선도적인 AI 연구소들은 윤리적 경계 사례와 마음, 도덕, 안전에 대한 질문을 함께 숙고할 철학자들을 채용하고 있다.

제프 베이조스는 CNBC 인터뷰에서 AI, 생산성 향상, 노동시장에 미치는 영향, 세금, 기업, 그리고 미국 정치를 논의했다.

주요 은행의 임원들은 AI가 인력 구성, 생산성, 그리고 향후 인력 계획을 어떻게 재편할 수 있는지 논의하고 있다.

GM은 AI 관련 역량과 변화하는 기술 수요에 맞춰 인재를 재배치하면서 수백 개의 IT 직무를 줄이고 있다.

AI로 인한 해고와 줄어든 초급 직무에 직면한 Z세대 노동자들은 자신의 경력을 미래에 대비하기 위해 점점 더 창업에 나서고 있다.

전 세계 약 3만 8천 명의 근로자를 대상으로 한 조사에서, 급속한 자동화 속에서 가장 활발하게 AI를 사용하는 사람들 가운데 단 3분의 1만이 자신의 일이 안전하다고 확신하는 것으로 나타났다.

블룸버그 조사에 따르면 영국 기업 리더의 거의 절반이 10년 안에 AI가 영국의 고용 수준을 낮출 것으로 예상하고 있으며, 이는 노동시장 불안이 커지고 있음을 시사한다.

팔란티어 CEO 알렉스 카프는 AI가 많은 인문학 분야 일자리를 없애는 한편, 직업 및 기술 교육을 받은 근로자들에게는 충분한 기회를 만들어낼 것이라고 말했다.

월스트리트의 새로운 연구에 따르면 AI는 미국의 순고용을 매달 약 1만 6천 개 규모로 측정 가능하게 대체하고 있으며, 그 영향은 미미하지만 실제로 나타나고 있고 점점 커지고 있다.

한때 AI의 노동시장 영향에 회의적이었던 주요 경제학자들은 이제 AI의 역량이 여러 산업 전반에서 가속화되면서 상당한 노동력 혼란이 임박했다고 경고하고 있다.

기술 부문 해고는 3월에 크게 늘었으며, 발표의 25%에서 인공지능이 감원의 주요 이유로 언급됐다.

OpenAI 공동창업자 Andrej Karpathy는 미국 노동시장의 자동화 노출에 대한 AI 생성 분석을 게시했다가 삭제했으며, 이 분석은 연간 10만 달러 이상을 버는 전문가들이 가장 높은 위험 점수를 받고 있는 반면, 저임금 육체노동자들은 위험이 가장 낮다는 것을 드러냈다.

스탠퍼드 SIEPR 서밋은 AI가 신입 소프트웨어 개발자 채용을 이미 20% 줄였고 콜센터 일자리는 15% 감소시켰다고 밝히며, 경제학자들은 불평등 심화에 대해 경고하고 있습니다.

OpenAI CEO 샘 올트먼은 블랙록(BlackRock) 인프라 서밋에서 연설하면서, AI가 노동과 자본 간의 권력 균형을 근본적으로 바꾸고 있음을 인정하고 전 세계 노동력에 '고통스러운 조정'이 닥칠 것으로 내다봤다.

JPMorgan Chase의 CEO 제이미 다이먼은 정부와 기업이 AI로 인한 노동 혼란에 대해 선제적으로 계획할 것을 촉구하며, 자율형 AI가 사회가 적응하기 전에 수백만 명의 노동자를 더 빠르게 대체할 수 있다고 경고했다.

Nature의 조사에 따르면 AI는 이미 학계에서 인간 데이터 분석가와 연구 코더에 대한 수요를 줄이고 있으며, 일부 과학자들은 순수하게 인지적인 과학 역할이 가장 먼저 사라질 것이라고 경고한다.

가디언의 조사에 따르면 AI로 인한 일자리 불안 때문에 노동자와 학생들이 컴퓨터 과학, 코딩, 행정직을 포기하고 의료 및 숙련 기술 직종으로 옮기고 있다.

전 구글 윤리학자 트리스탄 해리스는 통제되지 않은 AI 성장이 2027년까지 노동시장 붕괴를 초래할 수 있다고 경고하며, AI는 이미 초기 경력 직종에서 13% 감소를 초래했다고 전했다.