Un Agente de IA que integra ToolHouse y Groq LLM para generar, validar y refinar código automáticamente.
- Integración con pipelines CI/CD
Los mejores agentes de IA para Bibliotecas de herramientas (271)
Frameworks, SDK y entornos de ejecución para quienes programan agentes de IA autónomos. Estas bibliotecas resuelven la base: conectar modelos con herramientas y API externas, guardar memoria, buscar en documentos propios, coordinar razonamiento en varios pasos y ejecutar código en sandbox. También hay visualizadores de decisiones y cadenas de ejecución.
271 agentes · Actualizado el 29 de septiembre de 2026
GPA-LM es un marco de agentes de código abierto que descompone tareas, gestiona herramientas y orquesta flujos de trabajo de modelos de lenguaje de múltiples pasos.
- Seguimiento de memoria y estado
- Orquestación de múltiples agentes
ToolFuzz genera automáticamente pruebas de fuzzing para evaluar y depurar las capacidades de uso de herramientas y la fiabilidad de los agentes de IA.
- Inyección de entradas malformadas
- Interfaz modular de plugins
Java-Action-Shape ofrece a los agentes del LightJason MAS un conjunto de acciones Java para generar, transformar y analizar formas geométricas.
Acme es un marco de aprendizaje por refuerzo modular que ofrece componentes reutilizables de agentes y pipelines de entrenamiento distribuidos eficientes.
- Guardar y seguir métricas
Marco de código abierto para construir agentes de IA con pipelines modulares, tareas, gestión avanzada de memoria e integración escalable de LLM.
- Integraciones con proveedores LLM
- Gestión de almacenes de memoria
- Orquestación de flujos de trabajo
- Anuncio
LLM-Blender-Agent orquesta flujos de trabajo multi-agente de LLM con integración de herramientas, gestión de memoria, razonamiento y soporte para API externas.
- Orquestación multi-agente
- Arquitectura de plugins extensible
ANAC-agents proporciona agentes de negociación automatizados preconstruidos para negociaciones bilaterales de múltiples temas bajo el marco de competencia ANAC.
Un repositorio de GitHub que proporciona agentes DQN, PPO y A2C para entrenar aprendizaje por refuerzo multiagente en juegos PettingZoo.
- Hiperparámetros configurables
- Registro en TensorBoard
Un entorno de OpenAI Gym basado en Python que ofrece mundos de cuadrícula multicámara personalizables para la investigación sobre navegación y exploración de agentes de aprendizaje por refuerzo.
- Compatibilidad con OpenAI Gym
Una caja de herramientas de Python que proporciona tuberías modulares para crear agentes impulsados por LLM con memoria, integración de herramientas, gestión de indicaciones y flujos de trabajo personalizados.
- Arquitectura de tuberías modulares
- Módulos de gestión de memoria
- Motor de orquestación de agentes
Un marco que integra el diálogo basado en LLM en sistemas multiagentes JaCaMo para habilitar agentes conversacionales orientados a objetivos.
- Gestión de memoria de contexto
- Manejo asincrónico de mensajes
Mava es un marco de refuerzo multiagente de código abierto de InstaDeep, que ofrece entrenamiento modular y soporte distribuido.
Agents.art ofrece un catálogo curado de generadores de arte impulsados por IA con pruebas en vivo, filtrado y evaluaciones comunitarias.
- Comparación de agentes lado a lado
Framework ligero en Python para orquestar múltiples agentes impulsados por LLM con memoria, perfiles de rol e integración de plugins.
- Orquestación multi-agente
- Motor de ejecución asincrónico
- Utilidades de registro y monitoreo
Una herramienta basada en Java para verificar automáticamente la coherencia de programas AgentSpeak BDI, asegurando creencias, metas y planes correctos.
Un repositorio que ofrece recetas de código para flujos de trabajo de agentes LLM basados en LangGraph, incluyendo cadenas, integración de herramientas y orquestación de datos.
Agent Control Plane orquesta la construcción, despliegue, escalar y monitoreo de agentes de IA autónomos integrados con herramientas externas.
- Interfaz CLI y API RESTful
- Panel de monitoreo web
- Anuncio
Un ejemplo en Python que demuestra agentes de IA basados en LLM con herramientas integradas como búsqueda, ejecución de código y QA.
- Gestión de memoria conversacional
- Encadenamiento dinámico de prompts
Micro-agent es una biblioteca ligera de JavaScript que permite a los desarrolladores crear agentes personalizables basados en LLM con herramientas, memoria y planificación de cadena de pensamiento.
- Memoria persistente a largo plazo
- Plantillas de prompts
- Estrategias de ejecución flexibles
Un complemento de ChatChat que aprovecha LangGraph para brindar memoria de conversación estructurada en grafo y recuperación contextual para agentes de IA.
- Almacenamiento basado en grafo
- API de recuperación contextual
- Políticas TTL y de fusión de nodos
TollBit es un agente de IA diseñado para optimizar varios procesos comerciales.
- Análisis de datos
- Soporte para decisiones informadas
Una biblioteca de TypeScript y JSON Schema que permite a los desarrolladores definir y validar interfaces de herramientas de agentes IA de forma segura en tipos
- Generación de tipos TypeScript
El módulo de interpolación Java Action Interpolate proporciona a los agentes LightJason interpolación avanzada para transiciones suaves de comportamiento durante la ejecución.
- Módulo ligero y extensible en Java
Operit es un marco de agentes de IA de código abierto que ofrece integración dinámica de herramientas, razonamiento de múltiples pasos y orquestación de habilidades personalizables basadas en complementos.
- Gestión de memoria de sesiones
- Estado y contexto persistentes
Herramienta CLI que genera automáticamente reglas de configuración YAML/JSON para agentes AI personalizados en la plataforma Cursor para agilizar la configuración.
- CLI para creación rápida de reglas
- Salida controlada por versiones
Un marco de trabajo en Python que permite a los desarrolladores orquestar flujos de trabajo de agentes de IA en grafos dirigidos para colaboraciones multicapa complejas.
- Ejecución secuencial y paralela
Un marco de línea de comandos en Python para esbozar aplicaciones personalizables de agentes IA con memoria incorporada, herramientas e integración UI.
- Generación de UI web inicial
- Soporte de scripts de despliegue
Un framework extensible de Node.js para construir agentes IA autónomos con memoria respaldada por MongoDB e integración de herramientas.
- Plantillas y gestión de prompts
- Ejemplos y scripts de despliegue
SwiftAgent es un framework de Swift que permite a los desarrolladores crear agentes personalizables impulsados por GPT con acciones, memoria y automatización de tareas.
- Gestión de memoria conversacional
- Anuncio
Un marco de trabajo en PyTorch que permite a los agentes aprender protocolos de comunicación emergentes en tareas de aprendizaje por refuerzo multiagente.
Gentoro es un agente de IA que simplifica la creación y gestión de contenido.
- Generación de contenido
- Optimización de texto
Personalizado/Precio bajo contactoVisitar ↗Pydantic es un agente de IA que valida y gestiona estructuras de datos con modelos de Python.
- Validación de datos
- Verificación de tipos
- Modelos anidados
Freemium · $2+Visitar ↗Marco de Python de código abierto que permite a los desarrolladores construir agentes de IA con integración de herramientas y soporte multi-LLM.
- Orquestación multi-LLM
- Gestión de memoria configurable
Flock es un framework de TypeScript que orquesta LLMs, herramientas y memoria para construir agentes de IA autónomos.
- Orquestación y encadenamiento LLM
- Gestión de memoria de conversación
- Control de flujos asíncronos
Una biblioteca de herramientas Python que permite a los agentes AI realizar búsquedas en la web, navegar, ejecutar código y gestionar la memoria mediante funciones de OpenAI.
- Integración de búsqueda web
- Ejecución de REPL Python
- Registro dinámico de herramientas
Un aviso del sistema que guía a los usuarios a través de pasos estructurados para idear, diseñar y configurar agentes de IA con flujos de trabajo personalizables.
Un marco de trabajo en Python de código abierto para crear chatbots de Discord impulsados por IA con soporte LLM, integración de plugins y gestión de memoria.
Un framework de Python de código abierto para construir agentes impulsados por LLM con memoria, integración de herramientas y planificación de tareas en múltiples pasos.
- Gestión de memoria de conversación
- Plantillas de prompts dinámicas
- Soporte para ejecución asíncrona
Una biblioteca de Node.js que ejecuta múltiples agentes ChatGPT simultáneamente, utilizando estrategias de consenso para producir respuestas de IA confiables.
- Orquestación multi-agente
- Ejecución asíncrona y registro
Un marco de trabajo de código abierto para entrenar y evaluar algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiagente cooperativos y competitivos en diversos entornos.
Un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes de IA modulares con gestión de memoria, integración de herramientas y soporte para múltiples LLM.
- API CLI y RESTful para despliegue
- Anuncio
Agents-Prompts ofrece plantillas de prompts seleccionadas para diseñar, personalizar y desplegar agentes conversacionales impulsados por IA en diversos escenarios.
- Patrones para gestión de memoria
Cyrano es un marco de trabajo ligero para agentes AI en Python, para construir chatbots modulares con llamadas a funciones e integración de herramientas.
- Agente y CLI sin dependencias
- Gestión de memoria y sesiones
- Ganchos de callbacks y registro
LlamaIndex es un marco de código abierto que habilita la generación aumentada por recuperación mediante la construcción y consulta de índices de datos personalizados para LLM.
Freemium · $50+Visitar ↗Faktory es un agente de IA para construir y gestionar productos digitales sin esfuerzo.
- Gestión de proyectos colaborativa
- Gestión de tareas automatizadas
- Analítica de rendimiento
Un asistente de codificación de Go impulsado por IA que ofrece completaciones de código contextuales, generación de boilerplate, scaffolding de pruebas y sugerencias de refactorización.
Framework de código abierto para construir agentes IA personalizables y aplicaciones utilizando modelos de lenguaje y fuentes de datos externas.
- Sistema de plantillas de prompts
Conecta el simulador de vuelo X-Plane con OpenAI Gym para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo para el control realista de aeronaves a través de Python.
Una biblioteca ligera de Python que permite a los desarrolladores definir, registrar y llamar funciones automáticamente mediante las salidas de LLM.
- Arquitectura de plugins extensible
Anuncios