원하며 에이전트의 판단 흐름을 추적하는 시각화 도구도 있습니다.
에이전트 271개 · 2026년 9월 29일 업데이트
GPA-LM은 작업을 분해하고 도구를 관리하며 다단계 언어 모델 워크플로를 조율하는 오픈소스 에이전트 프레임워크입니다.
- 작업 계획 및 분해
- 도구 호출 관리
- 메모리와 상태 추적
—방문 ↗ToolFuzz는 AI 에이전트의 도구 사용 능력과 신뢰성을 평가하고 디버깅하기 위해 자동으로 퍼즈 테스트를 생성합니다.
- 자동 퍼즈 케이스 생성
- 잘못된 입력 삽입
- 도구 호출 시퀀스 탐색
—방문 ↗Java-Action-Shape은 LightJason MAS 내에서 기하학적 도형을 생성, 변환, 분석하는 Java 액션 모음을 제공합니다.
- 표준 도형 생성(원, 사각형, 폴리곤)
- 변환 적용(이동, 회전, 크기조절)
- 기하학적 특성 계산(면적, 둘레, 중심점)
—방문 ↗Acme는 재사용 가능한 에이전트 구성 요소와 효율적인 분산 학습 파이프라인을 제공하는 모듈형 강화 학습 프레임워크입니다.
- 사전 제작된 에이전트 구현(DQN, PPO, SAC 등)
- 모듈식 재생 버퍼 및 환경 래퍼
- 구성 가능 학습 루프와 스케줄러
—방문 ↗모듈형 파이프라인, 태스크, 고급 메모리 관리 및 확장 가능한 LLM 통합을 사용하는 AI 에이전트 구축을 위한 오픈 소스 프레임워크입니다.
- 모듈형 파이프라인 정의
- LLM 제공업체 통합
- 검색 강화 생성
—방문 ↗- 광고
LLM-Blender-Agent는 도구 통합, 메모리 관리, 추론 및 외부 API 지원과 함께 다중 에이전트 LLM 워크플로우를 오케스트레이션합니다.
- 다중 에이전트 오케스트레이션
- 내장 도구 통합 (Python, Web, SQL)
- 메모리 관리 및 대화 기록
—방문 ↗ANAC-agents는 ANAC 경쟁 프레임워크 하에 쌍방 다중 이슈 협상을 위한 미리 구축된 자동 협상 에이전트를 제공합니다.
- 여러 ANAC 에이전트용 미리 구현된 협상 전략
- 쌍방 및 토너먼트 스타일 협상 지원
- 맞춤 이슈와 유틸리티 함수가 포함된 도메인 구성
—방문 ↗PettingZoo 게임에서 다중 에이전트 강화 학습을 위한 DQN, PPO, A2C 에이전트를 제공하는 GitHub 저장소.
- DQN, PPO, A2C 에이전트 구현
- 표준화된 훈련 및 평가 스크립트
- 조정 가능한 하이퍼파라미터
—방문 ↗강화학습 에이전트의 네비게이션과 탐험 연구를 위한 사용자 정의 가능한 다중룸 그리드월드 환경을 제공하는 Python 기반 OpenAI Gym 환경입니다.
- 다중룸 그리드월드 환경
- 사용자 정의 레이아웃 및 객체 배치
- 전체 및 부분 관측 공간
—방문 ↗메모리, 도구 통합, 프롬프트 관리, 사용자 지정 워크플로우가 포함된 LLM 기반 에이전트를 위한 모듈식 파이프라인을 제공하는 Python 도구 모음입니다.
- 모듈형 파이프라인 아키텍처
- 메모리 관리 모듈
- 동적 도구 통합
—방문 ↗목표 지향 대화 에이전트를 활성화하기 위해 JaCaMo 다중 에이전트 시스템에 LLM 기반 대화를 통합하는 프레임워크입니다.
- AgentSpeak(L)용 LLM 통합
- 대화 아티팩트 정의
- 컨텍스트 메모리 관리
—방문 ↗Mava는 InstaDeep가 개발한 오픈소스 다중 에이전트 강화학습 프레임워크로, 모듈형 훈련과 분산 지원을 제공합니다.
- 오픈소스 JAX 기반 다중 에이전트 RL 알고리즘
- 모듈형 훈련 및 평가 파이프라인
- PettingZoo 및 커스텀 환경 지원
—방문 ↗Agents.art는 라이브 테스트, 필터링, 커뮤니티 기반 평가가 포함된 AI 기반 아트 제너레이터 큐레이션 카탈로그를 제공합니다.
- 선별된 AI 아트 에이전트 라이브러리
- 생성 결과의 실시간 미리보기
- 스타일과 가격별 고급 필터링
—방문 ↗메모리, 역할 프로필, 플러그인 통합이 포함된 여러 LLM 기반 에이전트 조정을 위한 경량 파이썬 프레임워크입니다.
- 다중 에이전트 조정
- 역할 기반 에이전트 프로필
- 공유 및 개인 메모리 관리
—방문 ↗AgentSpeak BDI 에이전트 프로그램의 일관성을 자동으로 검증하여 올바른 신념, 목표 및 계획을 보장하는 Java 기반 도구입니다.
- AgentSpeak 코드 파싱 및 구문 검증
- BDI 신념, 욕구, 의도의 일관성 검사
- 상충하는 계획 및 도달 불가능한 목표 감지
—방문 ↗LangGraph 기반 LLM 에이전트 워크플로우를 위한 코드 레시피를 제공하는 저장소로, 체인, 도구 통합, 데이터 오케스트레이션을 포함합니다.
- 그래프 기반 LLM 체인 오케스트레이션
- 내장 도구 통합(검색, 호출, 코드 실행)
- 모듈식 프롬프트 및 노드 정의
—방문 ↗Agent Control Plane은 외부 도구와 통합된 자율 AI 에이전트의 구축, 배포, 확장 및 모니터링을 조율하는 오케스트레이션 프레임워크입니다.
- 선언적 에이전트 정의 및 오케스트레이션
- 외부 API 및 도구 통합
- 병렬 다단계 워크플로우 체인
—방문 ↗- 광고
검색, 코드 실행 및 QA와 같은 통합 도구를 갖춘 LLM 기반 AI 에이전트를 시연하는 Python 샘플입니다.
- LLM을 이용한 채팅 에이전트 구현
- 문서 로더와 벡터 저장소를 활용한 회수 기반 Q&A
- 대화 메모리 관리
—방문 ↗Micro-agent는 도구, 메모리, 사고 체인 계획이 포함된 맞춤형 LLM 기반 에이전트를 구축할 수 있는 가벼운 JavaScript 라이브러리입니다.
- 맞춤형 에이전트 추상화
- API/작업용 도구 통합
- 단기 대화형 메모리
—방문 ↗LangGraph를 활용하는 ChatChat 플러그인으로, 그래프 구조의 대화 기억과 맥락 검색을 AI 에이전트에 제공합니다.
- 그래프 기반 메모리 저장소
- 맥락 검색 API
- 설정 가능한 메모리 노드 스키마
—방문 ↗TollBit은 다양한 비즈니스 프로세스를 간소화하기 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
- 워크플로우 자동화
- 데이터 분석
- 고객 상호작용 관리
—방문 ↗개발자가 AI 에이전트 도구 인터페이스를 타입 안전하게 정의하고 검증할 수 있는 TypeScript 및 JSON Schema 라이브러리
- AI 에이전트 도구용 JSON Schema 정의
- TypeScript 타입 생성
- 매개변수 검증 및 기본값 지원
—방문 ↗Java Action Interpolate 모듈은 실행 중에 부드러운 행동 전환을 위한 고급 보간을 제공하여 LightJason 에이전트에게 적합합니다.
- 선형, 다항식, 스플라인 보간 알고리즘
- LightJason 행동 생명주기와 원활한 통합
- 조정 가능한 보간 매개변수(지속 시간, 이징)
—방문 ↗Operit은 동적 도구 통합, 다단계 추론 및 맞춤형 플러그인 기반 기술 연출을 제공하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
- 모듈형 플러그인 아키텍처
- 동적 도구 통합
- 세션 메모리 관리
—방문 ↗Cursor 플랫폼에서 맞춤 AI 에이전트를 위한 YAML/JSON 구성 규칙을 자동 생성하는 CLI 도구입니다. 설정을 간소화합니다.
- 자동 YAML/JSON 규칙 파일 생성
- 유연한 템플릿 기반 구성
- 신속한 규칙 생성을 위한 CLI 지원
—방문 ↗복잡한 다중 에이전트 협력을 위해 개발자가 지향 그래프로 AI 에이전트 워크플로를 오케스트레이션할 수 있게 하는 Python 프레임워크입니다.
- 그래프 기반의 다중 에이전트 오케스트레이션
- 동적 종속성 스케줄링
- 순차 및 병렬 실행
—방문 ↗내장된 메모리, 도구, UI 통합이 가능한 맞춤형 AI 에이전트 애플리케이션 구성을 위한 Python CLI 프레임워크입니다.
- CLI 기반 프로젝트 스캐포드
- 사전 구성된 LLM과 메모리 통합
- 커스텀 도구 체인 관리
—방문 ↗MongoDB 기반 메모리 및 도구 통합을 갖춘 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 확장 가능한 Node.js 프레임워크입니다.
- 모듈식 에이전트 조정 구조
- MongoDB 기반 영속적 메모리 저장소
- 맞춤형 도구 및 API 통합
—방문 ↗SwiftAgent는 개발자가 동작, 기억 및 작업 자동화가 가능한 맞춤형 GPT 기반 에이전트를 구축할 수 있게 하는 Swift 프레임워크입니다.
- OpenAI GPT 모델 통합
- 사용자 정의 도구 및 행동
- 대화 기억 관리
—방문 ↗- 광고
다중 에이전트 강화학습 작업에서 에이전트가 출현 커뮤니케이션 프로토콜을 학습할 수 있는 PyTorch 프레임워크.
- 참조 커뮤니케이션 게임 구현
- 협력 네비게이션 태스크 지원
- 모듈식 PyTorch 네트워크 구조
—방문 ↗Gentoro는 콘텐츠 생성 및 관리 작업을 간소화하는 AI 에이전트입니다.
- 콘텐츠 생성
- 워크플로우 자동화
- 텍스트 최적화
맞춤/문의 시 가격 책정방문 ↗Pydantic은 Python 모델을 사용하여 데이터 구조를 검증하고 관리하는 AI 에이전트입니다.
- 데이터 검증
- 타입 검사
- 중첩 모델
프리미엄 · $2+방문 ↗도구 통합 및 다중 LLM 지원이 가능한 오픈소스 Python 프레임워크로 개발자가 AI 에이전트를 구축할 수 있게 합니다.
- 모듈형 도구 및 API 통합
- 다중 LLM 조정
- 구성 가능한 메모리 관리
—방문 ↗Flock은 LLM, 도구, 메모리를 조율하여 자율 AI 에이전트를 구축하는 TypeScript 프레임워크입니다.
- LLM 조율 및 연결
- 외부 도구 통합
- 대화 메모리 관리
—방문 ↗OpenAI 함수 호출을 통해 AI 에이전트가 웹 검색, 브라우징, 코드 실행 및 메모리 관리를 수행할 수 있게 하는 Python 툴킷입니다.
- OpenAI 함수 호출 지원
- 웹 검색 통합
- 브라우저 자동화 도구
—방문 ↗사용자가 AI 에이전트를 아이디어 구상, 설계, 맞춤형 워크플로우 구성으로 안내하는 구조화된 시스템 프롬프트입니다.
- 구조화된 시스템 프롬프트를 통한 AI 에이전트 아이디어 구상
- 커스터마이징 가능한 섹션이 있는 모듈식 템플릿
- 프롬프트 엔지니어링을 위한 단계별 안내
—방문 ↗LLM 지원, 플러그인 통합, 메모리 관리를 갖춘 AI 기반 Discord 챗봇을 구축하는 오픈소스 Python 프레임워크.
- 메시징 및 슬래시 명령을 위한 Discord API 통합
- OpenAI 호환 모델과 LLM 통합
- 커스텀 이벤트 처리를 위한 플러그인 시스템
—방문 ↗메모리, 도구 통합 및 다단계 작업 계획을 갖춘 LLM 기반 에이전트 구축을 위한 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
- 다단계 추론 및 작업 계획
- 대화 메모리 관리
- 사용자 정의 도구 및 API 통합
—방문 ↗여러 ChatGPT 에이전트를 동시에 실행하는 Node.js 라이브러리로, 컨센서스 전략을 사용하여 신뢰할 수 있는 AI 응답을 생성합니다.
- 멀티 에이전트 오케스트레이션
- 컨센서스 기반 응답 집계
- 맞춤형 투표 및 가중치 전략
—방문 ↗다양한 환경에서 협력적 및 경쟁적 다중 에이전트 강화학습 알고리즘을 훈련하고 평가하기 위한 오픈소스 프레임워크.
- DQN, PPO, MADDPG 구현
- 구성 가능한 YAML 실험 파일
- 로깅 및 TensorBoard 통합
—방문 ↗메모리 관리, 도구 연동, 다중 LLM 지원을 갖춘 모듈형 AI 에이전트를 구축하는 오픈소스 파이썬 프레임워크.
- 내장 메모리 관리 및 RAG 지원
- 도구 연동: 웹 검색, Python 실행, 파일 입출력
- 배포용 CLI 및 RESTful API
—방문 ↗- 광고
Agents-Prompts는 다양한 시나리오에서 AI 기반 대화 에이전트를 설계, 맞춤화, 배포할 수 있도록 큐레이션된 프롬프트 템플릿을 제공합니다.
- 큐레이션된 프롬프트 템플릿 라이브러리
- 메모리 관리 패턴
- 동적 지침 업데이트
—방문 ↗Cyrano는 모듈형, 기능 호출 채팅봇 및 도구 통합을 위한 가벼운 Python AI 에이전트 프레임워크입니다.
- 의존성 없는 에이전트 및 CLI
- 사용자 정의 도구(함수) 연동
- 자연어 추론 및 함수 호출
—방문 ↗LlamaIndex는 사용자 정의 데이터 인덱스를 구축하고 쿼리하여 검색 보강 생성(retrieval-augmented generation)을 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크입니다.
- 여러 인덱스 구조 (벡터, 트리, 키워드)
- 파일, 데이터베이스, API용 내장 커넥터
- 노드 분할 및 임베딩 통합
프리미엄 · $50+방문 ↗Faktory는 디지털 제품을 손쉽게 구축하고 관리하는 AI 에이전트입니다.
- 사용자 맞춤형 제품 템플릿
- 협업 프로젝트 관리
- 자동 작업 관리
—방문 ↗컨텍스트에 맞는 코드 완성, 보일러플레이트 생성, 테스트 스캐폴딩, 리팩토링 제안을 제공하는 AI 기반 Go 코딩 어시스턴트입니다.
- 컨텍스트 인식 코드 완성
- 자연어를 활용한 Go 코드 생성
- 자동 유닛 테스트 스캐폴딩
—방문 ↗언어 모델과 외부 데이터 소스를 사용하여 맞춤형 AI 에이전트와 애플리케이션을 구축할 수 있는 오픈 소스 프레임워크입니다.
- LLM 워크플로우를 위한 체인 추상화
- 도구 통합이 가능한 에이전트 클래스
- 컨텍스트를 위한 메모리 모듈
—방문 ↗Python을 통해 사실적인 항공기 제어를 위한 강화학습 에이전트 훈련을 위해 X-Plane 비행 시뮬레이터와 OpenAI Gym을 연결합니다.
- X-Plane용 OpenAI Gym API 래퍼
- 설정 가능한 관측 및 행동 공간
- 내장 비행 시나리오 및 웨이포인트 지원
—방문 ↗개발자가 LLM 출력물을 통해 함수 정의, 등록 및 자동 호출할 수 있도록 하는 경량 파이썬 라이브러리입니다.
- JSON-schema 기반 함수 정의
- 자동화된 함수 호출 파싱
- 동기 및 비동기 콜백 지원
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