Floodeは、ビジネスのためのデータ設計および管理を強化するAIエージェントです。
- データ構造化
- 自動化された洞察
- データ管理
自律型AIエージェントを開発するためのフレームワーク、SDK、実行環境をまとめています。ツール呼び出し、メモリ保存、独自データの検索、複数モデルの連携、サンドボックス実行に対応し、判断の流れを追跡できる可視化ツールも見つかります。
271 件のエージェント · 2026年9月29日 更新
Floodeは、ビジネスのためのデータ設計および管理を強化するAIエージェントです。
ToolHiveは自動化と生産性向上のためにAIエージェントを用いてワークフローを最適化します。
LionAGIは、複雑なタスクのオーケストレーションと思考チェーン管理のための自動AIエージェントを構築するオープンソースのPythonフレームワークです。
Ollama LLMモデルとローカルで対話するためのCLIクライアントで、多ターンチャット、ストリーミング出力、プロンプト管理を可能にします。
役割に基づく調整とメモリ管理を備えた複数のAIエージェントをPythonで協調させ、タスクを共同解決します。
文書の取り込み、ベクター検索、チャット機能を備えた検索増強型生成ワークフローを可能にするOpenWebUIプラグイン。
MGymは、環境の作成、シミュレーション、ベンチマークのための標準化されたAPIを持つ、カスタマイズ可能なマルチエージェント強化学習環境を提供します。
AI Agentsは、カスタマイズ可能なツール、メモリ、LLM統合を備えたモジュール式AIエージェントを構築するためのPythonフレームワークです。
TrustGraph AIは、関係を可視化し、リスクを検出し、リアルタイムでブランドの安全性を確保するために信頼グラフを構築・分析します。
開発者がオープンソースのAIアシスタントサーバー上で会話を管理し操作できるPythonクライアントライブラリ。
LLMFlowは、ツール統合と柔軟なルーティングを備えたLLMベースのワークフローの orchestrationを可能にするオープンソースフレームワークです。
OpenAI APIを使用したメモリ、ツール統合、カスタマイズ可能なワークフローを備えた自律型AIエージェント構築フレームワーク。
シンボリックメモリ、計画、およびツール統合を備えたLLMベースのAIエージェントを構築するための拡張可能なPythonフレームワーク。
LLMモデルコンテキストプロトコル、ツール呼び出し、コンテキスト管理、およびストリーミングレスポンスを示すAWSコードデモセットです。
Trainable Agentsは、ヒューマンフィードバックを通じてカスタムタスクの微調整とインタラクティブなトレーニングを可能にするPythonフレームワークです。
Parlantは、自然言語理解と音声応答を使用して、着信および発信の通話を自動化するノーコードのAI音声エージェントプラットフォームです。
複数のAI APIとツールをPHPアプリケーションにシームレスに統合する抽象インターフェースを提供するPHPフレームワークです。
AIエージェント向けのAGNOベースのメモリ管理を提供するPythonライブラリで、埋め込みを使用したコンテキスト認識メモリの保存と取得を可能にします。
GAMA Genstar Pluginは、生成型AIモデルをGAMAシミュレーションに統合し、自動エージェント行動とシナリオ生成を可能にします。
A2A4Jは、開発者がカスタマイズ可能なツールとともに自律型AIエージェントを構築できる非同期対応のJavaエージェントフレームワークです。
データ取得、処理、自動化のためのモジュール式でカスタマイズ可能なエージェントを提供するPythonのAIエージェントフレームワーク。
FAgentは、タスク計画、ツール統合、環境シミュレーションを備えたLLM駆動エージェントを調整するPythonフレームワークです。
Firebaseを基盤としたCloud FunctionsとFirestoreトリガーを提供するオープンソースツールキットで、生成型AI体験の構築に役立ちます。
Nano-Manusは、マークダウンドキュメントのワークフローを自動化するCLI AIエージェントです。要約、結合、目次作成、セマンティックリンクを含みます。
LLMsは、さまざまなオープンソースの言語モデルにシームレスにアクセスして実行できる統一インターフェースを提供するPythonライブラリです。
OpenExec Protocolは、自律型AIエージェントが分散型エコシステム全体でタスクを提案、交渉、実行することを可能にし、安全な紛争解決を提供します。
Goに基づくフレームワークで、開発者がインプロセスの思考チェーンとカスタマイズ可能なツールを備えたAIエージェントを構築、テスト、実行できるようにします。
OpenAIのLLMを利用したマルチステップ推論とタスク実行を行うミニマリストPython AIエージェントです。LangChainを利用しています。
AIエージェント、自動でAWS S3バケット内の画像を内容とメタデータに基づいて分類・整理します。
カスタマイズ可能な環境やタスクで協力的および競合的なAIエージェントをシミュレートするオープンソースのPythonフレームワーク。
オープ-sourceなマルチエージェントAIフレームワークで、深層学習と強化意思決定を用いた映像の協調オブジェクト追跡を実現。
自動データ取得、知識抽出、ドキュメントベースの質問応答を行うAIエージェントのオープンソースフレームワーク。
AnyAgentは、計画機能を備えたカスタマイズ可能なメモリー対応およびツール統合型AIエージェントを構築するためのオープンソースのMozilla AIフレームワークです。
カスタマイズ可能なポリシーを用いて、許可されていないGPTコンテンツをフィルタリング・ブロックするオープンソースのプロキシ、セーフなAI展開を支援します。
Restackのプラットフォームを使ったAIエージェントの構築、テスト、配備に役立つ使いきりの例を備えたPython SDK。
カスタムツール統合可能な自律型AIエージェントの構築、オーケストレーション、デプロイを可能にするオープンソースSDK。
LightJasonエージェントのためのBoolean演算(AND、OR、NOT、XOR)をアクションとして提供するJavaモジュール。
QueryCraftは、AIエージェントのプロンプトを設計、デバッグ、最適化するためのツールキットであり、評価とコスト分析の機能を備えています。
ツール連携とメモリ管理を備えたLangChain AIエージェントの構築とカスタマイズのためのTypeScriptフレームワーク。
bedrock-agentは、ツールチェーンとメモリサポートを備えた動的なAWS Bedrock LLMベースのエージェントを可能にするオープンソースのPythonフレームワークです。
STYLE AI-3D Multiverseは、さまざまなアプリケーション向けに動的な3Dモデルを生成します。
Java Action Genericは、柔軟で再利用可能なアクションモジュールを提供するJavaベースのエージェントフレームワークで、自律エージェントの行動構築を支援します。
オープンソースのPythonフレームワークで、ツール統合を備えたモジュール式のLLMエージェントを構築、テスト、進化させることができます。
LangGraphは、グラフベースのパイプラインを通じて言語モデルを調整し、モジュール化されたLLMチェーン、データ処理、多段階AIワークフローを可能にします。
API Bridge Agentは外部APIとAIエージェントを連携させ、自然言語によるAPI呼び出しと自動レスポンス解析を可能にします。
SmolAgents LLMエージェント用のダイナミックツールプラグインで、検索、計算機、ファイル、ウェブツールをオンザフライで呼び出すことが可能です。
エージェントForceを統合および拡張し、カスタマイズされたAI駆動の会話エージェントを構築する方法を示すSalesforceクライアントのサンプル。
LLMを活用したアプリケーション向けのベクトルベースのドキュメントインデックス作成、セマンティック検索、RAG機能を提供するオープンソースのGoライブラリ。
オフラインAIエージェント開発のための関数呼び出し対応を備えたローカル大規模言語モデルを実行するフレームワーク。
Google Gemini LLM API呼び出しを統合したDelphiライブラリで、ストリーミング応答、多モデル選択、堅牢なエラー処理をサポートします。