Floode는 비즈니스를 위한 데이터 설계 및 관리를 향상시키는 AI 에이전트입니다.
- 데이터 구조화
- 자동화된 통찰
- 데이터 관리
무료 평가판 · $41.59+방문 ↗
도구 라이브러리 워크플로우를 위한 최고의 AI 에이전트 (271)
자율형 AI 에이전트를 만들기 위한 프레임워크, SDK, 런타임을 모았습니다. 외부 도구와 API 연결, 메모리 저장, 문서 검색, 다단계 추론 실행, 샌드박스 코드 실행을 지원하며 에이전트의 판단 흐름을 추적하는 시각화 도구도 있습니다.
에이전트 271개 · 2026년 9월 29일 업데이트
ToolHive는 자동화 및 생산성 향상을 위한 AI 에이전트로 워크플로를 최적화합니다.
- 워크플로 자동화
- AI 작업 관리
- 이메일 분류 및 관리
프리미엄 · 20+방문 ↗LionAGI는 복잡한 작업 조율과 사고 체인 관리를 위해 자율 AI 에이전트를 구축하는 오픈 소스 파이썬 프레임워크입니다.
- 다단계 작업 조율
- 맞춤형 메모리 관리
- 주요 LLM 제공업체와의 통합
—방문 ↗로컬에서 Ollama LLM 모델과 상호작용하는 CLI 클라이언트로, 다중 턴 채팅, 스트리밍 출력 및 프롬프트 관리 기능을 제공합니다.
- 다중 턴 대화
- 실시간 스트리밍 출력
- 맞춤형 프롬프트 템플릿
—방문 ↗역할 기반 조정 및 메모리 관리를 통해 협력적으로 작업을 해결하는 여러 AI 에이전트를 Python에서 오케스트레이션합니다.
- 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크
- 역할 기반 에이전트 구성
- 메모리 및 컨텍스트 관리
—방문 ↗문서 수집, 벡터 검색, 채팅 기능이 포함된 검색 증강 생성 워크플로를 지원하는 OpenWebUI 플러그인.
- 문서 수집 및 업로드
- 다중 모델 임베딩 생성
- 로컬 벡터 저장소와 유사도 검색
—방문 ↗- 광고
MGym은 환경 생성, 시뮬레이션, 벤치마킹을 위한 표준화된 API를 갖춘 커스터마이징 가능한 다중 에이전트 강화 학습 환경을 제공합니다.
- 멀티에이전트 환경을 위한 Gym 유사 API
- 커스터마이징 가능한 관측·행동 공간
- 동기 및 비동기 에이전트 실행 지원
—방문 ↗AI Agents는 커스터마이징 가능한 도구, 메모리 및 LLM 통합 기능이 포함된 모듈식 AI 에이전트를 구축하는 파이썬 프레임워크입니다.
- 모듈식 도구 통합
- 메모리 관리 및 검색
- 멀티-LLM 지원
—방문 ↗TrustGraph AI는 신뢰 그래프를 구축하고 분석하여 관계를 시각화하고 위험을 감지하며 실시간으로 브랜드 안전을 보장합니다.
- 자동 신뢰 그래프 생성
- 엔터티 관계 매핑
- 구성 가능한 위험 점수
—방문 ↗개발자가 오픈소스 AI 어시스턴트 서버와 상호작용하고 대화를 관리할 수 있게 하는 Python 클라이언트 라이브러리입니다.
- 대화 생성 및 관리
- 사용자 메시지 전송
- AI 응답 스트리밍
—방문 ↗LLMFlow는 도구 통합과 유연한 라우팅 기능을 갖춘 LLM 기반 워크플로우 오케스트레이션을 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크입니다.
- 선언적 LLM 워크플로우 체인화
- 분기 로직과 조건부 플로우
- 맥락 메모리 관리
—방문 ↗메모리, 도구 통합 및 사용자 정의 워크플로우를 갖춘 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 프레임워크로 OpenAI API를 통해 제공됩니다.
- 에이전트 생성 및 구성
- 지속적 메모리 관리
- 맞춤 도구 및 플러그인 통합
—방문 ↗상징적 메모리, 계획 및 도구 통합이 포함된 LLM 기반 AI 에이전트를 구축하기 위한 확장 가능한 Python 프레임워크.
- 다단계 작업 분해를 위한 플래너 모듈
- 내장 및 사용자 정의 도구를 호출하는 이그제큐터
- 장기 컨텍스트 유지를 위한 상징적 메모리 관리
—방문 ↗LLM 모델 컨텍스트 프로토콜, 도구 호출, 컨텍스트 관리 및 스트리밍 응답을 보여주는 AWS 코드 데모 세트입니다.
- 모델 컨텍스트 프로토콜 구현
- LLM 메시지 포맷화
- AWS Lambda 도구 호출
—방문 ↗Trainable Agents는 인간 피드백을 통해 맞춤 작업에 대해 AI 에이전트의 세부 조정 및 인터랙티브 트레이닝을 가능하게 하는 Python 프레임워크입니다.
- 인터랙티브한 훈련 루프
- OpenAI GPT와 Anthropic Claude 지원
- 데모 기반 학습
—방문 ↗Parlant는 자연어 이해와 음성 응답을 활용하여 인바운드 및 아웃바운드 전화를 자동화하는 노코드 AI 음성 에이전트 플랫폼입니다.
- 드래그 앤드 드롭 호출 플로우 빌더
- 실시간 음성 인식 및 텍스트-음성 변환
- 자연어 이해
—방문 ↗여러 AI API와 도구를 PHP 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있는 추상 인터페이스를 제공하는 PHP 프레임워크입니다.
- 통합 AI API 추상화
- 공급자 독립적 도구 인터페이스
- 프롬프트 템플릿
—방문 ↗AI 에이전트의 맥락 인지 메모리 저장 및 검색을 위해 AGNO 기반의 메모리 관리를 제공하는 Python 라이브러리로, 임베딩을 활용합니다.
- 벡터 임베딩 기반 의미론적 메모리 저장
- 메모리 추가, 검색, 업데이트, 삭제
- 타임라인 기반 및 네임스페이스 메모리 구성
—방문 ↗- 광고
GAMA Genstar 플러그인은 생성 AI 모델을 GAMA 시뮬레이션에 통합하여 자동 에이전트 행동 및 시나리오 생성을 지원합니다.
- 온디맨드 추론을 위한 OpenAI 및 로컬 LLM 연결
- GAML 프리미티브를 통한 AI 기반 행동 정의
- 동기 및 비동기 모델 호출 지원
—방문 ↗A2A4J는 개발자가 사용자 지정 도구와 함께 자율형 AI 에이전트를 구축할 수 있는 비동기 인식 Java 에이전트 프레임워크입니다。
- 비동기 에이전트 실행
- 맞춤 도구 통합
- 메모리 관리 모듈
—방문 ↗데이터 검색, 처리 및 자동화를 위한 모듈식, 맞춤형 에이전트를 제공하는 Python AI 에이전트 프레임워크.
- 사전 제작된 모듈형 AI 에이전트 템플릿
- 맞춤형 도구 통합 (웹 스크랩핑, DB 쿼리)
- 검색 강화 생성 지원
—방문 ↗FAgent는 태스크 계획, 도구 통합, 환경 시뮬레이션이 포함된 LLM 기반 에이전트를 조율하는 Python 프레임워크입니다.
- 에이전트 및 환경 추상화
- LLM과 도구 통합
- 컨텍스트 유지를 위한 메모리 관리
—방문 ↗Firebase 기반 클라우드 기능과 Firestore 트리거를 제공하는 오픈 소스 툴킷으로, 생성 AI 경험을 구축하는 데 사용됩니다.
- 프롬프트 및 응답을 기록하는 Firestore 트리거
- 인증 및 보안 규칙 통합
- 채팅 및 콘텐츠 UI 구성 요소
—방문 ↗Nano-Manus는 마크다운 문서 작업 흐름을 자동화하는 CLI AI 에이전트로, 요약, 병합, 목차 생성, 의미론적 링크를 포함합니다.
- Markdown 요약
- 다중 파일 병합
- 목차 생성
—방문 ↗LLMs는 다양한 오픈 소스 언어 모델에 쉽게 접근하고 실행할 수 있는 통합 인터페이스를 제공하는 파이썬 라이브러리입니다.
- 여러 언어 모델에 대한 통합 API
- 로컬 및 호스팅 모델 백엔드 지원
- 프롬프트 템플릿 및 파이프라인 관리
—방문 ↗OpenExec 프로토콜은 자율 AI 에이전트가 분산된 생태계 내에서 태스크를 제안, 협상, 실행할 수 있도록 하며, 안전한 분쟁 해결을 제공합니다.
- 에이전트 등록 및 검색
- 기술 및 역량 정의
- 태스크 제안 및 협상
—방문 ↗개발자가 인프로세스 사고 체인과 맞춤형 도구를 갖춘 AI 에이전트를 구축, 테스트, 실행할 수 있도록 하는 Go 기반 프레임워크입니다.
- 인프로세스 사고 체인 추론
- 사용자 맞춤 도구 정의 API
- 컨텍스트 유지용 메모리 관리
—방문 ↗OpenAI의 LLM을 활용하여 다단계 추론과 작업 수행을 가능하게 하는 미니멀리스트 파이썬 AI 에이전트입니다.
- LangChain 에이전트와 함께하는 다단계 추론
- 동적 도구 선택과 함수 호출
- 간단한 CLI 인터페이스
—방문 ↗콘텐츠 및 메타데이터를 분석하여 AWS S3 버킷의 이미지를 자동으로 정렬하고 구성하는 AI 에이전트입니다.
- AI를 활용한 자동 이미지 분류
- S3 버킷 스캔 및 메타데이터 추출
- 지능형 폴더 구조화 및 파일 재배치
—방문 ↗맞춤형 환경과 작업에서 협력적 및 경쟁적인 AI 에이전트를 시뮬레이션하기 위한 오픈 소스 파이썬 프레임워크입니다.
- 에이전트 추상화 및 수명주기 관리
- 맞춤형 규칙을 통한 환경 모델링
- 시간 단계별 상호작용을 위한 시뮬레이션 엔진
—방문 ↗- 광고
딥러닝과 강화 결정을 사용하는 협력 객체 추적을 위한 오픈소스 다중 에이전트 AI 프레임워크입니다.
- 다중 에이전트 협력 추적
- 딥러닝 기반 물체 감지
- 파라미터 적응을 위한 강화학습
—방문 ↗자동 데이터 검색, 지식 추출, 문서 기반 질문 응답을 위한 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크.
- 사전 제작된 문서 QA 에이전트
- PDF, CSV, 웹 데이터 로더 지원
- 지식 그래프 구축
—방문 ↗AnyAgent는 계획 기능이 포함된 맞춤형 메모리 지원 및 도구 통합 AI 에이전트를 구축하기 위한 Mozilla의 오픈 소스 AI 프레임워크입니다.
- 에이전트 구성을 위한 선언적 DSL
- 내장 계획 및 체인 액션 엔진
- 단기 및 장기 메모리 관리
—방문 ↗사용자 지정 정책을 통해 차단 및 필터링하는 오픈소스 프록시로 안전한 AI 배포를 지원합니다.
- 요청 및 응답 가로채기
- 커스터마이징 가능한 JSON 스키마 규칙 정의
- CLI 및 라이브러리 인터페이스
—방문 ↗Restack의 플랫폼을 사용하여 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하기 위한 즉시 사용 가능한 예제와 함께 제공되는 Python SDK입니다.
- 사전 제작된 대화형 에이전트 템플릿
- 도구 통합 예제(예: 웹 검색, 메모리)
- 워크플로우 자동화 스크립트
—방문 ↗개발자가 사용자 맞춤 도구와 통합된 자율 AI 에이전트를 구축, 오케스트레이션 및 배포할 수 있는 오픈소스 SDK입니다.
- 다단계 작업 오케스트레이션
- 도구 및 API 통합
- 대화형 메모리 관리
—방문 ↗LightJason 에이전트를 위한 부울 연산(AND, OR, NOT, XOR)을 작업으로 제공하는 Java 모듈입니다.
- ActionBoolAnd – 논리곱 (AND) 연산
- ActionBoolOr – 논리합 (OR) 연산
- ActionBoolNot – 부정 (NOT) 연산
—방문 ↗QueryCraft는 AI 에이전트 프롬프트를 설계, 디버깅 및 최적화하기 위한 도구 키트이며 평가 및 비용 분석 기능을 갖추고 있습니다.
- 모듈형 프롬프트 파이프라인 설계
- 다중 LLM API 통합
- 내장 평가 메트릭
—방문 ↗도구 통합 및 메모리 관리를 통해 LangChain AI 에이전트를 구축하고 맞춤화하는 TypeScript 프레임워크입니다.
- 도구 통합 예제(웹 검색, 계산기 등)
- 대화형 메모리 관리
- 에이전트 라우팅 및 오케스트레이션
—방문 ↗bedrock-agent는 도구 체인과 메모리 지원을 갖춘 동적 AWS Bedrock LLM 기반 에이전트를 가능하게 하는 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
- AWS Bedrock LLM 통합
- 모듈형 도구 등록
- 대화 메모리 관리
—방문 ↗STYLE AI-3D Multiverse는 다양한 어플리케이션을 위해 동적인 3D 모델을 생성합니다.
- 3D 모델 생성
- 애니메이션 제작
- 가상 환경 디자인
—방문 ↗Java Action Generic은 자율 에이전트 행동을 구축하기 위한 유연하고 재사용 가능한 액션 모듈을 제공하는 Java 기반 에이전트 프레임워크입니다.
- 범용 IActionGeneric 인터페이스
- 매개변수화 가능한 액션 모듈
- 에이전트 라이프사이클 통합
—방문 ↗- 광고
통합 도구 지원이 포함된 모듈형 LLM 기반 에이전트를 구축, 테스트 및 발전시키기 위한 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다.
- 에이전트 조정 엔진
- 프롬프트 템플릿 관리
- 메모리 및 상태 추적
—방문 ↗LangGraph는 그래프 기반 파이프라인을 통해 언어 모델을 오케스트레이션하여 모듈식 LLM 체인, 데이터 처리 및 다단계 AI 워크플로우를 가능하게 합니다.
- 언어 모델 워크플로우의 그래프 기반 오케스트레이션
- 재사용 가능한 노드로 모듈식 파이프라인 구성
- 병렬 및 순차 실행 제어
—방문 ↗API 브리지 에이전트는 외부 API를 AI 에이전트와 통합하여 자연어 기반 API 호출과 자동 응답 파싱을 가능하게 합니다.
- API 스키마 연동 (OpenAPI 및 커스텀)
- 자연어 기반 API 호출 생성
- 인증 및 토큰 관리
—방문 ↗SmolAgents LLM 에이전트를 위한 다이내믹 툴 플러그인으로, 실시간 검색, 계산기, 파일 및 웹 도구 호출이 가능합니다.
- 동적 도구 등록 및 로드
- 사고 체인 기반 런타임 도구 선택
- 간단한 인터페이스로 커스텀 도구 통합
—방문 ↗맞춤형 AI 기반 대화 에이전트를 구축하기 위해 AgentForce를 통합하고 확장하는 방법을 보여주는 샘플 Salesforce 클라이언트입니다.
- Salesforce 조직 인증
- AgentForce 채팅 세션 관리
- 메시지 송수신 처리
—방문 ↗LLM 기반 애플리케이션을 위한 벡터 기반 문서 인덱싱, 의미 검색, RAG 기능을 제공하는 오픈소스 Go 라이브러리.
- 문서 수집 및 파싱
- 벡터 저장소 생성 및 관리
- 의미 검색 및 리트리버 증강 생성
—방문 ↗오프라인 AI 에이전트 개발을 위한 함수 호출 지원이 포함된 로컬 대형 언어 모델 실행 프레임워크입니다.
- 로컬 LLM 통합
- 함수 호출 지원
- 샘플 함수 스키마
—방문 ↗Google Gemini LLM API 호출을 통합하는 Delphi 라이브러리로, 스트리밍 응답, 다중 모델 선택, 강력한 오류 처리를 지원합니다.
- Google Gemini LLM API 통합
- 동기 및 비동기 호출
- 스트리밍 응답 지원
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