開発者がプラグインサポートとともに自律型AIエージェントを構築、カスタマイズ、展開できるオープンソースのフレームワーク。
- カスタムスキル用のモジュール式プラグインアーキテクチャ
- 長期コンテキストのためのメモリ管理
- マルチエージェントのオーケストレーションと通信
ツールライブラリ向けの最適なAIエージェント（271）
自律型AIエージェントを開発するためのフレームワーク、SDK、実行環境をまとめています。ツール呼び出し、メモリ保存、独自データの検索、複数モデルの連携、サンドボックス実行に対応し、判断の流れを追跡できる可視化ツールも見つかります。
271 件のエージェント · 2026年9月29日 更新
CopilotKitは、マルチツール統合、メモリ管理、対話型LangGraphを備えたAIエージェントを構築できるPythonベースのSDKです。
- カスタムエージェントの作成
- 複数ツールの統合（ファイルシステム、ウェブ検索、SQL、コード実行）
- 永続的なメモリ管理
llama.cppを使用してローカルAIエージェントを構築する軽量なC++フレームワーク。プラグインと会話メモリを搭載。
- カスタムツール用のモジュラープラグインシステム
- 会話メモリ管理
- llama.cppを利用したマルチLLMバックエンドサポート
LLMs、ツール連携、メモリ、プランニングパイプラインを備えた自律型AIエージェントを構築できるGo SDKです。
- プラグイン可能なLLM連携（OpenAIなど）
- 長期コンテキスト保持のためのベクターメモリストア
- 設定可能なプランナーエンジン
ロボットシミュレーションのための経路計画アルゴリズムを統合したマルチエージェントAIモデルを備えるオープンソースPythonフレームワーク。
- マルチエージェント行動モデル
- A*、ダイクストラ、RRT経路計画
- 障害物回避モジュール
タスク計画とツール連携を備えた自律型GPTベースのAIエージェントを作成できるオープンソースのPythonフレームワーク。
- エージェントの調整と計画ループ
- モジュール式のカスタムツール連携
- 持続的なメモリ管理
- 広告
LemLabは、メモリ、ツール統合、評価パイプラインを備えたカスタマイズ可能なAIエージェントを構築できるPythonフレームワークです。
- モジュール化されたプロンプトとチェーンの定義
- 外部ツールとAPIの統合
- 永続的なメモリ管理
LLPhantは、ツール統合とメモリ管理を備えたモジュール化可能でカスタマイズ可能なLLMベースのエージェントを構築するための軽量なPythonフレームワークです。
- モジュール化されたエージェントアーキテクチャ
- 外部ツール統合
- 多ターンメモリ管理
Lagentは、LLMを活用した計画、ツール利用、多段階タスクの自動化を orchestrate するオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
- 動的タスク計画と分解
- ツール統合とAPI呼び出し
- セッション間のメモリ管理
Pits and Orbsは、AIエージェントが落とし穴を避け、オーブを集めてターン制のシナリオで競う、多エージェントのグリッドワールド環境を提供します。
- ターン制のマルチエージェントグリッドワールドシミュレーション
- カスタマイズ可能なグリッドサイズとレイアウト
- ランダムに配置された落とし穴とオーブの報酬
DeepSeekを使用して動的な質問応答とカスタムデータソースからの知識取得を行うオープンソースのReActベースのAIエージェント。
- ReActの思考チェーン推論
- DeepSeekのベクトル検索統合
- モジュラーなドキュメントローダー
AgentSimJSは、カスタマイズ可能なエージェント、環境、アクションルール、および相互作用を備えたマルチエージェントシステムをシミュレートするJavaScriptフレームワークです。
- 状態、センサー、アクチュエータを持つエージェントクラス定義
- 離散時間ステップのシミュレーションエンジン
- イベント駆動型メッセージング
HackerGCLASSによるAgent API：カスタムツール、メモリ、ワークフローを備えたAIエージェントの展開のためのPython RESTfulフレームワーク。
- エージェント実行のRESTfulエンドポイント
- カスタムツール統合
- メモリと状態管理
協力型および競争型のマルチエージェント強化学習システムの設計、トレーニング、評価を可能にするオープンソースのPythonフレームワークです。
- MADDPG、QMIX、VDNなどの実装
- OpenAI Gym互換のモジュール式環境ラッパー
- エージェント間通信と協調モジュール
ロビーAIは、会話型AIエージェントを通じて魅力的な会話とインテリジェントな応答を促進します。
- カスタマイズ可能なAIエージェント
- 自動応答
- コンテキスト理解
無料トライアル · $41.59+サイトへ ↗コンセンサス、交渉、コラボレーションのための分散AIコーディネーションアルゴリズムとマルチエージェントシステムモジュールを備えたオープンソースフレームワーク。
- 合意アルゴリズムの実装
- 契約ネットとオークション交渉プロトコル
- タスク割り当てと連合形成
複数のAIエージェントを調整し、自動コード生成、テスト、レビュー、デバッグワークフローを実現するオープンソースのPythonフレームワーク。
- コーディングタスクのための複数エージェントの調整
- 言語モデルを用いた自動コード生成
- ユニットテストとドキュメントの生成
Wizard Languageは、プロンプトオーケストレーションとツール統合を伴うマルチステップAIエージェントを定義するための宣言型TypeScript DSLです。
- エージェントワークフローのための宣言型ウィザードDSL
- LLM呼び出しオーケストレーションとプロンプト管理
- 外部ツールおよびAPIの統合
- 広告
Java-Action-Datetimeは、LightJasonエージェントに堅牢な日付と時刻の操作アクションを追加し、解析、フォーマット、算術演算、およびタイムゾーンの変換を行います。
- 現在のタイムスタンプの取得
- 日付/時間文字列のJava時間オブジェクトへのパース
- カスタムパターンによる日時のフォーマット
DAGentは、複雑なタスク調整のために有向非巡回グラフ（DAG）としてLLM呼び出しやツールをオーケストレーションしてモジュール式のAIエージェントを構築します。
- 有向非巡回グラフによるワークフローモデリング
- カスタムツールと関数の統合
- 並列および条件付きタスク実行
標準化されたアダプターインターフェースを通じて、AIエージェントが外部ツールをシームレスに統合して呼び出せるPythonライブラリです。
- ツール統合のためのアダプターパターン
- 動的ツール登録と検出
- 関数シグニチャの解析とディスパッチ
メモリ、ウェブ閲覧、ファイル処理、カスタムアクションを備えたカスタマイズ可能なGPT搭載エージェントを構築するノーコードプラットフォーム。
- ノーコードエージェントビルダー
- 永続メモリ管理
- ウェブ閲覧・スクレイピング
WebSocketとREST APIを通じてVAgent AIエージェントと安全なリアルタイム通信を可能にするPythonライブラリです。
- WebSocketとRESTによる通信
- トークン認証
- JSONペイロードのシリアル化
Smitheryは、創造的なワークフローとアイデアプロセスを向上させるために設計されたAIエージェントです。
- アイデア生成
- 創造的なワークフロー改善
- 協力的なブレインストーミング
ツール統合、メモリ保存、ストリーミング応答を備えたカスタマイズ可能なAIエージェントを作成・実行できるPython SDK。
- エージェントの作成と実行
- カスタムツールの統合
- メモリ管理
PydanticとOpenAIを活用したオープンソースのFastAPIスターターテンプレートで、カスタマイズ可能なエージェント構成を備えたAI駆動APIエンドポイントをスキャフォールドします。
- Pydanticを用いたリクエスト/レスポンス検証
- 環境設定を用いたOpenAI API統合
- FastAPIのルートと依存関係設定
Agent-Squadは複数の専門的なAIエージェントを調整し、タスクの分解、ワークフローのオーケストレーション、および複雑な問題解決のためのツールの統合を行います。
- マルチエージェントのオーケストレーション
- 役割ベースのエージェント設定
- タスクの分解と並列実行
LangChainは、開発者がLLMを搭載したチェーン、エージェント、メモリ、ツール統合を構築できるオープンソースフレームワークです。
- PromptTemplates
- チェーン抽象化
- エージェントオーケストレーション
多エージェント環境で自律ロボットがナビゲートし衝突を回避できる強化学習フレームワーク。
- 多エージェント強化学習環境
- 衝突回避ポリシーの訓練
- 迅速な評価のための事前訓練モデル
協力して問題解決やタスク自動化のために、自治型AIエージェントのオーケストレーションと通信を可能にするPythonベースのフレームワーク。
- エージェントのライフサイクル管理
- エージェント間通信プロトコル
- モジュール式メモリ・知識ストア
- 広告
IpyBoxはChatGPTをJupyterに導入し、インタラクティブなAIチャット、コード実行、変数検査、結果の埋め込みを可能にします。
- ChatGPT搭載の会話インターフェース
- ノートブック内でのコード生成
- 自動コード実行
JADEフレームワークを使用したJavaベースのマルチエージェントシステムのデモンストレーションで、エージェントの相互作用、交渉、タスク調整をモデル化します。
- AMSおよびDFとエージェントを作成および登録
- ACLベースのエージェント間メッセージング
- 循環、ワンショット、FSMビヘイビアのサポート
Clear Agentは、開発者がカスタマイズ可能なAIエージェントを構築できるオープンソースのフレームワークです。ユーザー入力を処理し、アクションを実行します。
- エージェントクラスの抽象化
- ツールとプラグインの登録
- メモリとコンテキストの管理
OpenWebUI用のAIエージェントツールのスイートであり、LLMがウェブブラウジング、コード実行、ファイル管理、コマンド実行をシームレスに行えるようにします。
- ライブウェブブラウジングと検索
- Python REPLとコード実行
- ファイルシステムとのやり取り（読み取り/書き込み）
Agent Visualiserは、AIエージェントの意思決定フロー、チェーン実行、アクション、メモリをデバッグのために可視化するインタラクティブなウェブツールです。
- エージェントワークフローのグラフィカルな視覚化
- プロンプト、呼び出し、応答のインタラクティブ検査
- エージェント実行のリアルタイム監視
自然言語のプロンプトを使用して、AIエージェントがTableauデータソースにクエリ、分析、操作を行えるLangChainの拡張。
- Tableau用の自然言語からSQLへの翻訳
- Hyper APIの統合と認証
- DataFrame結果の取得
LLM駆動の計画、メモリ管理、ツール統合を備えた自律AIエージェントを構築するためのモジュール式Pythonフレームワーク。
- モジュール式プランナー-エグゼキューターアーキテクチャ
- LLM駆動の意思決定計画
- 永続的な会話メモリ
ToolAgentsは、LLMベースのエージェントが外部ツールを自律的に呼び出し、複雑なワークフローを調整できるオープンソースのフレームワークです。
- 中央集権的なツールレジストリ
- LLM出力に基づく動的ツール呼び出し
- 逐次および並列ワークフロー調整
依存関係を内蔵した自律型GPTエージェントを迅速に展開・オーケストレーションするDockerベースのフレームワークです。
- 隔離されたAutoGPTインスタンスのワンコマンド展開
- 統合されたロギングとリアルタイム監視
- カスタマイズ可能なリソース予算とネットワークポリシー
Amazon Q CLIは、AWSのAmazon Q生成AIアシスタントへのコマンドラインインターフェースを提供し、クラウドクエリやタスクの自動化を可能にします。
- ターミナルでのインタラクティブAIチャット
- 自然言語によるリソースクエリ
- インフラプロビジョニング提案
PythonのOpenAI Gym環境で、ビアゲームのサプライチェーンをシミュレートし、RLエージェントのトレーニングと評価を行います。
- OpenAI Gym対応の環境
- カスタマイズ可能な需要配布とリードタイム
- 在庫とバックオーダーの1ステップコスト計算
内蔵ワークフローとLLM統合を備えた自律型AIエージェントのスキャフォールディング、テスト、デプロイを行うCLIツールキット。
- AIエージェント用のプロジェクトスキャフォールディング
- 提供者（OpenAI、Azure等）へのLLMインテグレーション
- カスタムワークフロー定義
- 広告
協力タスクと競争タスクのためのマルチエージェント強化学習モデルの訓練、展開、および評価を可能にするオープンソースフレームワーク。
- カスタムポリシー用のモジュラーエージェントアーキテクチャ
- OpenAI Gym環境との統合
- TensorFlowとPyTorchのサポート
Azure上でメモリ、計画、ツール連携を備えた自律型AIエージェントのコードサンプルを紹介するGitHubリポジトリ。
- 長期記憶を持つ会話型エージェント
- タスクの自動計画と実行
- ツールチェーンと外部API呼び出し
GPT-3.5/4が、動的で構造化されたAPI駆動の会話ツール統合のために、開発者定義の関数を呼び出し実行できるようにします。
- JSONスキーマによる自動関数登録
- GPT-3.5/4の関数呼び出しと引数抽出
- 構造化JSON出力の処理
OpenAgentは、LLM、メモリ、外部ツールを統合した自律型AIエージェント構築のためのオープンソースフレームワークです。
- 自律タスク計画
- 複数のLLMバックエンドとの連携
- プラグイン可能なツール実行システム
自己駆動型のLLMベースエージェントがタスクを実行し、メモリを維持し、外部ツールを統合できるモジュール式SDK。
- モジュール化されたエージェントテンプレート
- メモリ管理コンポーネント
- ツール統合インターフェース
プラグイン可能なLLM、メモリ、ツール統合、多段階計画を備えたモジュール式AIエージェントを構築するためのオープンソースのPythonフレームワーク。
- モジュラーエージェントアーキテクチャ
- プラグイン可能なLLMバックエンド（OpenAI、Azureなど）
- カスタムツールとAPIの統合
LangChain Google Gemini Agentは、Gemini APIを使用してデータ取得、要約、および対話型AIのワークフローを自動化します。
- プロンプトチェーンとメモリ管理
- 多段階推論とアクション実行
- ドキュメント要約とコンテキストに応じた応答
ロアは、ナレッジ記事を作成し、ワークフローを自動化するのを助けるAIエージェントです。
- ナレッジ記事生成
- ワークフロー自動化
- データ分析
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