Floode是一個AI代理，專門用於增強企業的數據設計和管理。
- 數據結構化
- 自動化見解
- 數據管理
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工具庫 流程最佳 AI Agents 推薦（271）
為開發自主 AI 代理而生的框架、SDK 與執行環境。可串接外部工具與 API、儲存記憶、檢索自有文件、編排多步推理並在沙箱中執行程式碼，也有追蹤代理決策流程的視覺化工具。
271 個代理 · 2026年9月29日 更新
ToolHive 使用 AI 代理優化工作流程，自動化及提升生產力。
- 工作流程自動化
- AI 任務管理
- 電子郵件分類和管理
免費增值 · 20+前往 ↗LionAGI是一個開源的Python框架，用於構建自主AI代理，實現複雜任務編排與思考鏈管理。
- 多階段任務編排
- 可定制的記憶管理
- 與主要LLM供應商整合
—前往 ↗一個用於本地與Ollama LLM模型交互的命令列客戶端，支援多輪聊天、串流輸出和提示管理。
- 多輪對話
- 即時串流輸出
- 可定制提示範本
—前往 ↗協調多個Python AI代理人，以角色為基礎進行合作解決任務，並管理記憶體。
- 多代理人協作框架
- 基於角色的代理人配置
- 記憶體與上下文管理
—前往 ↗一款OpenWebUI插件，支持文件彙入、向量搜尋和聊天功能的檢索增強生成工作流程。
- 文件彙入和上傳
- 用多模型生成嵌入
- 本地向量存儲和相似度搜尋
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MGym 提供可自定義的多智能體強化學習環境，具有標準化的API，用於環境創建、模擬和基準測試。
- 類似Gym的API支援多智能體環境
- 可自訂義的觀察與行動空間
- 支援同步與非同步智能體執行
—前往 ↗AI Agents是用於建立模組化AI代理的Python框架，具有可定制的工具、記憶體和LLM整合功能。
- 模組化工具整合
- 記憶體管理與檢索
- 多LLM支援
—前往 ↗TrustGraph AI 建立和分析信任圖，以視覺化關係、偵測風險並實時確保品牌安全。
- 自動生成信任圖
- 實體關係映射
- 可設定的風險評分
—前往 ↗一個Python客戶端庫，讓開發者能夠與開源的AI助手伺服器上的對話進行互動管理。
- 建立和管理對話
- 用戶訊息提交
- AI回應串流
—前往 ↗LLMFlow是一個開源框架，能夠進行基於LLM的流程編排，並支持工具整合與靈活路由。
- 宣告式LLM流程鏈接
- 分支邏輯和條件流程
- 情境記憶管理
—前往 ↗利用 OpenAI API 構建具有記憶、工具整合和可自訂工作流程的自主式 AI 代理框架。
- 代理創建與設定
- 持久記憶管理
- 自訂工具與插件整合
—前往 ↗一個可擴展的Python框架，用於構建具有符號記憶、規劃和工具集成的基於LLM的AI代理。
- 用於多步任務拆解的規劃模組
- 調用內建和自定義工具的執行器
- 用於長期上下文的符號記憶管理
—前往 ↗一套AWS程式碼範例，展示了LLM模型上下文協議、工具調用、上下文管理和串流回應。
- 模型上下文協議實作
- LLM訊息格式化
- AWS Lambda工具調用
—前往 ↗Trainable Agents 是一個 Python 框架，能夠通過人類反饋對 AI 代理進行微調和交互式訓練，適用於定制任務。
- 交互式訓練循環
- 支援 OpenAI GPT 和 Anthropic Claude
- 示範學習
—前往 ↗Parlant是一個無需編碼的AI語音代理平台，能透過自然語言理解與語音回應，自動化來電與去電。
- 拖放式通話流程建構器
- 即時語音轉文字與文字轉語音
- 自然語言理解
—前往 ↗一個PHP框架，提供抽象介面，以在PHP應用程式中無縫集成多個AI API和工具。
- 統一的AI API抽象
- 供應商無關的工具介面
- 提示範本化
—前往 ↗一個提供基於AGNO記憶體管理的Python庫，實現基於嵌入的情境感知記憶儲存與檢索。
- 通過向量嵌入實現語義記憶存取
- 支援多個後端（ChromaDB、FAISS、SQLite）
- 記憶的加入、檢索、更新與刪除
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GAMA Genstar Plugin 將生成式AI模型整合到GAMA模擬中，用於自動代理行為和場景生成。
- 連接OpenAI與本地LLMs，支援即時推論
- 透過GAML原始指令定義AI驅動行為
- 支援同步與非同步模型調用
—前往 ↗A2A4J 是一個支援異步的 Java 機器人框架，使開發者能建構具有可自訂工具的自主式 AI 機器人。
- 异步代理執行
- 自訂工具整合
- 記憶管理模組
—前往 ↗一個Python AI代理框架，提供模組化、可定制的資料擷取、處理與自動化代理。
- 預建模組化AI代理範本
- 自訂工具整合（網頁爬取、資料庫查詢）
- 大語言模型連接器（OpenAI、Hugging Face）
—前往 ↗FAgent 是一個用於協調具有任務規劃、工具整合和環境模擬的 LLM 驅動代理的 Python 框架。
- 代理和環境抽象
- LLM 及工具整合
- 記憶管理以保持上下文
—前往 ↗一個開源工具包，提供基於Firebase的Cloud Functions和Firestore觸發器，用於構建生成式AI體驗。
- 預建的Cloud Functions模板用於LLM整合
- Firestore觸發器用於記錄Prompt與Response
- 認證與安全規則整合
—前往 ↗Nano-Manus是一個CLI AI代理，能自動化Markdown文件工作流程，包括摘要、合併、目錄和語義連結。
- Markdown摘要
- 多文件合併
- 目錄生成
—前往 ↗LLMs 是一個 Python 函式庫，提供統一介面，以無縫存取和執行多樣的開源語言模型。
- 多語言模型的統一 API
- 支援本地與託管模型後端
- 提示範本與流程管理
—前往 ↗OpenExec 協議讓自主式 AI 代理能在去中心化的生態系統中提出、協商並執行任務，並具有安全的糾紛解決機制。
- 代理註冊與發現
- 技能與能力定義
- 任務提案與協商
—前往 ↗一個基於Go的框架，讓開發者能夠構建、測試和運行具有內部鏈式思考和可定制工具的AI代理。
- 內部鏈式推理
- 可定制的工具定義API
- 記憶管理以維持上下文
—前往 ↗一個極簡的Python AI代理，使用OpenAI的LLM進行多步推理與任務執行，透過LangChain實現。
- 使用LangChain代理進行多步推理
- 動態選擇工具與函式調用
- 簡單的CLI互動界面
—前往 ↗人工智慧代理，自動分類和整理AWS S3存儲桶中的圖像，分析內容和元數據。
- 利用人工智慧自動進行圖像分類
- S3存儲桶掃描與元數據提取
- 智能資料夾結構化與檔案搬移
—前往 ↗一個開源的Python框架，用於在可定制的環境和任務中模擬合作與競爭的人工智能代理。
- 代理抽象與生命週期管理
- 帶有自定義規則的環境建模
- 用於時步交互的模擬引擎
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開放原始碼的多代理AI框架，用於影片中的協作物體追蹤，結合深度學習與強化決策。
- 多代理協作進行追蹤
- 深度學習物件偵測
- 強化學習調整參數
—前往 ↗一個開源的AI代理框架，用於自動化資料檢索、知識擷取及基於文件的問答系統。
- 預建的文件QA代理線上
- 支援PDF、CSV和網站資料載入器
- 知識圖譜構建
—前往 ↗AnyAgent 是一個由 Mozilla 開源的 AI 框架，用於構建具有可定制性、記憶能力與工具整合功能且具有規劃能力的 AI 代理。
- 聲明式的代理配置 DSL
- 內建規劃與行動鏈引擎
- 長期與短期記憶管理
—前往 ↗開源代理，用於篩選和阻擋不允許的 GPT 內容，具有可定制的策略以確保AI部署的安全。
- 請求與回應攔截
- 自訂JSON-schema策略定義
- CLI與函式庫介面
—前往 ↗一個帶有即用範例的 Python SDK，用於使用 Restack 平台構建、測試和部署 AI 代理。
- 預建對話式代理模板
- 工具整合範例（例如網路搜尋、記憶體）
- 工作流程自動化腳本
—前往 ↗一個開源的 SDK，使開發者能夠建構、協調與部署具有自定義工具整合的自主AI代理。
- 多步任務協調
- 工具與API整合
- 會話記憶管理
—前往 ↗一個Java模組，為LightJason代理提供布尔運算（AND、OR、NOT、XOR）作為操作。
- ActionBoolAnd – 布林AND運算
- ActionBoolOr – 布林OR運算
- ActionBoolNot – 布林NOT運算
—前往 ↗QueryCraft是一個用於設計、除錯和優化人工智慧代理提示的工具包，具有評估和成本分析功能。
- 模組化提示流程設計
- 多LLM API整合
- 內建評估指標
—前往 ↗用於建立和自訂 LangChain AI 代理的 TypeScript 框架，具有工具整合和記憶管理功能。
- 工具整合範例（網路搜尋、計算器等）
- 對話記憶管理
- 代理路由和協調
—前往 ↗bedrock-agent是一個開源的Python框架，靈活建立具有工具鏈和記憶體支持的AWS Bedrock LLM型代理。
- AWS Bedrock LLM整合
- 模組化工具註冊
- 對話記憶管理
—前往 ↗STYLE AI-3D Multiverse 為各種應用生成動態 3D 模型。
- 3D 模型生成
- 動畫創建
- 虛擬環境設計
—前往 ↗Java Action Generic 是一個基於 Java 的代理框架，提供靈活且可重用的動作模組，用於構建自主代理行為。
- 通用 IActionGeneric 介面
- 參數化動作模組
- 代理生命週期整合
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一個開源的Python框架，用於建立、測試和演進具有整合工具支援的模組化LLM代理。
- 代理協調引擎
- 提示範本管理
- 記憶與狀態追蹤
—前往 ↗LangGraph 使用基於圖形的流水線來協調語言模型，實現模組化的 LLM 聯 Chain、資料處理與多步驟 AI 工作流程。
- 基於圖形的語言模型工作流程協調
- 模組化管道組合與可重用節點
- 平行與串行執行控制
—前往 ↗API Bridge Agent 將外部 API 與 AI 代理集成，實現基於自然語言的 API 調用和自動回應解析。
- API 架構整合（OpenAPI 和自定義）
- 自然語言轉 API 呼叫生成
- 認證與令牌管理
—前往 ↗用於SmolAgents LLM代理的動態工具插件，可實現即時調用搜索、計算器、文件和Web工具。
- 動態註冊與載入工具
- 內建網頁搜索、計算器、日期/時間、文件操作和HTTP工具
- 基於思考链的運行時工具選擇
—前往 ↗一個範例 Salesforce 客戶端，展示如何整合並擴展 AgentForce，以建立客製化的 AI 驅動對話代理。
- Salesforce 組織驗證
- AgentForce 聊天會話管理
- 訊息傳送與接收處理
—前往 ↗一個開源的Go庫，提供基於向量的文件索引、語義搜索和RAG能力，用於LLM驅動的應用。
- 文件引入與解析
- 向量存儲的創建與管理
- 語義搜索與檢索增強生成
—前往 ↗一個框架，用於運行具有函數調用支持的本地大型語言模型，適用於離線AI代理開發。
- 本地LLM集成
- 支持函數調用
- 示例函數架構
—前往 ↗一個整合Google Gemini LLM API調用的Delphi函式庫，支援串流回應、多模型選擇和強大的錯誤處理。
- Google Gemini LLM API整合
- 同步與非同步呼叫
- 串流回應支援
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