Floode ist ein KI-Agent, der das Design und das Management von Daten für Unternehmen verbessert.
- Datenstrukturierung
- Automatisierte Einblicke
- Datenmanagement
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Top KI-Agenten für Tool-Bibliotheken-Workflows (271)
Frameworks, SDKs und Laufzeitumgebungen für Entwickler, die autonome KI-Agenten bauen. Diese Bibliotheken übernehmen die Basisarbeit: Modelle mit externen Tools und APIs verbinden, Gedächtnis speichern, Suche über eigene Dokumente einbinden, mehrstufige Denkschritte steuern und Code in Sandboxes ausführen. Dazu kommen Werkzeuge, die Entscheidungswege und Aufrufketten eines Agenten sichtbar machen.
271 Agents · Aktualisiert am 29. September 2026
ToolHive optimiert Arbeitsabläufe mit KI-Agenten zur Automatisierung und Steigerung der Produktivität.
- Workflow-Automatisierung
- KI-Aufgabenmanagement
- E-Mail-Sortierung und -Verwaltung
Freemium · 20+Besuchen ↗LionAGI ist ein Open-Source-Python-Framework zum Aufbau autonomer KI-Agenten für komplexe Aufgabenorchestrierung und Gedankenkettenverwaltung.
- Mehrstufige Aufgabenorchestrierung
- Anpassbares Speicherverwaltung
- Vorgefertigte Agenten-Templates
Ein CLI-Client zur Interaktion mit Ollama LLM-Modellen lokal, der Mehrfachgespräche, Streaming-Ausgaben und Prompt-Management ermöglicht.
- Mehrfachgespräch
- Echtzeit-Streaming-Ausgabe
- Anpassbare Prompt-Vorlagen
Koordiniert mehrere KI-Agenten in Python, um Aufgaben mit rollenbasierten Koordination und Speicherverwaltung gemeinsam zu lösen.
- Speicher- und Kontextverwaltung
Ein OpenWebUI-Plugin, das Workflow-Erweiterungen mit dokumentenbasierter Ingestion, Vektorsuche und Chat-Fähigkeiten ermöglicht.
- Dokumenten-Ingestion und Upload
- Retrieval-augmented Chat und QA
- Anpassbare Prompt-Vorlagen
- Anzeige
MGym bietet anpassbare Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Umgebungen mit einer standardisierten API für die Erstellung, Simulation und das Benchmarking von Umgebungen.
AI Agents ist ein Python-Framework zum Erstellen modularer KI-Agenten mit anpassbaren Tools, Speicher und LLM-Integration.
- Modulare Tool-Integration
- Speicherverwaltung und -abruf
- Multi-LLM-Unterstützung
TrustGraph AI erstellt und analysiert Vertrauensgraphen, um Beziehungen zu visualisieren, Risiken zu erkennen und die Markensicherheit in Echtzeit zu gewährleisten.
- Entitätsbeziehungsabbildung
- Anpassbare Risikobewertung
- Anomalieerkennungs-Engine
Eine Python-Client-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, mit Gesprächen auf einem Open-Source-KI-Assistentenserver zu interagieren und diese zu verwalten.
- Benutzernachrichtenübermittlung
- Streaming von KI-Antworten
- Feedback-Übermittlung
LLMFlow ist ein Open-Source-Framework, das die Orchestrierung von auf LLM basierenden Workflows mit Tool-Integration und flexibler Steuerung ermöglicht.
- Integration externer Tools
- Plugin-Architektur
- Adapter für mehrere LLM-Anbieter
Framework zum Aufbau autonomer KI-Agenten mit Speicher, Werkzeugintegration und anpassbaren Workflows über die OpenAI API.
- Persistenter Speicherverwaltung
- Koordination mehrerer Agenten
- Asynchrone Aufgabenplanung
Ein erweiterbares Python-Framework zum Erstellen von KI-Agenten auf Basis von LLM mit symbolischer Speicher, Planung und Tool-Integration.
Eine Reihe von AWS-Code-Demos, die das LLM Model Context Protocol, Tool-Invocation, Kontextverwaltung und Streaming-Antworten veranschaulichen.
- Formatierung von LLM-Nachrichten
- Aufruf von AWS Lambda-Tools
- Streaming-Antworten verarbeiten
Trainable Agents ist ein Python-Framework, das das Feinabstimmen und interaktive Trainieren von KI-Agenten für benutzerdefinierte Aufgaben durch menschliches Feedback ermöglicht.
- Interaktive Trainingsschleifen
- Demonstrationsbasiertes Lernen
- Bewertung und Metrik-Tracking
Parlant ist eine No-Code-KI-Stimmagentenplattform, die eingehende und ausgehende Anrufe mit natürlichem Sprachverständnis und Sprachantworten automatisiert.
- Drag-and-Drop-Anrufablauf-Builder
- Natürliches Sprachverständnis
- Unterstützung mehrerer Sprachen
Ein PHP-Framework, das abstrakte Schnittstellen bereitstellt, um nahtlos mehrere KI-APIs und Tools in PHP-Anwendungen zu integrieren.
- Prompt-Vorlagen
- Model-Auswahl
- Streaming-Antworten
Eine Python-Bibliothek, die AGNO-basierte Speicherverwaltung für KI-Agenten bereitstellt und kontextbewusstes Speichern und Abrufen von Erinnerungen mithilfe von Einbettungen ermöglicht.
- Persistente Speicher
- Multi-Agenten-Speicherbereiche
- Anzeige
GAMA Genstar Plugin integriert generative KI-Modelle in GAMA-Simulationen für automatische Agentenverhalten und Szenarienerstellung.
A2A4J ist ein asynchroner Java-Agenten-Framework, das Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten mit anpassbaren Werkzeugen zu erstellen.
- Asynchrone Agentenausführung
- Speicherverwaltungs-Module
- Planung und Entscheidungszyklen
Ein Python-KI-Agenten-Framework, das modulare, anpassbare Agenten für Datenabruf, Verarbeitung und Automatisierung anbietet.
- SDK und CLI Utilities
FAgent ist ein Python-Framework, das LLM-gesteuerte Agenten mit Aufgabenplanung, Tool-Integration und Umweltsimulation orchestriert.
- Agent- und Umweltabstraktionen
- LLM- und Tool-Integration
- Speichermanagement für Kontext
Ein Open-Source-Toolkit mit Firebase-basierten Cloud Functions und Firestore-Triggern zum Aufbau generativer KI-Erfahrungen.
- Chat- und Content-UI-Komponenten
Nano-Manus ist ein CLI-KI-Agent, der Markdown-Dokumentarbeitsabläufe automatisiert, einschließlich Zusammenfassung, Zusammenführung, Inhaltsverzeichnis und semantischer Verlinkung.
- Markdown-Zusammenfassung
- Mehrdatei-Zusammenführung
- Inhaltsverzeichnisgenerierung
LLMs ist eine Python-Bibliothek, die eine einheitliche Schnittstelle bietet, um nahtlos auf verschiedene Open-Source-Sprachmodelle zuzugreifen und diese auszuführen.
OpenExec Protocol ermöglicht autonome KI-Agenten, Vorschläge zu machen, zu verhandeln und Aufgaben in dezentralen Ökosystemen mit sicherer Streitbeilegung auszuführen.
- Aufgabenangebot und -verhandlung
- Zahlung und Token-Abwicklung
- Logging und Prüfungen
Ein auf Go basierendes Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten mit In-Prozess-Kettenlogik und anpassbaren Werkzeugen zu erstellen, zu testen und auszuführen.
- In-Prozess-Kettenlogik
- Anpassbare Tool-Definition-API
- Unterstützung für LLM-Integration
Ein minimalistischer Python-KI-Agent, der OpenAI's LLM für mehrstufiges Schlussfolgern und Aufgabenexecution über LangChain verwendet.
- Einfache CLI-Interaktion
KI-Agent, der automatisch Bilder in AWS S3-Buckets nach Inhalt und Metadaten sortiert und organisiert.
Eine Open-Source-Python-Framework zur Simulation kooperativer und kompetitiver KI-Agenten in anpassbaren Umgebungen und Aufgaben.
- Anzeige
Open-Source-Mult-Agent-KI-Framework für kollaboratives Objekt-Tracking in Videos unter Verwendung von Deep Learning und verstärkter Entscheidungsfindung.
Ein Open-Source-Framework von KI-Agenten für automatisierten Datenabruf, Wissensgewinnung und dokumentbasierte Fragebeantwortung.
- Wissensgraphen-Erstellung
AnyAgent ist ein Open-Source-Mozilla-KI-Framework zum Erstellen anpassbarer, speicherfähiger und werkzeugintegrierter KI-Agenten mit Planungskapazitäten.
- Modulare, erweiterbare Architektur
Open-Source-Proxy zum Filtern und Blockieren unerwünschter GPT-Inhalte mit anpassbaren Richtlinien, um eine sichere KI-Einführung zu gewährleisten.
- Anfrage- und Antwort-Interception
- CLI- und Bibliotheks-Interfaces
- Erweiterbare Regelsets
Ein Python SDK mit sofort einsatzbereiten Beispielen zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-Agenten auf der Plattform von Restack.
- Workflow-Automatisierungsskripte
Ein Open-Source SDK, das Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten mit benutzerdefinierter Tool-Integration zu erstellen, zu orchestrieren und bereitzustellen.
- Tool- und API-Integration
- Verwaltung des Gesprächsspeichers
- Modulare Plugin-Architektur
Ein Java-Modul, das Boolesche Operationen (UND, ODER, NICHT, XOR) als Aktionen für LightJason-Agenten bereitstellt.
- ActionBoolXor – exklusives ODER
QueryCraft ist ein Werkzeugkasten zum Entwerfen, Debuggen und Optimieren von KI-Agenten-Eingabeaufforderungen, mit Bewertung und Kostenanalysefähigkeiten.
- Multi-LLM API-Integration
- Integrierte Bewertungsmetriken
- Token-Nutzung und Kostentracking
Ein TypeScript-Framework zum Erstellen und Anpassen von LangChain KI-Agenten mit Tool-Integration und Speicherverwaltung.
- Verkettungsmuster für LLM-Aufrufe
bedrock-agent ist ein Open-Source-Python-Framework, das dynamische AWS Bedrock LLM-basierte Agenten mit Tool-Chaining und Speichersupport ermöglicht.
- AWS Bedrock LLM-Integration
- Modulare Tool-Registrierung
- Konversationeller Speicher
STYLE AI-3D Multiverse generiert dynamische 3D-Modelle für verschiedene Anwendungen.
- 3D-Modellgenerierung
- Animationsproduktion
- Design virtueller Umgebungen
Java Action Generic ist ein Java-basiertes Agenten-Framework, das flexible, wiederverwendbare Aktionsmodule für den Aufbau autonomer Agentenverhalten bietet.
- Parameterisierbare Aktionsmodule
- Ereignisgesteuerte Ausführung
- Aktionsplanung und -verkettung
- Anzeige
Eine Open-Source-Python-Framework zum Erstellen, Testen und Weiterentwickeln modularer LLM-basierter Agenten mit integrierter Tool-Unterstützung.
- Agenten-Orchestrierungs-Engine
- Prompt-Vorlagenverwaltung
- Speicher- und Zustandsverfolgung
LangGraph steuert Sprachmodelle über graphbasierte Pipelines, ermöglicht modulare LLM-Ketten, Datenverarbeitung und mehrstufige KI-Workflows.
Der API Bridge Agent integriert externe APIs mit KI-Agenten, ermöglicht sprachbasierte API-Aufrufe und automatisierte Antwortanalyse.
- Antwortanalyse und Validierung
Dynamisches Werkzeug-Plugin für SmolAgents LLM-Agenten, das die sofortige Aufrufung von Such-, Rechen-, Datei- und Web-Tools ermöglicht.
Ein Beispiel für einen Salesforce-Client, der zeigt, wie man AgentForce integriert und erweitert, um maßgeschneiderte KI-getriebene Konversationsagenten zu erstellen.
- Salesforce-Org-Authentifizierung
- AgentForce-Chat-Sitzungsverwaltung
- Nachrichten Senden und Empfangen
Eine Open-Source-Go-Bibliothek, die vektorbasierte Dokumentenindizierung, semantische Suche und RAG-Fähigkeiten für auf LLM basierende Anwendungen bietet.
- Dokumentenaufnahme und -parsing
Ein Framework, um lokale große Sprachmodelle mit Unterstützung für Funktionsaufrufe für die Entwicklung von Offline-KI-Agenten auszuführen.
- Integration lokaler LLMs
- Unterstützung für Funktionsaufrufe
- Beispielschema für Funktionen
Eine Delphi-Bibliothek, die Google Gemini LLM API-Aufrufe integriert, unterstützt Streaming-Antworten, Multi-Model-Auswahl und robuste Fehlerbehandlung.
- Google Gemini LLM API-Integration
- Synchrone und asynchrone Aufrufe
- Streaming-Antwortunterstützung
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