Un cadre open-source permettant aux développeurs de créer, personnaliser et déployer des agents IA autonomes avec prise en charge des plugins.
- SDKs Python et JavaScript
Meilleurs agents IA pour les flux de travail en Bibliothèques d'outils (271)
Frameworks, SDK et runtimes destinés aux développeurs qui construisent des agents IA autonomes. Ces bibliothèques gèrent la plomberie : connexion des modèles à des outils et API externes, mémoire persistante, recherche documentaire, enchaînement de raisonnements en plusieurs étapes et exécution de code en environnement isolé. On y trouve aussi des visualiseurs pour suivre les décisions d'un agent.
271 agents · Mis à jour le 29 septembre 2026
CopilotKit est un SDK basé sur Python pour créer des agents IA avec une intégration d'outils multiples, une gestion de mémoire et un LangGraph conversationnel.
- Création d'agents personnalisés
- Gestion mémoire persistante
- Planification asynchrone
Un framework léger en C++ pour créer des agents IA locaux avec llama.cpp, offrant des plugins et une mémoire de conversation.
- Support multi-LLM via llama.cpp
Un SDK Go permettant aux développeurs de créer des agents IA autonomes avec LLM, intégrations d'outils, mémoire et pipelines de planification.
- Interfaces d'outils personnalisés
- Gestionnaire de conversation
Un cadre Python open-source intégrant des modèles d'IA multi-agent avec des algorithmes de planification de trajectoire pour la simulation robotique.
- Modules d'évitement d'obstacles
- Environnement de simulation
- Visualisation en temps réel
Un framework Python open-source permettant aux développeurs de créer des agents IA autonomes basés sur GPT avec planification de tâches et intégration d'outils.
- Gestion persistante de la mémoire
- Collaboration multi-agents
- Support des modèles GPT d'OpenAI
- Pub
LemLab est un cadre Python qui vous permet de créer des agents IA personnalisables avec mémoire, intégrations d'outils et pipelines d'évaluation.
- Gestion de mémoire persistante
- Modèles d'agents personnalisables
LLPhant est un cadre léger en Python pour créer des agents modulaires et personnalisables basés sur LLM avec intégration d'outils et gestion de mémoire.
- Architecture modulable d'agents
- Intégration d'outils externes
- Gestion de mémoire multi-tours
Lagent est un cadre open-source pour les agents IA utilisé pour orchestrer la planification basée sur LLM, l'utilisation d'outils et l'automatisation de tâches à plusieurs étapes.
Pits and Orbs offre un environnement de type grille multi-agents où les IA évitent les pièges, collectent des sphères et rivalisent dans des scénarios au tour par tour.
- API simple compatible Gym
Un agent AI basé sur ReAct en code source ouvert, construit avec DeepSeek pour question-réponse dynamique et récupération de connaissances à partir de sources de données personnalisées.
- Raisonnement en chaîne ReAct
- Chargeurs de documents modulaires
- Traces de réponse explicables
AgentSimJS est un framework JavaScript pour simuler des systèmes à agents multiples avec des agents personnalisables, des environnements, des règles d'action et des interactions.
- Système de plugins pour extensions
- Exécution synchrone et asynchrone
Agent API de HackerGCLASS : un cadre RESTful en Python pour déployer des agents IA avec des outils personnalisés, de la mémoire et des flux de travail.
- Intégration d'outils personnalisés
- Gestion de la mémoire et de l'état
- Configuration de modèles de prompt
Une plateforme open-source Python permettant la conception, l'entraînement et l'évaluation de systèmes d'apprentissage par renforcement multi-agent coopératifs et compétitifs.
- Accélération GPU avec PyTorch
The Lobby AI facilite des conversations engageantes et des réponses intelligentes grâce à des agents IA conversationnels.
- Agents IA personnalisables
- Réponses automatisées
- Compréhension contextuelle
Essai gratuit · $41.59+Visiter ↗Cadre open-source avec modules de système multi-agent et algorithmes de coordination IA distribuée pour consensus, négociation et collaboration.
- Cadre de communication inter-agent
Une plateforme Python open-source orchestrant plusieurs agents IA pour la génération de code automatisée, les tests, la révision et le débogage.
- Revue et débogage assistés par IA
Wizard Language est un DSL déclaratif en TypeScript pour définir des agents IA avec orchestration des prompts et intégration d'outils.
- Gestion d'état et de mémoire
- Contrôle asynchrone du flux
- Pub
Java-Action-Datetime ajoute des actions robustes de gestion de dates et d'heures aux agents LightJason, offrant l'analyse, le formatage, l'arithmétique et les conversions de fuseaux horaires.
- Récupération du timestamp actuel
DAGent construit des agents d'IA modulaires en orchestration des appels LLM et des outils sous forme de graphes acycliques dirigés pour la coordination de tâches complexes.
Une bibliothèque Python permettant aux agents d'IA de s'intégrer et d'appeler sans effort des outils externes via une interface d'adaptateur standardisée.
Une plateforme sans code pour créer des agents GPT personnalisables avec mémoire, navigation web, gestion de fichiers et actions personnalisées.
- Constructeur d'agents no-code
- Gestion de mémoire persistante
- Navigation Web et scraping
Une bibliothèque Python permettant une communication sécurisée en temps réel avec des agents VAgent AI via WebSocket et APIs REST.
- Communication WebSocket et REST
- Authentification par token
- Sérialisation de charge utile JSON
Smithery est un agent IA conçu pour améliorer les flux de travail créatifs et les processus d'idéation.
- Génération d'idées
- Brainstorming collaboratif
Un SDK Python pour créer et exécuter des agents IA personnalisables avec intégration d'outils, stockage de mémoire et réponses en streaming.
- Création et exécution d'agents
- Intégration d'outils personnalisés
- Gestion de mémoire
Un modèle de démarrage FastAPI open-source utilisant Pydantic et OpenAI pour établir des points de terminaison API IA avec des configurations d'agent personnalisables.
Agent-Squad coordonne plusieurs agents IA spécialisés pour décomposer des tâches, orchestrer des flux de travail et intégrer des outils pour la résolution de problèmes complexes.
- Orchestration multi-agents
- Partage de mémoire et de contexte
- Intégration aux services AWS
LangChain est un cadre open-source permettant aux développeurs de construire des chaînes, agents, mémoires et intégrations d'outils alimentés par LLM.
- PromptTemplates
- Abstraction des chaînes
- Orchestration d'agents
Un cadre d'apprentissage par renforcement permettant aux robots autonomes de naviguer et d'éviter les collisions dans des environnements multi-agents.
Un cadre basé sur Python permettant l'orchestration et la communication d'agents IA autonomes pour la résolution collaborative de problèmes et l'automatisation des tâches.
- Gestion du cycle de vie des agents
- Pub
IpyBox apporte ChatGPT à Jupyter, permettant un chat IA interactif, l'exécution de code, l'inspection de variables et l'intégration des résultats.
- Exécution automatique du code
Une démonstration d'un système multi-agent basé sur Java utilisant le cadre JADE pour modéliser les interactions des agents, les négociations et la coordination des tâches.
Clear Agent est un framework open-source permettant aux développeurs de créer des agents IA personnalisables qui traitent les entrées des utilisateurs et exécutent des actions.
- Abstraction de la classe d'agent
- Registre d'outils et de plugins
- Intégration API OpenAI
Une suite d'outils d'agents AI pour OpenWebUI permettant aux LLMs de naviguer sur le web, d'exécuter du code, de gérer des fichiers et d'exécuter des commandes en toute simplicité.
- REPL Python et exécution de code
- Analyse de PDFs et de documents
Agent Visualiser est un outil web interactif qui visualise les flux de décision des agents IA, les exécutions de chaîne, les actions et la mémoire pour le débogage.
A LangChain extension enabling AI agents to query, analyze, and manipulate Tableau data sources using natural language prompts.
- DataFrame result retrieval
- Agent toolkit for LangChain
Un cadre modulaire Python pour construire des agents IA autonomes avec une planification pilotée par LLM, gestion de la mémoire et intégration d'outils.
ToolAgents est un cadre open-source qui permet aux agents basés sur LLM d'appeler automatiquement des outils externes et d'orchestrer des flux de travail complexes.
- Registre d'outils centralisé
- Architecture de plug-in extensible
- API Python pour l'intégration
Un cadre basé sur Docker pour déployer rapidement et orchestrer des agents GPT autonomes avec des dépendances intégrées pour des environnements de développement reproductibles.
Amazon Q CLI offre une interface en ligne de commande pour l'assistant IA génératif Amazon Q d'AWS, automatisant les requêtes et tâches cloud.
- Extraits de code générés
Une environnement Python OpenAI Gym simulant la chaîne d'approvisionnement du jeu de la bière pour former et évaluer des agents RL.
Une boîte à outils CLI pour générer, tester et déployer des agents IA autonomes avec des flux de travail intégrés et des intégrations LLM.
- Pub
Une plateforme open-source permettant la formation, le déploiement et l’évaluation de modèles d'apprentissage par renforcement multi-agents pour des tâches coopératives et compétitives.
- Support pour TensorFlow et PyTorch
Un dépôt GitHub présentant des exemples de code pour la création d'agents IA autonomes sur Azure avec mémoire, planification et intégration d'outils.
Permet à GPT-3.5/4 d'appeler et d'exécuter des fonctions définies par le développeur pour des intégrations d'outils conversationnels dynamiques, structurées et basées sur des API.
OpenAgent est un cadre open source pour construire des agents IA autonomes intégrant LLM, mémoire et outils externes.
- Planification de tâches autonome
- Système d’outils modulable
- Modules de gestion mémoire
Un SDK modulaire permettant à des agents autonomes basés sur de grands modèles de langage d'exécuter des tâches, de maintenir une mémoire et d'intégrer des outils externes.
- Modèle d'agent modulaire
- Composant de gestion de mémoire
- Interfaces d'intégration d'outils
Un framework Python open-source pour construire des agents IA modulaires avec LLM interchangeables, mémoire, intégration d'outils et planification multi-étapes.
- Architecture modulaire d'agents
LangChain Google Gemini Agent automatise les flux de travail en utilisant l'API Gemini pour la récupération de données, la synthèse et l'IA conversationnelle.
Lore est un agent IA qui aide à créer des articles de connaissance et à automatiser les flux de travail.
- Automatisation des flux de travail
- Analyse des données
- Capacités d'intégration
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