Um Agente de IA que integra ToolHouse e Groq LLM para gerar, validar e refinar código automaticamente.
- Integração com pipelines CI/CD
Melhores agentes de IA para Bibliotecas de Ferramentas (271)
Frameworks, SDKs e runtimes para quem programa agentes de IA autônomos. Essas bibliotecas cuidam da parte estrutural: ligar modelos a ferramentas e APIs externas, guardar memória, buscar em documentos próprios, coordenar raciocínio em várias etapas e executar código em sandbox. Há ainda visualizadores que mostram as decisões e cadeias de execução do agente.
271 agentes · Atualizado em 29 de setembro de 2026
GPA-LM é uma estrutura de agente de código aberto que decompõe tarefas, gerencia ferramentas e orquestra fluxos de trabalho de modelos de linguagem multi-passos.
- Rastreamento de memória e estado
- Orquestração de múltiplos agentes
ToolFuzz gera automaticamente testes de fuzz para avaliar e depurar as capacidades de uso de ferramentas e a confiabilidade dos agentes de IA.
- Injeção de entradas malformadas
- Interface de plugin modular
Java-Action-Shape oferece agentes dentro do LightJason MAS um conjunto de ações Java para gerar, transformar e analisar formas geométricas.
A Acme é uma estrutura de aprendizado por reforço modular que oferece componentes de agentes reutilizáveis e pipelines de treinamento distribuído eficientes.
Estrutura de código aberto para construir agentes de IA usando pipelines modulares, tarefas, gerenciamento avançado de memória e integração escalável de LLM.
- Definições de pipeline modulares
- Integrações com provedores de LLM
- Geração aumentada por recuperação
- Anúncio
LLM-Blender-Agent orquestra fluxos de trabalho multi-agentes de LLM com integração de ferramentas, gerenciamento de memória, raciocínio e suporte a APIs externas.
- Orquestração multi-agente
- Arquitetura extensível de plugins
ANAC-agents fornece agentes automatizados de negociação pré-construídos para negociações bilaterais de múltiplas questões sob o framework de competição ANAC.
Um repositório do GitHub que fornece agentes DQN, PPO e A2C para treinamento de aprendizado por reforço multiagente nos jogos PettingZoo.
- Hiperparâmetros configuráveis
- Registro integrado no TensorBoard
Um ambiente OpenAI Gym baseado em Python que oferece mundos de grade multiarquitetônicos personalizáveis para pesquisa de navegação e exploração de agentes de aprendizagem por reforço.
- Compatibilidade com OpenAI Gym
Uma ferramenta Python que fornece pipelines modulares para criar agentes impulsionados por LLM com memória, integração de ferramentas, gerenciamento de prompts e fluxos de trabalho personalizados.
- Arquitetura de pipeline modular
- Integração dinâmica de ferramentas
- Motor de orquestração de agentes
Uma estrutura que integra diálogo conduzido por LLM em sistemas multiagentes JaCaMo para habilitar agentes conversacionais orientados a objetivos.
- Integração LLM para AgentSpeak(L)
- Definições de artefatos de diálogo
Mava é uma estrutura de aprendizado por reforço multi-agente de código aberto do InstaDeep, oferecendo treinamento modular e suporte distribuído.
Agents.art oferece um catálogo selecionado de geradores de arte alimentados por IA com testes ao vivo, filtragem e avaliações conduzidas pela comunidade.
- Comparação lado a lado de agentes
- Links de integração direta via API
Framework Python leve para orquestrar múltiplos agentes baseados em LLM com memória, perfis de papéis e integração de plugins.
- Orquestração de múltiplos agentes
- Motor de execução assíncrona
Uma ferramenta baseada em Java para verificar automaticamente a consistência de programas de agentes AgentSpeak BDI, garantindo crenças, metas e planos corretos.
Um repositório oferecendo receitas de código para fluxos de trabalho de agentes LLM baseados em LangGraph, incluindo cadeias, integração de ferramentas e orquestração de dados.
Agent Control Plane orquestra a construção, implantação, escalonamento e monitoramento de agentes de IA autônomos integrados com ferramentas externas.
- Interface CLI e API RESTful
- Anúncio
Um exemplo em Python demonstrando agentes de IA baseados em LLM com ferramentas integradas, como busca, execução de código e QA.
- Encadeamento dinâmico de prompts
Micro-agent é uma biblioteca JavaScript leve que permite aos desenvolvedores criar agentes personalizáveis baseados em LLM com ferramentas, memória e planejamento de cadeia de pensamento.
- Abstração de agente personalizável
- Memória de conversa de curto prazo
- Memória persistente de longo prazo
Um plugin ChatChat que utiliza LangGraph para fornecer memória estruturada em gráfico e recuperação contextual para agentes de IA.
- API de recuperação contextual
TollBit é um agente de IA projetado para otimizar vários processos de negócios.
- Automação de fluxo de trabalho
- Análise de dados
- Suporte para decisões informadas
Uma biblioteca de TypeScript e JSON Schema que permite aos desenvolvedores definir e validar interfaces de ferramentas de agentes de IA de forma segura em tipos
- Geração de tipos TypeScript
O módulo Java Action Interpolate fornece agentes LightJason com interpolação avançada para transições suaves de comportamento durante a execução.
- Módulo leve e extensível em Java
Operit é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que oferece integração dinâmica de ferramentas, raciocínio de múltiplas etapas e orquestração de habilidades personalizáveis baseado em plugins.
- Arquitetura modular de plugins
- Integração dinâmica de ferramentas
- Gerenciamento de memória de sessão
Ferramenta de linha de comando que gera automaticamente regras de configuração YAML/JSON para agentes AI personalizados na plataforma Cursor, otimizando a configuração.
- CLI para criação rápida de regras
- Saída versionada
Uma estrutura Python que permite aos desenvolvedores orquestrar fluxos de trabalho de agentes de IA como grafos direcionados para Colaborações complexas de múltiplos agentes.
- Execução sequencial e paralela
Uma estrutura de CLI Python para criar aplicações de agentes de IA personalizáveis com memória integrada, ferramentas e integração de UI.
- Geração de UI web inicial
- Suporte a scripts de implantação
Um framework extensível em Node.js para construir agentes de IA autônomos com memória alimentada por MongoDB e integração de ferramentas.
- Exemplos de implantação e scripts
SwiftAgent é uma estrutura em Swift que permite aos desenvolvedores construir agentes personalizáveis alimentados por GPT com ações, memória e automação de tarefas.
- Integração do modelo GPT da OpenAI
- Ferramentas e ações personalizadas
- Anúncio
Uma estrutura PyTorch que permite que agentes aprendam protocolos de comunicação emergentes em tarefas de aprendizado por reforço multiagente.
Gentoro é um agente de IA que simplifica a criação e gestão de conteúdo.
- Geração de Conteúdo
- Automação de Fluxos de Trabalho
- Otimização de Texto
Personalizado/Preço sob contatoAcessar ↗Pydantic é um agente de IA que valida e gerencia estruturas de dados com modelos Python.
- Validação de dados
- Verificação de tipos
- Modelos aninhados
Freemium · $2+Acessar ↗Estrutura Python de código aberto que permite aos desenvolvedores criar agentes de IA com integração de ferramentas e suporte a múltiplos LLMs.
- Orquestração de múltiplos LLMs
Flock é uma estrutura em TypeScript que orquestra LLMs, ferramentas e memória para construir agentes de IA autônomos.
- Orquestração e encadeamento de LLM
- Integração de ferramentas externas
- Suporte a plugins e extensões
Um kit de ferramentas Python que permite que agentes de IA realizem buscas na web, navegação, execução de código e gerenciamento de memória via funções OpenAI.
- Integração de busca web
- Ferramenta de consulta à Wikipedia
- Execução de Python REPL
Um prompt de sistema que orienta os usuários através de etapas estruturadas para idear, projetar e configurar agentes de IA com fluxos de trabalho personalizáveis.
Uma estrutura de código aberto em Python para criar chatbots no Discord alimentados por IA com suporte a LLM, integração de plugins e gerenciamento de memória.
Uma estrutura de código aberto em Python para construir agentes movidos por LLM com memória, integração de ferramentas e planejamento de tarefas em várias etapas.
- Modelos de prompt dinâmicos
- Suporte à execução assíncrona
Uma biblioteca Node.js que executa múltiplos agentes ChatGPT simultaneamente, usando estratégias de consenso para produzir respostas de IA confiáveis.
- Orquestração multi-agente
Uma estrutura de código aberto para treinar e avaliar algoritmos de aprendizado por reforço multiagente cooperativos e competitivos em ambientes diversos.
- Implementações de DQN, PPO, MADDPG
Uma estrutura Python de código aberto para construir agentes inteligentes modulares com gerenciamento de memória, integração de ferramentas e suporte a multi-LLM.
- API CLI e RESTful para implantação
- Anúncio
Agents-Prompts fornece modelos de prompts curados para criar, personalizar e implantar agentes conversacionais habilitados por IA em vários cenários.
- Fluxos de integração de API
Cyrano é uma estrutura leve de agente de IA em Python para construir chatbots modulares com chamadas de funções e integração de ferramentas.
- Agente e CLI sem dependências
- Gerenciamento de memória e sessões
- Ganchos de callback e registro
LlamaIndex é uma estrutura de código aberto que permite geração aumentada por recuperação, construindo e consultando índices de dados personalizados para LLMs.
- Cache e estratégias de atualização
Freemium · $50+Acessar ↗Faktory é um agente de IA para construir e gerenciar produtos digitais sem esforço.
- Análise de desempenho
Um assistente de codificação Go com IA que fornece complementos de código contextuais, geração de boilerplate, scaffolding de testes e sugestões de refatoração.
- Complemento de código contextual
Estrutura de código aberto para construir agentes de IA personalizáveis e aplicativos usando modelos de linguagem e fontes de dados externas.
- Módulos de memória para contexto
- Sistema de template de prompt
Conecta o simulador de voo X-Plane com OpenAI Gym para treinar agentes de aprendizado por reforço para controle realista de aeronaves via Python.
Uma biblioteca Python leve que permite aos desenvolvedores definir, registrar e invocar funções automaticamente por meio de saídas de LLM.
- Arquitetura de plugins extensível
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