ツールライブラリ向けの最適なAIエージェント(271)

自律型AIエージェントを開発するためのフレームワーク、SDK、実行環境をまとめています。ツール呼び出し、メモリ保存、独自データの検索、複数モデルの連携、サンドボックス実行に対応し、判断の流れを追跡できる可視化ツールも見つかります。

271 件のエージェント · 2026年9月29日 更新

ツールライブラリ のAIエージェント一覧

271 件中 101 – 150 件を表示
  • FFloode
    floodehq.com

    Floodeは、ビジネスのためのデータ設計および管理を強化するAIエージェントです。

    • データ構造化
    • 自動化された洞察
    • データ管理
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  • TToolHive
    toolhive.io

    ToolHiveは自動化と生産性向上のためにAIエージェントを用いてワークフローを最適化します。

    • ワークフロー自動化
    • AIタスク管理
    • メールの振り分けと管理
    フリーミアム · 20+サイトへ ↗
  • LLionAGI
    github.com

    LionAGIは、複雑なタスクのオーケストレーションと思考チェーン管理のための自動AIエージェントを構築するオープンソースのPythonフレームワークです。

    • 多段階タスクオーケストレーション
    • カスタマイズ可能なメモリ管理
    • 主要なLLMプロバイダーとの連携
  • Ollama LLMモデルとローカルで対話するためのCLIクライアントで、多ターンチャット、ストリーミング出力、プロンプト管理を可能にします。

    • 多ターン会話
    • リアルタイムのストリーミング出力
    • カスタマイズ可能なプロンプトテンプレート
  • SSwarms SDK
    github.com

    役割に基づく調整とメモリ管理を備えた複数のAIエージェントをPythonで協調させ、タスクを共同解決します。

    • マルチエージェントオーケストレーションフレームワーク
    • 役割に基づくエージェント設定
    • メモリとコンテキスト管理
  • 文書の取り込み、ベクター検索、チャット機能を備えた検索増強型生成ワークフローを可能にするOpenWebUIプラグイン。

    • 文書の取り込みとアップロード
    • 複数モデルによる埋め込み生成
    • ローカルベクターストアと類似検索
  • 広告

  • MMGym
    github.com

    MGymは、環境の作成、シミュレーション、ベンチマークのための標準化されたAPIを持つ、カスタマイズ可能なマルチエージェント強化学習環境を提供します。

    • マルチエージェント環境用のGymライクなAPI
    • カスタマイズ可能な観測・アクション空間
    • 同期および非同期エージェントの実行サポート
  • AAI Agents
    github.com

    AI Agentsは、カスタマイズ可能なツール、メモリ、LLM統合を備えたモジュール式AIエージェントを構築するためのPythonフレームワークです。

    • モジュール式ツール連携
    • メモリ管理と取得
    • マルチLLMサポート
  • TTrustGraph AI
    trustgraph.ai

    TrustGraph AIは、関係を可視化し、リスクを検出し、リアルタイムでブランドの安全性を確保するために信頼グラフを構築・分析します。

    • 自動信頼グラフ生成
    • エンティティ関係のマッピング
    • 設定可能なリスクスコアリング
  • 開発者がオープンソースのAIアシスタントサーバー上で会話を管理し操作できるPythonクライアントライブラリ。

    • 会話の作成と管理
    • ユーザーメッセージ送信
    • AI応答のストリーミング
  • LLLMFlow
    github.com

    LLMFlowは、ツール統合と柔軟なルーティングを備えたLLMベースのワークフローの orchestrationを可能にするオープンソースフレームワークです。

    • 宣言的LLMワークフローのチェーン化
    • 分岐ロジックと条件付きフロー
    • コンテキストメモリ管理
  • OOpenAI Agents
    github.com

    OpenAI APIを使用したメモリ、ツール統合、カスタマイズ可能なワークフローを備えた自律型AIエージェント構築フレームワーク。

    • エージェントの作成と設定
    • 永続的なメモリ管理
    • カスタムツールとプラグインの統合
  • SSymbol-LLM
    github.com

    シンボリックメモリ、計画、およびツール統合を備えたLLMベースのAIエージェントを構築するための拡張可能なPythonフレームワーク。

    • 複数ステップのタスク分解用プランナーモジュール
    • 内蔵およびカスタムツールを呼び出すエグゼキュータ
    • 長期的コンテキストのためのシンボリックメモリ管理
  • LLMモデルコンテキストプロトコル、ツール呼び出し、コンテキスト管理、およびストリーミングレスポンスを示すAWSコードデモセットです。

    • モデルコンテキストプロトコルの実装
    • LLMメッセージのフォーマット化
    • AWS Lambdaツール呼び出し
  • Trainable Agentsは、ヒューマンフィードバックを通じてカスタムタスクの微調整とインタラクティブなトレーニングを可能にするPythonフレームワークです。

    • インタラクティブなトレーニングループ
    • OpenAI GPTとAnthropic Claudeのサポート
    • デモンストレーションに基づく学習
  • PParlant
    parlant.io

    Parlantは、自然言語理解と音声応答を使用して、着信および発信の通話を自動化するノーコードのAI音声エージェントプラットフォームです。

    • ドラッグ&ドロップの通話フロー作成ツール
    • リアルタイムの音声認識とテキスト音声変換
    • 自然言語理解
  • 複数のAI APIとツールをPHPアプリケーションにシームレスに統合する抽象インターフェースを提供するPHPフレームワークです。

    • 統一されたAI API抽象化
    • プロバイダー非依存のツールインターフェース
    • プロンプトテンプレート
  • AIエージェント向けのAGNOベースのメモリ管理を提供するPythonライブラリで、埋め込みを使用したコンテキスト認識メモリの保存と取得を可能にします。

    • ベクトル埋め込みによる意味メモリ保存
    • ChromaDB、FAISS、SQLiteなど複数のバックエンド対応
    • メモリの追加、取得、更新、削除
  • 広告

  • GAMA Genstar Pluginは、生成型AIモデルをGAMAシミュレーションに統合し、自動エージェント行動とシナリオ生成を可能にします。

    • OpenAIやローカルLLMへのオンデマンド推論のための接続
    • GAMLプリミティブを用いたAI駆動の行動定義
    • 同期・非同期モデル呼び出しのサポート
  • AA2A4J
    github.com

    A2A4Jは、開発者がカスタマイズ可能なツールとともに自律型AIエージェントを構築できる非同期対応のJavaエージェントフレームワークです。

    • 非同期エージェント実行
    • カスタムツールの統合
    • メモリ管理モジュール
  • DDSpy Agents
    github.com

    データ取得、処理、自動化のためのモジュール式でカスタマイズ可能なエージェントを提供するPythonのAIエージェントフレームワーク。

    • 事前作成されたモジュール式AIエージェントテンプレート
    • カスタムツール統合(ウェブスクレイピング、DBクエリ)
    • 大規模言語モデルコネクタ(OpenAI、Hugging Face)
  • FFAgent
    github.com

    FAgentは、タスク計画、ツール統合、環境シミュレーションを備えたLLM駆動エージェントを調整するPythonフレームワークです。

    • エージェントと環境の抽象化
    • LLMとツールの統合
    • コンテキスト保持のためのメモリ管理
  • Firebaseを基盤としたCloud FunctionsとFirestoreトリガーを提供するオープンソースツールキットで、生成型AI体験の構築に役立ちます。

    • プロンプトとレスポンスを記録するFirestoreトリガー
    • 認証とセキュリティルールの統合
    • チャットとコンテンツUIコンポーネント
  • NNano-Manus
    github.com

    Nano-Manusは、マークダウンドキュメントのワークフローを自動化するCLI AIエージェントです。要約、結合、目次作成、セマンティックリンクを含みます。

    • Markdownの要約
    • 複数ファイルの統合
    • 目次の生成
  • LLLMs
    github.com

    LLMsは、さまざまなオープンソースの言語モデルにシームレスにアクセスして実行できる統一インターフェースを提供するPythonライブラリです。

    • 複数の言語モデルのための統一API
    • ローカルおよびホスティングモデルバックエンドのサポート
    • プロンプトテンプレートとパイプライン管理
  • OOpenExec Protocol
    openexecprotocol.org

    OpenExec Protocolは、自律型AIエージェントが分散型エコシステム全体でタスクを提案、交渉、実行することを可能にし、安全な紛争解決を提供します。

    • エージェントの登録と探索
    • スキルと能力の定義
    • タスク提案と交渉
  • GGoated Agents
    github.com

    Goに基づくフレームワークで、開発者がインプロセスの思考チェーンとカスタマイズ可能なツールを備えたAIエージェントを構築、テスト、実行できるようにします。

    • インプロセスの思考連鎖推論
    • カスタマイズ可能なツール定義API
    • コンテキスト持続のためのメモリ管理
  • OpenAIのLLMを利用したマルチステップ推論とタスク実行を行うミニマリストPython AIエージェントです。LangChainを利用しています。

    • LangChainエージェントによるマルチステップ推論
    • 動的なツール選択と関数呼び出し
    • シンプルなCLIインターフェース
  • AIエージェント、自動でAWS S3バケット内の画像を内容とメタデータに基づいて分類・整理します。

    • AIを利用した画像の自動分類
    • S3バケットのスキャンとメタデータ抽出
    • インテリジェントなフォルダ構造化とファイル移動
  • カスタマイズ可能な環境やタスクで協力的および競合的なAIエージェントをシミュレートするオープンソースのPythonフレームワーク。

    • エージェントの抽象化とライフサイクル管理
    • カスタムルールによる環境モデル化
    • 時間ステップの相互作用のためのシミュレーションエンジン
  • 広告

  • オープ-sourceなマルチエージェントAIフレームワークで、深層学習と強化意思決定を用いた映像の協調オブジェクト追跡を実現。

    • マルチエージェント協調追跡
    • 深層学習ベースの物体検出
    • パラメータ適応のための強化学習
  • 自動データ取得、知識抽出、ドキュメントベースの質問応答を行うAIエージェントのオープンソースフレームワーク。

    • 事前構築済みのドキュメントQAエージェント
    • PDF、CSV、ウェブデータローダーのサポート
    • 知識グラフの構築
  • AAnyAgent
    mozilla-ai.github.io

    AnyAgentは、計画機能を備えたカスタマイズ可能なメモリー対応およびツール統合型AIエージェントを構築するためのオープンソースのMozilla AIフレームワークです。

    • エージェント構成用宣言型DSL
    • ビルトインの計画及びアクションチェーンエンジン
    • 長期および短期のメモリ管理
  • カスタマイズ可能なポリシーを用いて、許可されていないGPTコンテンツをフィルタリング・ブロックするオープンソースのプロキシ、セーフなAI展開を支援します。

    • リクエストとレスポンスのインターセプト
    • カスタムJSONスキーマに基づくポリシー定義
    • CLIおよびライブラリインターフェース
  • Restackのプラットフォームを使ったAIエージェントの構築、テスト、配備に役立つ使いきりの例を備えたPython SDK。

    • 事前構築された対話型エージェントのテンプレート
    • ツール統合例(例:Web検索、メモリ)
    • ワークフロー自動化スクリプト
  • AAgentUniverse
    github.com

    カスタムツール統合可能な自律型AIエージェントの構築、オーケストレーション、デプロイを可能にするオープンソースSDK。

    • マルチステップタスクのオーケストレーション
    • ツール・APIの統合
    • 会話記憶の管理
  • LightJasonエージェントのためのBoolean演算(AND、OR、NOT、XOR)をアクションとして提供するJavaモジュール。

    • ActionBoolAnd – 論理積(AND)演算
    • ActionBoolOr – 論理和(OR)演算
    • ActionBoolNot – 論理否定(NOT)演算
  • QQueryCraft
    github.com

    QueryCraftは、AIエージェントのプロンプトを設計、デバッグ、最適化するためのツールキットであり、評価とコスト分析の機能を備えています。

    • モジュール式プロンプトパイプライン設計
    • 複数LLM APIとの連携
    • 組み込み評価指標
  • ツール連携とメモリ管理を備えたLangChain AIエージェントの構築とカスタマイズのためのTypeScriptフレームワーク。

    • ツール連携例(Web検索、計算機など)
    • 会話メモリ管理
    • エージェントのルーティングとオーケストレーション
  • Bbedrock-agent
    github.com

    bedrock-agentは、ツールチェーンとメモリサポートを備えた動的なAWS Bedrock LLMベースのエージェントを可能にするオープンソースのPythonフレームワークです。

    • AWS Bedrock LLM統合
    • モジュラーなツール登録
    • 会話のメモリ管理
  • STYLE AI-3D Multiverseは、さまざまなアプリケーション向けに動的な3Dモデルを生成します。

    • 3Dモデル生成
    • アニメーション作成
    • 仮想環境デザイン
  • Java Action Genericは、柔軟で再利用可能なアクションモジュールを提供するJavaベースのエージェントフレームワークで、自律エージェントの行動構築を支援します。

    • 汎用IActionGenericインターフェース
    • パラメータ化可能なアクションモジュール
    • エージェントのライフサイクル統合
  • 広告

  • Lllm-lab
    github.com

    オープンソースのPythonフレームワークで、ツール統合を備えたモジュール式のLLMエージェントを構築、テスト、進化させることができます。

    • エージェント協調エンジン
    • プロンプトテンプレート管理
    • メモリとステート追跡
  • LLangGraph
    github.com

    LangGraphは、グラフベースのパイプラインを通じて言語モデルを調整し、モジュール化されたLLMチェーン、データ処理、多段階AIワークフローを可能にします。

    • グラフベースの言語モデルワークフロー調整
    • 再利用可能なノードによるモジュール型パイプライン構築
    • 並列・逐次実行制御
  • AAPI Bridge Agent
    docs.agntcy.org

    API Bridge Agentは外部APIとAIエージェントを連携させ、自然言語によるAPI呼び出しと自動レスポンス解析を可能にします。

    • APIスキーマの統合(OpenAPIとカスタム)
    • 自然言語からAPI呼び出しの生成
    • 認証とトークン管理
  • SmolAgents LLMエージェント用のダイナミックツールプラグインで、検索、計算機、ファイル、ウェブツールをオンザフライで呼び出すことが可能です。

    • 動的ツール登録と読み込み
    • 内蔵のWeb検索、計算機、日時、ファイル操作、HTTPツール
    • 思考の連鎖に基づく実行時ツール選択
  • エージェントForceを統合および拡張し、カスタマイズされたAI駆動の会話エージェントを構築する方法を示すSalesforceクライアントのサンプル。

    • Salesforce org認証
    • AgentForceチャットセッション管理
    • メッセージの送受信処理
  • LLlama-Index-Go
    github.com

    LLMを活用したアプリケーション向けのベクトルベースのドキュメントインデックス作成、セマンティック検索、RAG機能を提供するオープンソースのGoライブラリ。

    • ドキュメントの取り込みとパース
    • ベクトルストアの作成と管理
    • セマンティックサーチとリトリバー強化生成
  • オフラインAIエージェント開発のための関数呼び出し対応を備えたローカル大規模言語モデルを実行するフレームワーク。

    • ローカルLLM統合
    • 関数呼び出しサポート
    • サンプル関数スキーマ
  • DDelphiGemini
    github.com

    Google Gemini LLM API呼び出しを統合したDelphiライブラリで、ストリーミング応答、多モデル選択、堅牢なエラー処理をサポートします。

    • Google Gemini LLM APIの統合
    • 同期および非同期呼び出し
    • ストリーミング応答サポート
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