Ein KI-Agent, der ToolHouse und Groq LLM integriert, um Code automatisch zu generieren, zu validieren und zu verfeinern.
- Integration in CI/CD-Pipelines
Top KI-Agenten für Tool-Bibliotheken-Workflows (271)
Frameworks, SDKs und Laufzeitumgebungen für Entwickler, die autonome KI-Agenten bauen. Diese Bibliotheken übernehmen die Basisarbeit: Modelle mit externen Tools und APIs verbinden, Gedächtnis speichern, Suche über eigene Dokumente einbinden, mehrstufige Denkschritte steuern und Code in Sandboxes ausführen. Dazu kommen Werkzeuge, die Entscheidungswege und Aufrufketten eines Agenten sichtbar machen.
271 Agents · Aktualisiert am 29. September 2026
GPA-LM ist ein Open-Source-Agenten-Framework, das Aufgaben zerlegt, Werkzeuge verwaltet und Multi-Schritt-Workflows von Sprachmodellen orchestriert.
- Aufgabenplanung und -zerlegung
- Verwaltung der Tool-Ausschaltung
- Speicher- und Zustandsverfolgung
ToolFuzz generiert automatisch Fuzz-Tests zur Bewertung und Fehlerbehebung der Tool-Nutzungsfähigkeiten und Zuverlässigkeit von KI-Agenten.
- Einspeisung fehlerhafter Eingaben
- Anpassbare Fuzzing-Strategien
- Abdeckungsüberwachung und Metriken
Java-Action-Shape bietet Agenten innerhalb des LightJason MAS eine Sammlung von Java-Aktionen zur Generierung, Transformation und Analyse geometrischer Formen.
Acme ist ein modulares Reinforcement-Learning-Framework, das wiederverwendbare Agentenkomponenten und effiziente verteilte Trainingspipelines bietet.
- Kompatibel mit TensorFlow und JAX
- Checkpointing und Metrik-Tracking
Open-Source-Framework zum Aufbau von KI-Agenten mit modularen Pipelines, Aufgaben, fortschrittlichem Speichermanagement und skalierbarer LLM-Integration.
- Modulare Pipeline-Definitionen
- Integration mit LLM-Anbietern
- Retrieval-augmented generation
- Anzeige
LLM-Blender-Agent orchestriert Multi-Agenten-LLM-Workflows mit Tool-Integration, Speichermanagement, Argumentation und Unterstützung externer APIs.
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- Erweiterbare Plugin-Architektur
ANAC-agents bietet vorgefertigte automatisierte Verhandlungsagenten für bilaterale Mehrthemenverhandlungen im Rahmen des ANAC-Wettbewerbs.
Ein GitHub-Repo, das DQN-, PPO- und A2C-Agenten für das Training von Multi-Agent-Reinforcement-Learning in PettingZoo-Spielen bereitstellt.
- Konfigurierbare Hyperparameter
- Integriertes TensorBoard-Logging
Eine Python-basierte OpenAI Gym-Umgebung, die anpassbare Mehrzimmer-Gitterwelten für Forschungszwecke der Navigations- und Erkundungsagenten im Bereich des Reinforcement Learning bietet.
- Mehrzimmer-Gitterwelt-Umgebungen
- Voll- und Teilbeobachtungsräume
- Kompatibilität mit OpenAI Gym
Ein Python-Toolkit, das modulare Pipelines bereitstellt, um KI-Agenten mit Memory, Tool-Integration, Prompt-Management und benutzerdefinierten Workflows zu erstellen.
- Modulare Pipeline-Architektur
- Memory-Management-Module
- Dynamische Tool-Integration
Ein Rahmen, der dialogorientierte, LLM-gesteuerte Kommunikation in JaCaMo-Multimensorsysteme integriert, um zielgerichtete Konversationsagenten zu ermöglichen.
- Definitionen von Dialogartefakten
- Kontextspeicherverwaltung
- Asynchrone Nachrichtenverarbeitung
Mava ist ein Open-Source-Framework für Multi-Agenten-Rückmeldungslernen von InstaDeep, das modulare Trainings- und verteilte Unterstützung bietet.
Agents.art bietet einen kuratierten Katalog von KI-gestützten Kunstgeneratoren mit Live-Tests, Filteroptionen und community-basierten Bewertungen.
- Direkte API-Integrationslinks
Leichtgewichtiges Python-Framework zur Orchestrierung mehrerer LLM-gesteuerter Agenten mit Speicher, Rollprofilen und Plugin-Integration.
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- Rollbasierte Agentenprofile
- Asynchroner Ausführungs-Engine
Ein Java-basiertes Werkzeug zur automatischen Überprüfung der Konsistenz von AgentSpeak BDI-Agentenprogrammen, um korrekte Überzeugungen, Ziele und Pläne sicherzustellen.
Ein Repository mit Code-Rezepten für LangGraph-basierte LLM-Agenten-Workflows, einschließlich Ketten, Tool-Integration und Datenorchestrierung.
Agent Control Plane steuert den Aufbau, die Bereitstellung, die Skalierung und die Überwachung autonomer KI-Agenten, die mit externen Tools integriert sind.
- Parallele Multi-Schritte-Workflows
- CLI-Schnittstelle und RESTful API
- Webbasiertes Überwachungsdashboard
- Anzeige
Ein Python-Beispiel, das LLM-basierte KI-Agenten mit integrierten Werkzeugen wie Suche, Code-Ausführung und QA demonstriert.
- Dynamische Prompt-Verkettung
Micro-agent ist eine leichte JavaScript-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, anpassbare auf LLM basierende Agenten mit Werkzeugen, Speicher und Denkprozessplanung zu erstellen.
- Anpassbare Agentenabstraktion
- Kurzzeit-Gesprächsspeicher
- Langzeit-Persistenzspeicher
Ein ChatChat-Plugin, das LangGraph nutzt, um graphstrukturierten Gedächtnisspeicher und kontextbezogene Abfrage für KI-Agenten bereitzustellen.
- Graphbasierter Speicher
- Kontextbezogene Abfrage-API
- TTL- und Knotenfusion-Richtlinien
TollBit ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um verschiedene Geschäftsprozesse zu optimieren.
- Workflow-Automatisierung
- Datenanalyse
- Kundeninteraktionsmanagement
Eine TypeScript- und JSON-Schema-Bibliothek, mit der Entwickler AI-Agenten-Tool-Schnittstellen typ-sicher definieren und validieren können
- TypeScript-Typ-Generierung
Das Java Action Interpolate-Modul bietet LightJason-Agenten erweiterte Interpolationsfunktionen für reibungslose Verhaltensübergänge während der Ausführung.
Operit ist ein Open-Source-KI-Agentenrahmenwerk, das dynamische Tool-Integration, mehrstufiges Denken und anpassbare pluginbasierte Skill-Orchestrierung bietet.
- Modulares Plugin-Architektur
- Dynamische Tool-Integration
- Sitzungsspeicherverwaltung
CLI-Tool, das automatisch YAML/JSON-Konfigurationsregeln für benutzerdefinierte KI-Agenten auf der Cursor-Plattform generiert, um die Einrichtung zu vereinfachen.
- CLI für schnelle Regel-Erstellung
- Versionskontrollierte Ausgabe
Ein Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten-Workflows als gerichtete Graphen für komplexe Multi-Agenten-Kollaborationen zu orchestrieren.
- Dynamische Abhängigkeitsplanung
Ein Python-CLI-Rahmen zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten-Anwendungen mit eingebautem Speicher, Tools und UI-Integration.
- Verwaltung eigener Toolchains
- Start-Web-UI-Generation
- Deployment-Skripte-Unterstützung
Ein erweiterbares Node.js-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten mit MongoDB-gestütztem Speicher und Tool-Integration.
- Prompt-Templating und Verwaltung
- Deployment-Beispiele und Skripte
SwiftAgent ist ein Swift-Framework, das Entwicklern ermöglicht, anpassbare GPT-gesteuerte Agenten mit Aktionen, Speicher und Aufgabenautomatisierung zu erstellen.
- OpenAI GPT-Modellintegration
- Anzeige
Ein PyTorch-Framework, das Agenten ermöglicht, emergente Kommunikationsprotokolle in Multi-Agenten-Verstärkungslernaufgaben zu erlernen.
- Modulare PyTorch-Netzarchitekturen
Gentoro ist ein KI-Agent, der die Erstellung und Verwaltung von Inhalten vereinfacht.
- Inhaltserstellung
- Arbeitsablaufautomatisierung
- Textoptimierung
Individuell/Kontakt für PreisgestaltungBesuchen ↗Pydantic ist ein KI-Agent, der Datenstrukturen mit Python-Modellen validiert und verwaltet.
- Datenvalidierung
- Typprüfung
- Verschachtelte Modelle
Freemium · $2+Besuchen ↗Open-Source-Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten mit Tool-Integration und Multi-LLM-Unterstützung zu erstellen.
- Modulare Tool- und API-Integration
- Multi-LLM-Orchestrierung
Flock ist ein TypeScript-Framework, das LLMs, Tools und Speicher orchestriert, um autonome KI-Agenten zu erstellen.
- LLM-Orchestrierung und Verkettung
- Externe Tool-Integration
- Gesprächsspeicherverwaltung
Ein Python-Toolkit, das KI-Agenten ermöglicht, Websuche, Browsing, Code-Ausführung, Speicherverwaltung über OpenAI-Funktionen durchzuführen.
- Websuche-Integration
- Browser-Automatisierungstool
- Wikipedia-Abfragetool
Ein System-Prompt, der Benutzer durch strukturierte Schritte bei der Ideation, dem Design und der Konfiguration von KI-Agenten mit anpassbaren Workflows führt.
Ein Open-Source-Python-Framework zum Erstellen KI-gestützter Discord-Chatbots mit Unterstützung für LLM, Plugin-Integration und Memory-Management.
- Gesprächs- und Kontextverwaltung
Ein Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von durch LLM angetriebenen Agenten mit Speicher, Tool-Integration und mehrstufiger Aufgabenplanung.
- Gesprächsspeicherverwaltung
- Dynamische Prompt-Vorlagen
Eine Node.js-Bibliothek, die mehrere ChatGPT-Agenten gleichzeitig ausführt und Konsensstrategien verwendet, um zuverlässige KI-Antworten zu erzeugen.
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- Konsensbasierte Antwortaggregation
- Modellparameter-Konfiguration
Eine Open-Source-Plattform zum Training und zur Bewertung kooperativer und wettbewerbsorientierter Multi-Agenten-Verstärkungslernalgorithmen in verschiedenen Umgebungen.
Ein Open-Source-Python-Framework zur Erstellung modularer KI-Agenten mit Speichermanagement, Tool-Integration und Multi-LLM-Unterstützung.
- CLI und RESTful API für Deployment
- Anzeige
Agents-Prompts bietet kuratierte Vorlage-Vorlagen zur Gestaltung, Anpassung und Bereitstellung KI-gestützter Konversationsagenten in verschiedenen Szenarien.
- Muster für Speicherverwaltung
- API-Integrations-Workflows
Cyrano ist ein leichtgewichtiges Python-basiertes KI-Agenten-Framework zum Erstellen modularer Chatbots mit Funktionsaufrufen und Tool-Integration.
- Zero-dependency-Agent und CLI
- Speicher- und Sitzungsmanagement
- Callback- und Logging-Hooks
LlamaIndex ist ein Open-Source-Framework, das die retrieval-augmentierte Generierung ermöglicht, indem es benutzerdefinierte Datenindizes für LLMs erstellt und abfragt.
Freemium · $50+Besuchen ↗Faktory ist ein KI-Agent, der es ermöglicht, digitale Produkte mühelos zu erstellen und zu verwalten.
- Anpassbare Produktvorlagen
- Kolloboratives Projektmanagement
- Automatisiertes Aufgabenmanagement
Ein KI-gestützter Go-Codierungsassistent, der kontextbewusste Codevervollständigungen, Boilerplate-Generierung, Testgerüste und Refactoring-Vorschläge liefert.
- Kontextbewusstes Code-Completion
- Automatisches Testgerüst
- Code-Erklärungen und Dokumentation
Open-Source-Framework zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten und -Anwendungen mithilfe von Sprachmodellen und externen Datenquellen.
- Speichermodule für Kontext
- Prompt-Vorlagensystem
Verbindet den X-Plane-Flugsimulator mit OpenAI Gym, um Verstärkungslernagenten für realistische Flugzeugsteuerung via Python zu trainieren.
- OpenAI-Gym-API-Wrapper für X-Plane
Eine leichte Python-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, Funktionen zu definieren, zu registrieren und automatisch über LLM-Ausgaben aufzurufen.
- Erweiterbare Plugin-Architektur
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